


Detaillierte Anleitung zu 15 Python-Editoren/IDEs, es gibt immer einen, der zu Ihnen passt!
In diesem Artikel werden mehrere Python-IDEs vorgestellt und deren Vor- und Nachteile bewertet. Leser können auf die in diesem Artikel aufgeführte Python-IDE-Liste zurückgreifen, um den für sie geeigneten Editor auszuwählen.
Der beste Weg, Python-Code zu schreiben, ist die Verwendung einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE). Sie können Ihre Arbeit nicht nur einfacher und logischer machen, sondern auch das Programmiererlebnis und die Effizienz verbessern.
Jeder kennt das. Die Frage ist, wie man aus den vielen Optionen die beste Python-Entwicklungsumgebung auswählt. Nachwuchsentwickler stehen häufig vor diesem Problem.
Dieser Artikel bietet einen Überblick über die bei Programmierern beliebtesten Python-IDEs sowie andere erwägenswerte Optionen. Werfen wir vorher einen Blick darauf, was eine IDE ist.

Was ist eine IDE? Wozu dient die IDE?
IDE ist ein Softwarepaket, das von Entwicklern zum Erstellen von Programmen verwendet wird. Es integriert mehrere hochgradig vernetzte Komponenten über eine einfache Benutzeroberfläche, um die Produktivität des Programmierers zu maximieren. Im Wesentlichen ist eine IDE ein Tool, das den Prozess des Erstellens, Testens und Debuggens von Code verbessert, indem es ihn vereinfacht.
Zu den von IDE verwendeten Tools gehören:
Texteditor
Compiler und/oder Interpreter
Assembly-Automatisierungstool
Debugger
Es gibt einen ähnlichen Begriff wie IDE – Code-Editor. Lassen Sie uns zunächst die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen den beiden untersuchen.
Was ist ein Code-Editor?
Code Editor ist ein Texteditor, der Syntax- und Layoutcode hervorheben kann. Der erweiterte Code-Editor kann Code entwickeln und ändern.

Besondere Merkmale von IDEs und Code-Editoren
Was sind die gemeinsamen Vorteile von IDEs und Code-Editoren? Beide helfen Entwicklern:
Skripte speichern und erneut öffnen
Code ausführen
Debuggen
-
Syntaxhervorhebung
Am beliebtesten mit Python Das beliebteste IDE für Entwickler
Downloadadresse: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm wird von JetBrains entwickelt, einem bekannten Softwareentwicklungsunternehmen. Es gilt als die beste Python-IDE, wenn es um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen geht. Am wichtigsten ist, dass Pycharm mehrere Bibliotheken (wie Matplotlib und NumPy) enthält, um Entwicklern dabei zu helfen, mehr verfügbare Optionen zu erkunden. Kompatibilität: Windows, MacOS, Linux
Echtzeit-Bearbeitungsmodus
IPython Notebook
-
Vorteile:
-
PyCharm unterstützt Webentwicklungs-Frameworks wie Pyramid, Flask und Django.
-
Bietet intelligente Codefunktionen, um präzisere und schnellere Fehlerbehebungen durchzuführen.
-
Ermöglicht die Programmentwicklung auf Remote-Hosts mithilfe von Docker- und Vagrant-Verbindungen und SSH-Terminal.
Nachteile:
-
Komplexe Schnittstelle
-
Die Kosten für die Vorteile sind hoch
Kompatibilität:

Benutzerdefinierte Tool-Erweiterung
Haltepunkt-Debugging
- Interaktive Konsole
- Vorteile:
- Das Electron-Framework ermöglicht Entwicklern die Verwendung von VS-Code auf fast allen Plattformen.
- Debuggen Sie direkt im Editor.
- Nachteile:
Debug hat eine eingeschränkte Funktionalität.
Keine integrierten Vorlagen. 3. Sublime Text
Sublime Text gilt als der beste Python-Editor, weil er einfach, vielseitig und praktisch ist. Es ist weit verbreitet und auf verschiedenen Plattformen verfügbar. Kompatibilität: Windows, Linux, Mac OS
Kopieren Sie gängige Codeausschnitte mit nur einem Schlüsselwort. Kann mit mehreren Markup-Sprachen umgehen.Sofortiger Projektwechsel und geteilte Bearbeitung. Vorteile:Ermöglicht Benutzern die Auswahl der Projekte, an denen sie arbeiten möchten.
Verfügt über wichtige Tools, die eine umfassende Indizierung von Klassen und Funktionen ermöglichen.
Bietet eine leistungsstarke API und ein organisiertes Ökosystem für hohe Leistung.
Nachteile:
Zu fortgeschritten für Anfänger.
Das Git-Plugin ist nicht besonders leistungsstark.

Kompatibilität: Windows, Linux, Mac OS, IOS, Android, UNIX, AmigaOS, MorphOS
Haupt-Plugins und Funktionen:
Seine Skripte ermöglichen die Ausführung fast aller Programmieraufgaben in Python.
Ctags für eine bessere Tag-Navigation.
Eingebaute Vervollständigung des Grundwortschatzes.
Vorteile:
Es verfügt über eine Tastaturschnittstelle, die die Effizienz verbessern kann.
Unterstützt mehrere Plug-Ins (z. B. Versionskontrolltools, Dateiverwaltungstools).
Implementieren Sie verschiedene erweiterte Funktionen (z. B. das Hervorheben von Suchergebnissen) über .vimrc-Dateien.
Nachteile:
Die Benutzeroberfläche ist unhandlich und einige Entwickler empfinden die Verwendung als unbequem.
Der modale Editor erfordert, dass Benutzer eine gewisse Zeit mit dem Lernen verbringen.

Verwenden Sie die Programmiersprache Lisp
Syntaxfärbung
Unterstützt Unicode
Vorteile:
Als Zweitsprache kann Lisp Programmierern helfen, besser zu programmieren.
Emacs ist mit vielen verschiedenen Plattformen kompatibel.
Bietet eine große Anzahl benutzerdefinierter Skripte für Entwickler.
Nachteile:
Benutzer müssen möglicherweise etwas mehr Zeit aufwenden, um den komplexen Anpassungsprozess dieses Editors zu erlernen.
Die Verwendung ist etwas komplizierter als bei einigen anderen IDEs. 6. IDLE
Ermöglicht Benutzern das Hervorheben von Fehlern , automatische Kodierung und genaue Identifizierung.
Verfügt über eine leichte Python-Shell.
Seine integrierte Korrekturfunktion kann die Leistung verbessern.
Ermöglicht Benutzern das Suchen und Ersetzen von Dateien im Editor.
Nachteile:
unterstützt kein Kopieren in die Bibliothek.
Skripte dürfen 100 Codezeilen nicht überschreiten.
Beste Python-kompatible IDEs für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data
Python ist eine der bevorzugten Sprachen in den Bereichen maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Big Data und mehr. In diesem Abschnitt werden IDEs vorgestellt, die für die Python-Entwicklung in diesen Bereichen geeignet sind.
7. Atom ist ein Open-Source-Editor, der mit fast allen Programmiersprachen kompatibel ist. Wie PHP, Java. Es wird regelmäßig aktualisiert, ist zuverlässig und vielseitig. Github hat leistungsstarke Funktionen für Atom entwickelt, um ein gutes Programmiererlebnis zu bieten, darunter mehrere Plug-Ins wie das SQL-Abfragepaket, das Markdown Preview Plus-Paket und Pakete zum Bearbeiten, Visualisieren und Rendern von LaTeX-Gleichungen. Jupyter ist ein webbasierter Editor, mit dem Entwickler Skripte oder Notebooks erstellen und ausführen können. Es ist relativ einfach und benutzerfreundlicher. Jupyter verwendet außerdem Seaborn und Matplotlib zur Datenvisualisierung. Andere Python-Entwicklungs-IDEs In diesem Abschnitt werden einige weniger bekannte und beliebte IDEs vorgestellt, die aber gleichermaßen einen Blick wert sind. 10. Eclipse + PyDev ://www.pydev. org/ 13. PyScripter laden Pyzo ist ein kostenloses Open-Source-Programmiertool, das mit jedem Python-Interpreter verwendet werden kann, sogar mit der Conda-Umgebung. Seine beiden herausragendsten Merkmale sind Einfachheit und Interaktivität. Einfach und leicht zu bedienen, perfekt für Anfänger. 15. Thonny Entwickelt von der Tu University, ein Programm, das für Anfänger geeignet ist. Die Benutzeroberfläche verfügt über keine komplexen oder überflüssigen Funktionen, was den Einstieg erleichtert. Eine weitere tolle Sache für Neulinge ist, dass Sie sehen können, wie Python Ihren Ausdruck bei jedem Schritt auswertet. Dieser Artikel bietet einen Überblick über viele tolle Python-IDEs und andere Tools. Die Entscheidung, welches Werkzeug verwendet werden soll, hängt von der Benutzerfreundlichkeit und den Kenntnissen im Umgang mit dem Werkzeug ab. Natürlich gibt es Tools, die jeder mag (wie PyCharm), aber Sie können ein paar ausprobieren, um herauszufinden, welches für Sie am besten funktioniert.
8. Der Spyder wurde für die Datenwissenschaft entwickelt. Es ist ein Open-Source-Tool und mit einer Vielzahl von Plattformen kompatibel, was es zu einer besseren Wahl für unerfahrene IDE-Benutzer macht. Für eine reibungslose Entwicklung sind mehrere Schlüsselbibliotheken wie NumPy, Matplotlib und SciPy integriert. 9.JuPyter/IPython Notebook
Download-Adresse: https://pyzo.org/start.html
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Anleitung zu 15 Python-Editoren/IDEs, es gibt immer einen, der zu Ihnen passt!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
