


Detaillierte Anleitung zu 15 Python-Editoren/IDEs, es gibt immer einen, der zu Ihnen passt!
In diesem Artikel werden mehrere Python-IDEs vorgestellt und deren Vor- und Nachteile bewertet. Leser können auf die in diesem Artikel aufgeführte Python-IDE-Liste zurückgreifen, um den für sie geeigneten Editor auszuwählen.
Der beste Weg, Python-Code zu schreiben, ist die Verwendung einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE). Sie können Ihre Arbeit nicht nur einfacher und logischer machen, sondern auch das Programmiererlebnis und die Effizienz verbessern.
Jeder kennt das. Die Frage ist, wie man aus den vielen Optionen die beste Python-Entwicklungsumgebung auswählt. Nachwuchsentwickler stehen häufig vor diesem Problem.
Dieser Artikel bietet einen Überblick über die bei Programmierern beliebtesten Python-IDEs sowie andere erwägenswerte Optionen. Werfen wir vorher einen Blick darauf, was eine IDE ist.

Was ist eine IDE? Wozu dient die IDE?
IDE ist ein Softwarepaket, das von Entwicklern zum Erstellen von Programmen verwendet wird. Es integriert mehrere hochgradig vernetzte Komponenten über eine einfache Benutzeroberfläche, um die Produktivität des Programmierers zu maximieren. Im Wesentlichen ist eine IDE ein Tool, das den Prozess des Erstellens, Testens und Debuggens von Code verbessert, indem es ihn vereinfacht.
Zu den von IDE verwendeten Tools gehören:
Texteditor
Compiler und/oder Interpreter
Assembly-Automatisierungstool
Debugger
Es gibt einen ähnlichen Begriff wie IDE – Code-Editor. Lassen Sie uns zunächst die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen den beiden untersuchen.
Was ist ein Code-Editor?
Code Editor ist ein Texteditor, der Syntax- und Layoutcode hervorheben kann. Der erweiterte Code-Editor kann Code entwickeln und ändern.

Besondere Merkmale von IDEs und Code-Editoren
Was sind die gemeinsamen Vorteile von IDEs und Code-Editoren? Beide helfen Entwicklern:
Skripte speichern und erneut öffnen
Code ausführen
Debuggen
-
Syntaxhervorhebung
Am beliebtesten mit Python Das beliebteste IDE für Entwickler
Downloadadresse: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm wird von JetBrains entwickelt, einem bekannten Softwareentwicklungsunternehmen. Es gilt als die beste Python-IDE, wenn es um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen geht. Am wichtigsten ist, dass Pycharm mehrere Bibliotheken (wie Matplotlib und NumPy) enthält, um Entwicklern dabei zu helfen, mehr verfügbare Optionen zu erkunden. Kompatibilität: Windows, MacOS, Linux
Echtzeit-Bearbeitungsmodus
IPython Notebook
-
Vorteile:
-
PyCharm unterstützt Webentwicklungs-Frameworks wie Pyramid, Flask und Django.
-
Bietet intelligente Codefunktionen, um präzisere und schnellere Fehlerbehebungen durchzuführen.
-
Ermöglicht die Programmentwicklung auf Remote-Hosts mithilfe von Docker- und Vagrant-Verbindungen und SSH-Terminal.
Nachteile:
-
Komplexe Schnittstelle
-
Die Kosten für die Vorteile sind hoch
Kompatibilität:

Benutzerdefinierte Tool-Erweiterung
Haltepunkt-Debugging
- Interaktive Konsole
- Vorteile:
- Das Electron-Framework ermöglicht Entwicklern die Verwendung von VS-Code auf fast allen Plattformen.
- Debuggen Sie direkt im Editor.
- Nachteile:
Debug hat eine eingeschränkte Funktionalität.
Keine integrierten Vorlagen. 3. Sublime Text
Sublime Text gilt als der beste Python-Editor, weil er einfach, vielseitig und praktisch ist. Es ist weit verbreitet und auf verschiedenen Plattformen verfügbar. Kompatibilität: Windows, Linux, Mac OS
Kopieren Sie gängige Codeausschnitte mit nur einem Schlüsselwort. Kann mit mehreren Markup-Sprachen umgehen.Sofortiger Projektwechsel und geteilte Bearbeitung. Vorteile:Ermöglicht Benutzern die Auswahl der Projekte, an denen sie arbeiten möchten.
Verfügt über wichtige Tools, die eine umfassende Indizierung von Klassen und Funktionen ermöglichen.
Bietet eine leistungsstarke API und ein organisiertes Ökosystem für hohe Leistung.
Nachteile:
Zu fortgeschritten für Anfänger.
Das Git-Plugin ist nicht besonders leistungsstark.

Kompatibilität: Windows, Linux, Mac OS, IOS, Android, UNIX, AmigaOS, MorphOS
Haupt-Plugins und Funktionen:
Seine Skripte ermöglichen die Ausführung fast aller Programmieraufgaben in Python.
Ctags für eine bessere Tag-Navigation.
Eingebaute Vervollständigung des Grundwortschatzes.
Vorteile:
Es verfügt über eine Tastaturschnittstelle, die die Effizienz verbessern kann.
Unterstützt mehrere Plug-Ins (z. B. Versionskontrolltools, Dateiverwaltungstools).
Implementieren Sie verschiedene erweiterte Funktionen (z. B. das Hervorheben von Suchergebnissen) über .vimrc-Dateien.
Nachteile:
Die Benutzeroberfläche ist unhandlich und einige Entwickler empfinden die Verwendung als unbequem.
Der modale Editor erfordert, dass Benutzer eine gewisse Zeit mit dem Lernen verbringen.

Verwenden Sie die Programmiersprache Lisp
Syntaxfärbung
Unterstützt Unicode
Vorteile:
Als Zweitsprache kann Lisp Programmierern helfen, besser zu programmieren.
Emacs ist mit vielen verschiedenen Plattformen kompatibel.
Bietet eine große Anzahl benutzerdefinierter Skripte für Entwickler.
Nachteile:
Benutzer müssen möglicherweise etwas mehr Zeit aufwenden, um den komplexen Anpassungsprozess dieses Editors zu erlernen.
Die Verwendung ist etwas komplizierter als bei einigen anderen IDEs. 6. IDLE
Ermöglicht Benutzern das Hervorheben von Fehlern , automatische Kodierung und genaue Identifizierung.
Verfügt über eine leichte Python-Shell.
Seine integrierte Korrekturfunktion kann die Leistung verbessern.
Ermöglicht Benutzern das Suchen und Ersetzen von Dateien im Editor.
Nachteile:
unterstützt kein Kopieren in die Bibliothek.
Skripte dürfen 100 Codezeilen nicht überschreiten.
Beste Python-kompatible IDEs für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data
Python ist eine der bevorzugten Sprachen in den Bereichen maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Big Data und mehr. In diesem Abschnitt werden IDEs vorgestellt, die für die Python-Entwicklung in diesen Bereichen geeignet sind.
7. Atom ist ein Open-Source-Editor, der mit fast allen Programmiersprachen kompatibel ist. Wie PHP, Java. Es wird regelmäßig aktualisiert, ist zuverlässig und vielseitig. Github hat leistungsstarke Funktionen für Atom entwickelt, um ein gutes Programmiererlebnis zu bieten, darunter mehrere Plug-Ins wie das SQL-Abfragepaket, das Markdown Preview Plus-Paket und Pakete zum Bearbeiten, Visualisieren und Rendern von LaTeX-Gleichungen. Jupyter ist ein webbasierter Editor, mit dem Entwickler Skripte oder Notebooks erstellen und ausführen können. Es ist relativ einfach und benutzerfreundlicher. Jupyter verwendet außerdem Seaborn und Matplotlib zur Datenvisualisierung. Andere Python-Entwicklungs-IDEs In diesem Abschnitt werden einige weniger bekannte und beliebte IDEs vorgestellt, die aber gleichermaßen einen Blick wert sind. 10. Eclipse + PyDev ://www.pydev. org/ 13. PyScripter laden Pyzo ist ein kostenloses Open-Source-Programmiertool, das mit jedem Python-Interpreter verwendet werden kann, sogar mit der Conda-Umgebung. Seine beiden herausragendsten Merkmale sind Einfachheit und Interaktivität. Einfach und leicht zu bedienen, perfekt für Anfänger. 15. Thonny Entwickelt von der Tu University, ein Programm, das für Anfänger geeignet ist. Die Benutzeroberfläche verfügt über keine komplexen oder überflüssigen Funktionen, was den Einstieg erleichtert. Eine weitere tolle Sache für Neulinge ist, dass Sie sehen können, wie Python Ihren Ausdruck bei jedem Schritt auswertet. Dieser Artikel bietet einen Überblick über viele tolle Python-IDEs und andere Tools. Die Entscheidung, welches Werkzeug verwendet werden soll, hängt von der Benutzerfreundlichkeit und den Kenntnissen im Umgang mit dem Werkzeug ab. Natürlich gibt es Tools, die jeder mag (wie PyCharm), aber Sie können ein paar ausprobieren, um herauszufinden, welches für Sie am besten funktioniert.
8. Der Spyder wurde für die Datenwissenschaft entwickelt. Es ist ein Open-Source-Tool und mit einer Vielzahl von Plattformen kompatibel, was es zu einer besseren Wahl für unerfahrene IDE-Benutzer macht. Für eine reibungslose Entwicklung sind mehrere Schlüsselbibliotheken wie NumPy, Matplotlib und SciPy integriert. 9.JuPyter/IPython Notebook
Download-Adresse: https://pyzo.org/start.html
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Anleitung zu 15 Python-Editoren/IDEs, es gibt immer einen, der zu Ihnen passt!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Probleme bei der Definition von String Constant -Aufzählung in Protobuf Bei der Verwendung von Protobuf stellen Sie häufig Situationen auf, in denen Sie den Enum -Typ mit String -Konstanten verknüpfen müssen ...

Für kleine XML -Dateien können Sie den Annotationsinhalt direkt durch einen Texteditor ersetzen. Für große Dateien wird empfohlen, den XML -Parser zu verwenden, um ihn zu ändern, um Effizienz und Genauigkeit zu gewährleisten. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie XML -Kommentare löschen. Beibehalten von Kommentaren hilft das Verständnis und die Wartung von Code normalerweise. Erweiterte Tipps bieten Python -Beispielcode, um Kommentare mit XML -Parser zu ändern. Die spezifische Implementierung muss jedoch gemäß der verwendeten XML -Bibliothek angepasst werden. Achten Sie bei der Änderung von XML -Dateien auf Codierungsprobleme. Es wird empfohlen, die UTF-8-Codierung zu verwenden und das Codierungsformat anzugeben.

Das Ändern des XML -Inhalts erfordert die Programmierung, da die Zielknoten genau aufgefasst werden müssen, um hinzuzufügen, zu löschen, zu ändern und zu überprüfen. Die Programmiersprache verfügt über entsprechende Bibliotheken, um XML zu verarbeiten, und bietet APIs zur Durchführung sicherer, effizienter und steuerbarer Vorgänge wie Betriebsdatenbanken.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Um Bilder über XML zu generieren, müssen Sie Grafikbibliotheken (z. B. Kissen und Jfreechart) als Brücken verwenden, um Bilder basierend auf Metadaten (Größe, Farbe) in XML zu generieren. Der Schlüssel zur Steuerung der Bildgröße besteht darin, die Werte der & lt; width & gt; und & lt; Höhe & gt; Tags in XML. In praktischen Anwendungen haben jedoch die Komplexität der XML -Struktur, die Feinheit der Graphenzeichnung, die Geschwindigkeit der Bilderzeugung und des Speicherverbrauchs und die Auswahl der Bildformate einen Einfluss auf die generierte Bildgröße. Daher ist es notwendig, ein tiefes Verständnis der XML -Struktur zu haben, die in der Grafikbibliothek kompetent ist, und Faktoren wie Optimierungsalgorithmen und Bildformatauswahl zu berücksichtigen.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.
