Welche Zertifikate hat Python?
Python verfügt über ein Python Institute-Zertifikat, ein PyCon-Zertifikat, ein Coursera-Zertifikat und ein edX-Zertifikat. 1. Python Institute-Zertifikat, geeignet für Anfänger und diejenigen, die Python weiter erlernen möchten; 2. PyCon-Zertifikat, bei dem die Teilnehmer normalerweise ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in einem bestimmten Thema oder Fähigkeitsbereich nachweisen müssen; in Python-Programmierung; 4. edX-Zertifikat usw.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows10-System, Python-Version 3.11, DELL G3-Computer.
Python ist eine in der Softwareentwicklung weit verbreitete Programmiersprache. Es ist einfach, aber leistungsstark und wird von vielen Entwicklern zum Erstellen verschiedener Anwendungen verwendet, darunter Websites, mobile Anwendungen, Datenanalyse usw. Aufgrund ihrer Beliebtheit und Nützlichkeit sind Python-Zertifikate für viele Menschen zu einer Möglichkeit geworden, ihre Fähigkeiten zu verbessern und ihre Karriere voranzutreiben. In diesem Artikel werden einige gängige Zertifikate im Python-Bereich vorgestellt.
1. Python Institute-Zertifikat:
Python Das Institut bietet eine Reihe von Python-Zertifikaten an, um Entwicklern dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten in der Python-Programmierung nachzuweisen. Das einfachste Zertifikat ist PCAP (Python Zertifikat „Certified Associate in Programming“, das für Anfänger und diejenigen geeignet ist, die sich tiefer mit Python befassen möchten. Als nächstes folgt PCEP (Python Das Zertifikat „Certified Entry-Level Programmer“ ist ein weiterführendes Zertifikat, das bestimmte Erfahrungen in der Python-Programmierung erfordert.
2. PyCon-Zertifikat:
PyCon ist eine Konferenz zur Förderung der Kommunikation und des Lernens unter Python-Entwicklern und findet jedes Jahr auf der ganzen Welt statt. Neben Konferenzen bietet PyCon auch einige Zertifikatsprüfungen an, wie zum Beispiel PyCon Australiens „PyCon Hero“-Ehrenurkunde. Bei diesen Zertifikatsprüfungen müssen die Teilnehmer in der Regel ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in einem bestimmten Thema oder Kompetenzbereich nachweisen.
3. Coursera-Zertifikat:
Coursera ist eine Online-Lernplattform, die viele Python-bezogene Kurse anbietet. Nach Abschluss dieser Kurse können Studierende von Coursera ein Zertifikat erhalten, das ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Python-Programmierung nachweist. Einige dieser Kurse werden auch mit renommierten Universitäten kooperiert, beispielsweise mit Python an der University of Michigan für Jedermann-Kurs.
4. edX-Zertifikat:
edX ist eine weitere beliebte Online-Lernplattform, die auch eine Reihe von Kursen rund um die Python-Programmierung anbietet. Studierende können diese Kurse über edX absolvieren und erhalten von edX ein Zertifikat zum Nachweis ihrer Kenntnisse im Bereich der Python-Programmierung. Zum Beispiel die Einführung des MIT Der Kurs „Informatik und Programmierung mit Python“ ist einer der angesehensten Kurse.
Die oben genannten sind nur einige gängige Zertifikate im Python-Bereich. Es gibt viele andere Institutionen und Plattformen, die ebenfalls Zertifikate im Zusammenhang mit der Python-Programmierung anbieten. Unabhängig davon, ob Sie Anfänger oder erfahrener Entwickler sind, ist der Erwerb eines Python-Zertifikats eine Möglichkeit, Arbeitgebern und Kollegen Ihr Kompetenzniveau nachzuweisen. Dies wird Ihnen nicht nur dabei helfen, sich auf dem Arbeitsmarkt hervorzuheben, sondern bietet auch die Möglichkeit, Python gründlich zu erlernen. Wenn Sie also die nächste Stufe der Python-Programmierung erreichen möchten, sollten Sie darüber nachdenken, ein Python-Zertifikat zu erwerben, das zu Ihnen passt .
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Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.