


Tipps |. Python sendet regelmäßig E-Mails (fügt automatisch Anhänge hinzu), ohne hängen zu bleiben
E-Mail - E-Mail-Format und -Inhalt festlegen
smtplib – E-Mail senden
?? persönliches Postfach, Firmenpostfachauswahl
Die folgenden vier Elemente sind alle zum ersten Mal deaktiviert (ich habe drehte sich um Klicken Sie auf „Öffnen“ auf der Rückseite und bitten Sie darum, mit dem gebundenen Mobiltelefon „E-Mail-Client konfigurieren“ an die angegebene Nummer zu senden. Tun Sie es einfach und Sie erhalten dann den „Service-Autorisierungscode“. 2. E-Mail senden 2. E-Mail senden 2.1 E-Mail-/SMTPLIB-bezogene Module importieren 2.2 E-Mail-Modul MIMEImage : repräsentiert ein Bildobjekt MIMEMultipart(hat drei Untertypen): gemischt, alternativ, verwandt. 2.2.1 E-Mail-Einstellungen 2.2.2 添加正文 2.2.3 添加图片文件 2.2.4 添加doc文件 2.2.5 添加pdf文件 2.2.6 添加表格文件 2.3 smtplib-Modul Kunden-E-Mail-Versand: 3.1 Zeitplanbibliothek 效果: 3.2 定时发送邮件 以下是几个周期发送邮件的语法,大家可以自行运行: 完。
# 设置邮箱的域名
HOST = 'smtp.qq.com'
# 设置邮件标题
SUBJECT = '工作汇报'
# 设置发件人邮箱
FROM = 'aaa@qq.com'
# 设置收件人邮箱,可以同时发送到多个邮箱(用list)
TO = 'bbb@qq.com'
# 设置附件模式
message = MIMEMultipart('mixed')
''' 添加正文 '''
content = '欧sir,附件为最新日期文件,请查收!'
content_msg = MIMEText(content)
message.attach(content_msg)
image_file = open('Python当打之年.jpg', 'rb').read()
image = MIMEImage(image_file)
image.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename='Python当打之年.jpg')
message.attach(image)
doc = '算法与数据结构.doc'
doc_file = MIMEApplication(open(doc, 'rb').read())
doc_file.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=doc)
message.attach(doc_file)
pdf = 'Python高性能编程.pdf'
pdf_file = MIMEApplication(open(pdf, 'rb').read())
pdf_file.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=pdf)
message.attach(pdf_file)
csv_file = open('blockdtas.xlsx', 'rb').read()
csv = MIMEApplication(csv_file)
csv.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename='blockdtas.xlsx')
message.attach(csv)
# 获取SSL证书
email_client = smtplib.SMTP_SSL(host='smtp.qq.com')
# 设置域名和端口,端口为465
email_client.connect(HOST, '465')
# 邮箱授权码
email_client.login(FROM, '你的授权码')
email_client.sendmail(from_addr=FROM, to_addrs=TO.split(','), msg=message.as_string())
# 关闭邮件发送客户端
email_client.quit()
import schedule as schedule
def func():
print('{} 执行func'.format(time.strftime("%H:%M", time.localtime())))
schedule.every(1).minutes.do(func)
# 每1分钟执行一次任务:
schedule.every(1).minutes.do(send_email)
# 每小时执行一次任务:
schedule.every().hour.do(send_email)
# 每天在什么时间点执行一次任务:
schedule.every().day.at('17:30').do(send_email)
# 每10-20分钟(随机)执行一次任务:
schedule.every(10).to(20).minutes.do(send_email)
# 每周一执行一次任务:
schedule.every().monday.do(send_email)
# 每周一什么时间点执行一次任务:
schedule.every().monday.at('09:00').do(send_email)
# 每分钟在第45秒的时候执行任务:
schedule.every().minute.at(':45').do(send_email)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTipps |. Python sendet regelmäßig E-Mails (fügt automatisch Anhänge hinzu), ohne hängen zu bleiben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.
