


Disney richtet eine Task Force ein, um KI zur Verwaltung der Filmproduktionskosten einzusetzen
Nach Angaben mehrerer mit der Angelegenheit vertrauter Personen hat die Walt Disney Group (Walt Disney) ein spezielles Team gegründet, das sich auf die Erforschung der Technologie der künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im gesamten Konzern konzentriert, obwohl Drehbuchautoren und Schauspieler aus Hollywood Zweifel an der Durchdringung dieser Technologie geäußert haben . Es gibt Widerstand kollektives menschliches Handeln Der erste Kampf gegen die Bedrohung durch künstliche Intelligenz
Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen begann Disney Anfang des Jahres, vor dem Hollywood-Autorenstreik

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Laut Nachrichten vom 26. Juni wurde das Mobiltelefon Xiaomi Civi4Pro Disney Princess Limited Edition offiziell angekündigt und wird morgen (27. Juni) um 19:00 Uhr offiziell veröffentlicht. Derzeit hat der Bewertungsraum die Einladungsgeschenkbox Xiaomi Civi4Pro Disney Princess in limitierter Auflage erhalten. Als Nächstes zeige ich Ihnen reale Bilder dieser äußerst individuellen Einladungs-Geschenkboxen! Lassen Sie mich kurz den Inhalt dieser Einladung vorstellen. Sie sieht aus wie eine riesige quadratische lila Schachtel mit einer tiefen Farbe und einem Hauch von Geheimnis. Nach dem Öffnen der Schachtel enthält sie einen lila Giftapfel in limitierter Auflage und einen Spiegel. Die Kombination aus giftigem Apfel und Zauberspiegel erinnert uns an die klassische Geschichte von Schneewittchen. Darüber hinaus gibt es auch eine lila Einladungskarte mit aufgedruckten Informationen zur Pressekonferenz. Letztes Jahr basierte Xiaomi auf Civi3

Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Laut Nachrichten vom 26. Juni wird die Xiaomi Civi4Pro Disney Princess Limited Edition am 27. Juni um 19:00 Uhr veröffentlicht. Heute gab Xiaomi das Kerndesign des Telefons bekannt und enthüllte den Inhalt der Geschenkbox in limitierter Auflage. Es versteht sich, dass die Xiaomi Civi4Pro Disney Princess Limited Edition das Farbschema „Aurora Dark Night Purple“ verwendet und die Rückseite ein Retro-Kosmetikspiegeldesign aufweist. Es verfügt über einen stark reflektierenden Spiegel, ist verzerrungshemmend und kann Gesichts- und Make-up-Details wirklich wiederherstellen. Weibliche Benutzer können dies direkt verwenden, wenn sie draußen sind. Der Spiegel ist von einem Platin-Relief umgeben und verfügt über einen Paris-Stud-Kameraring, der das gleiche Texturdesign wie das Flaggschiff Xiaomi Mi 14 Ultra aufweist. Xiaomi Civi4Pro Disney Princess Limited Edition bietet neben dem Disney Princess Limited Edition-Handy auch ein komplettes Set an limitierten Zauberspiegel-Geschenkboxen an

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist
