Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)

Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)

Freigeben: 2023-08-09 17:34:14
nach vorne
1077 Leute haben es durchsucht


Heute werde ich keine ausführliche Erklärung geben, aber ich werde die während des Frühlingsfestes eingegangenen Bestellungen weitergeben und den ursprünglichen Kursplan im angegebenen Format ausgeben. Python

Verzeichnis:

1 1. Nachfrage

Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)
Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)
Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)

Eingabe: Dies ist der folgende allgemeine Kursplan: Montag bis Freitag, Vormittags- und Nachmittagskurse für verschiedene Klassen + Zeitplan

Kurszusammenfassung
Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)

Ausgabe 1: Lehrplan für jede KlasseAlle Kursfächer für jede Klasse von Montag bis Freitag

Klassenlehrplan
Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)

Ausgabe 2: Cur Plan für jeden Lehrer Der Kursplan jedes Lehrers, der von Montag bis Freitag verschiedenen Klassen angehört

Lehrerplan
Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)
Zusätzlich zu der oben genannten Ausgabe müssen Sie dies tun, wenn die Software gestartet wird, da sie in die Tool-Software gepackt werden muss Geben Sie Ihr Konto und Ihr Passwort ein
, bevor es ausgeführt werden kann. Hier sind die Kontonummern und Passwörter im Programmcode geschrieben!

2. Funktionsdemonstration 5

Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)

3
Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)
Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)
Vollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse)

Der vollständige Code ist beigefügt, Sie können ihn direkt ausführen.

Natürlich ist es am besten, zuerst die entsprechenden Bibliotheken von Drittanbietern zu installieren!

Hintergrundantwort 课表解析 领取案例数据,该数据中涉及姓名均由fakerDie Bibliothek wird zufällig generiert!

import PySimpleGUI as sg
import sys
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
import os

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 读取课程表原始数据
def get_data(fileName):
    df = pd.read_excel(fileName, header=[1,2,3])
    data = df.melt(id_vars=df.columns[:1].to_list())
    data.columns = ['班级','星期','上下午','第N节课','课程_老师']
    # data['课程_老师'] = data['课程_老师'].apply(lambda s:re.sub('上|必须|走.*','',s))
    data['课程'] = data['课程_老师'].apply(lambda s: s if '上' in s else s[:2])
    data['老师'] = data['课程_老师'].apply(lambda s: '' if '上' in s else s[2:]).str.strip().replace('','无')
    data['星期'] = data['星期'].str.strip()
    # data['课程路径'] = data['班级'].astype('str') + '班\n' + data['课程']
    
    return data

# 解析班级课表并保存
def get_class(data,path):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    # 按班级
    for i in data['班级'].unique():
        result = data.query(f'班级=={i}').pivot(index=['第N节课'],columns='星期',values='课程')
        result = result[['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五']]
        result.index = result.index.map(lambda x: f'第{x}节')
        result.index.name = ''
        result.reset_index(inplace=True)
        result = result.append(pd.Series({'':'第8节', '星期一':'班/安'}),ignore_index=True)
        # 文件名
        filename = r'按班级课程表.xlsx'
        name = f'{i}班'
        filepath = path + '/' + filename
        # 构建excel表格内容
        title = f'课程表  {name}'
        value_list = [[title]]
        
        value_list.append(result.columns.to_list())
        temp = result.values.tolist()
        temp.insert(4,[])
        value_list.extend(temp)
        
        # 写入数据
        for row in value_list:
            ws.append(row)
        # 合并单元格
        ws.merge_cells(f'A{(i-1)*11+1}:F{(i-1)*11+1}')
        cell = ws[f'A{(i-1)*11+1}']
        cell.font = Font(bold=True)
        cell.alignment = Alignment(horizontal='center')
        print(f'{name} 的课表已生成')
    wb.save(filepath)

# 解析老师课表并保存
def get_teacher(data,path):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    # 按老师
    for n,i in enumerate(data['老师'].unique()):
        try:
            result = data.query(f'老师=="{i}"').pivot(index=['第N节课'],columns='星期',values='班级')
        except:
            continue
        # 补全星期
        weekdays = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五']
        for week in weekdays:
            if week not in result.columns:
                result[week] = ''
        result = result[weekdays]
        # 补全课时
        indexs = range(1,8)

        for index in indexs:
            if index not in result.index:
                result.loc[index,:] = ''
        result.sort_index(inplace=True)
        result.index.name = ''
        result.loc[8,:]=''
        result.reset_index(inplace=True)
        # 文件名称
        filename = r'按老师课程表.xlsx'
        name = f'{i}'
        filepath = path + '/' + filename
        # 构建excel表格内容
        value_list = []
        title1 = '任课教师'
        title2 = i
        title3 = '学科'
        title4 = data.query(f'老师=="{i}"')['课程'].unique()[0]
        title = [[title1,'',title2,'',title3,title4],[]]
        value_list.extend(title)
        value_list.append(result.columns.to_list())
        temp = result.values.tolist()
        temp.insert(4,[])
        value_list.extend(temp)
        
        # 写入数据
        for row in range((n//4)*14+1, (n//4+1)*14+1):        
            for col in range(n%4*7+1, n%4*7+7):
                if row == (n//4)*14+1:
                    a = ws.cell(row=row, column=col)
                    a.font = Font(bold = True)
                else:
                    a = ws.cell(row=row, column=col)
                    a.alignment = Alignment(horizontal="center")
                try:
                    ws.cell(row=row, column=col, value=value_list[row-14*(n//4)-1][col-7*(n%4)-1])
                except:
                    ws.cell(row=row, column=col, value='')
        print(f'{name}老师 的课表已生成')     
    wb.save(filepath)  
     

# 构建GUI
layout_login = [[sg.Text('账号:'),sg.Input(key='account_id')],
                [sg.Text('密码:'),sg.Input(password_char='*', key='password')],
                [sg.Button('      确定      '), sg.Button('      关闭      ')]
                ]
w = sg.Window('请输入账号密码', layout=layout_login)
while True:
    event, values = w.read()
    if event in (None, '      关闭      '):
        sys.exit('程序关闭')
    # 判断账号密码
    elif values['account_id'] == 'admin' and values['password'] == 'admin':
        break
    else:
        sg.popup('账号密码不正确')
w.close()
layout = [[sg.Text('选择课程表原始文件')], [sg.Input(key='fileName',enable_events=True), sg.FileBrowse('打开',file_types=(("Text Files", "*.xls*"),))],
          [sg.Text('选择解析结果存储地址')], [sg.Input(key='path',enable_events=True), sg.FolderBrowse('浏览')],
          [sg.Text('程序操作记录:',justification='center')],
          [sg.Output(size=(50, 8))],
          [sg.Button('   开始处理   '), sg.Button('      关闭      ')]]

window = sg.Window('课程表解析工具', layout)
while True:
    event, values = window.read()
    if event in (None, '      关闭      '):
        break
    if event == '   开始处理   ':
        fileName = values['fileName']
        path = values['path']
        if os.path.exists(fileName) and os.path.exists(path):
            data = get_data(fileName)
            get_class(data,path)
            print('按班级课程表已经保存完毕..')
            get_teacher(data,path)
            print('按教师课程表已经保存完毕..')
        else:
            sg.popup('请选择正确的待处理文件及保存路径')
window.close()
Nach dem Login kopieren

Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels. Ohne zu viele Erklärungen kann jeder den Code studieren, um sein Lernen zu vertiefen!

Natürlich dient der Code nur dazu, die Funktion zu implementieren. Es gibt viele Bereiche, die iterativ optimiert werden können, also überlasse ich es Ihnen, Liebes ~

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVollständiges Code-Sharing für die automatisierte Python-Verarbeitung von Excel-Tabellen (Stundenplananalyse). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:Python当打之年
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage