Jen-Hsun Huang: Vor fünf Jahren hatten wir große Erwartungen an KI

Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang hielt eine Grundsatzrede auf der SIGGRAPH-Konferenz in Los Angeles. Er wies darauf hin, dass das Unternehmen 2018 eine entscheidende Geschäftsentscheidung getroffen hat, die seine Zukunft neu definieren und die kontinuierliche Entwicklung der Branche fördern wird

IT House bemerkte, dass Huang Jenxun in seiner Rede an den kritischen Moment vor fünf Jahren erinnerte, als er sich entschied, Raytracing und intelligentes Rendering zur Verarbeitung von KI-Bildern zu verwenden, also RTX- und DLSS-Technologie. „Wir sind uns bewusst, dass die Rasterung an ihre Grenzen gestoßen ist“, stellte er fest. „2018 ist ein entscheidender Moment, der uns dazu zwingt, Hardware, Software und Algorithmen neu zu erfinden. Während wir Computergrafiken mit KI neu definieren, definieren wir auch den Einsatz von GPUs in der KI neu.“

Während die Einführung von Raytracing und DLSS in Consumer-GPUs und Gaming noch weit fortgeschritten ist, passt ihre Architektur perfekt zur wachsenden Community für maschinelles Lernen. Um größere und komplexere generative Modelle zu trainieren, sind erhebliche Rechenressourcen erforderlich, und Systeme wie der H100, die von Grund auf darauf ausgelegt sind, die erforderlichen Vorgänge skalierbar auszuführen, können diese Ressource bereitstellen. Man kann sagen, dass die KI-Entwicklung bis zu einem gewissen Grad nur durch die Verfügbarkeit von Rechenressourcen begrenzt ist

Huang Renxun besteht darauf, dass dies erst der Anfang ist und neue Modelle regelmäßig in Echtzeit von Millionen oder sogar Milliarden Benutzern ausgeführt werden müssen, nicht nur zu Schulungszwecken. Er sagte, dass in Zukunft groß angelegte Sprachmodelle in fast allen Bereichen im Vordergrund stehen werden und der Mensch zu einer neuen Programmiersprache werden wird. Huang spekuliert, dass Bereiche, die von visuellen Effekten über die rasche Digitalisierung der Fertigung bis hin zum Fabrikdesign und der Schwerindustrie reichen, alle bis zu einem gewissen Grad natürliche Sprachschnittstellen übernehmen werden. „Ganze Fabriken werden softwaredefiniert und robotisch sein, und die Autos, die sie bauen, werden selbst robotisch sein“, sagte er. „Es sind also Roboter, die Roboter bauen.“

Huang Renxun ging nicht auf die Herausforderungen und regulatorischen Probleme ein, mit denen KI konfrontiert ist

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