Wie implementiert man die Clusterbereitstellung des PHP-Datencaches über Redis?

王林
Freigeben: 2023-08-10 08:14:01
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Wie implementiert man die Clusterbereitstellung des PHP-Datencaches über Redis?

Wie implementiert man die Clusterbereitstellung des PHP-Datencaches über Redis?

Einführung:

PHP-Anwendungen stoßen häufig auf Engpässe bei der Datenbankleistung, wenn sie mit hoher Parallelität und großem Datenverkehr konfrontiert sind. Zu diesem Zeitpunkt kann der Einsatz von Caching-Technologie die Leistung und Parallelität des Systems erheblich verbessern. Als leistungsstarke In-Memory-Schlüsselwertdatenbank wird Redis häufig bei der Implementierung von Caching-Lösungen eingesetzt. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Clusterbereitstellung des PHP-Datencaches über Redis implementieren, um die Leistung und Skalierbarkeit weiter zu verbessern.

1. Überblick über Redis Cluster

Redis Cluster ist eine verteilte Lösung für Redis. Sie erreicht eine hohe Datenverfügbarkeit und Lastverteilung durch die Verteilung von Daten auf verschiedene Knoten. Im Redis-Cluster ist jeder Knoten für die Verwaltung eines Teils der Daten verantwortlich und kommuniziert und synchronisiert Daten zwischen Knoten über das Gossip-Protokoll.

2. Installieren und konfigurieren Sie den Redis-Cluster

  1. Laden Sie den Quellcode des Redis-Clusters herunter und installieren Sie ihn, Adresse: https://github.com/antirez/redis
  2. Entpacken Sie den Quellcode und kompilieren und installieren Sie ihn

    $ tar xzf redis-x.y.z.tar.gz
    $ cd redis-x.y.z
    $ make
    $ make install
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  3. Konfigurieren Sie die Redis-Cluster-Startdatei redis.conf und ändern Sie die folgenden Parameter in der Konfigurationsdatei:

    port 6379
    cluster-enabled yes
    cluster-config-file nodes.conf
    cluster-node-timeout 15000
    cluster-announce-ip your_ip_address
    cluster-announce-port 6379
    cluster-announce-bus-port 6380
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  4. Starten Sie den Masterknoten des Redis-Clusters

    $ redis-server redis.conf
    Nach dem Login kopieren
  5. Erstellen Sie den Slave-Knoten des Redis-Clusters

    $ redis-server redis.conf --maxmemory 2gb --slaveof your_master_ip_address 6379
    Nach dem Login kopieren
  6. Knoten zum Redis-Cluster hinzufügen

    $ redis-cli --cluster create your_ip_address:6379 your_ip_address:6380 --cluster-replicas 1
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  7. Clusterknoteninformationen mit dem folgenden Befehl anzeigen

    $ redis-cli -c -h your_ip_address -p 6379 cluster nodes
    Nach dem Login kopieren

3. Verwenden Sie die Redis-Erweiterung, um PHP-Caching zu implementieren

  1. Installieren Sie die Redis-Erweiterung

    $ pecl install redis
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  2. Bearbeiten Sie die php.ini-Datei und fügen Sie die Erweiterung

    extension=redis.so
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  3. im PHP-Code hinzu. Verwenden Sie die Redis-Erweiterung, um das Daten-Caching zu implementieren an verschiedene Redis-Knoten basierend auf Schlüsselwerten gemäß dem konsistenten Hash-Algorithmus.

  4. Berechnen Sie beim Lesen von Daten zunächst den entsprechenden Redis-Knoten basierend auf dem Schlüsselwert mithilfe eines konsistenten Hash-Algorithmus und lesen Sie dann die Daten vom Knoten.

Beim Festlegen von Daten wird der entsprechende Redis-Knoten auch anhand des Schlüsselwerts über einen konsistenten Hash-Algorithmus berechnet und dann werden die Daten in den Knoten geschrieben.

  1. 5. Zusammenfassung
  2. Durch die oben genannten Schritte können wir die Bereitstellung eines PHP-Datencache-Clusters basierend auf dem Redis-Cluster problemlos implementieren. Durch die hohe Leistung von Redis und den Lastausgleich des Clusters können wir die Leistung und Skalierbarkeit des Systems verbessern und das durch hohe Parallelität und großen Datenverkehr verursachte Problem des Datenbankleistungsengpasses effektiv lösen. Ich hoffe, dass dieser Artikel allen bei der Implementierung der PHP-Datencache-Cluster-Bereitstellung hilfreich sein wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man die Clusterbereitstellung des PHP-Datencaches über Redis?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Quelle:php.cn
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