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Forbes Cloud Computing Top 100-Liste bekannt gegeben: OpenAI auf Platz zwei
Forbes Cloud Computing Top 100-Liste bekannt gegeben: OpenAI auf Platz zwei
Die Nachrichten dieser Website vom 9. August laut Forbes‘ offizieller öffentlicher Darstellung: Forbes hat heute die „Cloud Computing Top 100-Liste 2023“ veröffentlicht, aus der hervorgeht, dass OpenAI an erster Stelle steht.
Forbes gab an, dass sich diese Liste auf die wachstumsstärksten Cloud-Computing-Unternehmen der Welt konzentriert, mit besonderem Schwerpunkt auf der Entwicklung des KI-Bereichs. In der letztjährigen Cloud Computing Top 100-Liste stiegen die Anzahl der Personen, die Bewertungen und die Finanzierung der Unternehmen auf der Liste „auf Rekordniveau“, währendder diesjährige Trend relativ flach ist, mit 16 neuen Unternehmen auf der Liste, darunter viele Das sind KI-Startups .
Laut Forbes sind viele Unternehmen auf der Liste mit Entlassungen und Bewertungssenkungen konfrontiert, und nur wenige Unternehmen sind derzeit bereit, Börsengänge zu versuchen. Allerdings gibt es einige Unternehmen, die in diesem Jahr an Tempo gewinnen, wie zum Beispiel Nr. 9 Rubrik, das um 22 Plätze nach oben kletterte und die 500-Millionen-Dollar-Marke beim wiederkehrenden Jahresumsatz überschritt, und Nr. 15 Wiz, das um 67 Plätze nach oben kletterte und schneller wächst. Das schnellste Unternehmen
Diese Website fasste die Liste zusammen und erfuhr, dass der durchschnittliche Finanzierungsbetrag der 100 größten Cloud-Computing-Unternehmen in diesem Jahr 805 Millionen US-Dollar (ca. 5,801 Millionen US-Dollar) beträgt (Milliarden US-Dollar) Yuan) höher als 610 Millionen US-Dollar (ca. 4,394 Milliarden Yuan) vor einem Jahr, was hauptsächlich auf umfangreiche Finanzierungsaktivitäten von zwei Unternehmen auf der Liste zurückzuführen ist, die OpenAI, das bestplatzierte Unternehmen, von Microsoft beschafft hat im Januar dieses Jahres 10 Milliarden US-Dollar (ca. 72,065 Milliarden Yuan), und Stripe, das an dritter Stelle stand, sammelte 6,5 Milliarden US-Dollar (ca. 46,842 Milliarden Yuan).
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Cloud-Computing-Riese startet Rechtsstreit: Amazon verklagt Nokia wegen Patentverletzung
Jul 31, 2024 pm 12:47 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 31. Juli verklagte der Technologieriese Amazon am Dienstag vor dem Bundesgericht in Delaware das finnische Telekommunikationsunternehmen Nokia und beschuldigte es, mehr als ein Dutzend Amazon-Patente im Zusammenhang mit Cloud-Computing-Technologie verletzt zu haben. 1. Amazon gab in der Klage an, dass Nokia mit dem Amazon Cloud Computing Service (AWS) verbundene Technologien, einschließlich Cloud-Computing-Infrastruktur, Sicherheits- und Leistungstechnologien, missbraucht habe, um seine eigenen Cloud-Service-Produkte zu verbessern. Amazon habe AWS im Jahr 2006 eingeführt und seine bahnbrechende Cloud-Computing-Technologie sei seit Anfang der 2000er Jahre entwickelt worden, heißt es in der Beschwerde. „Amazon ist ein Pionier im Cloud Computing, und jetzt nutzt Nokia Amazons patentierte Cloud-Computing-Innovationen ohne Erlaubnis“, heißt es in der Beschwerde. Amazon beantragt vor Gericht eine einstweilige Verfügung zur Sperrung
Posthume Arbeit des OpenAI Super Alignment Teams: Zwei große Modelle spielen ein Spiel und die Ausgabe wird verständlicher
Jul 19, 2024 am 01:29 AM
Wenn die Antwort des KI-Modells überhaupt unverständlich ist, würden Sie es wagen, sie zu verwenden? Da maschinelle Lernsysteme in immer wichtigeren Bereichen eingesetzt werden, wird es immer wichtiger zu zeigen, warum wir ihren Ergebnissen vertrauen können und wann wir ihnen nicht vertrauen sollten. Eine Möglichkeit, Vertrauen in die Ausgabe eines komplexen Systems zu gewinnen, besteht darin, vom System zu verlangen, dass es eine Interpretation seiner Ausgabe erstellt, die für einen Menschen oder ein anderes vertrauenswürdiges System lesbar ist, d. h. so vollständig verständlich, dass mögliche Fehler erkannt werden können gefunden. Um beispielsweise Vertrauen in das Justizsystem aufzubauen, verlangen wir von den Gerichten, dass sie klare und lesbare schriftliche Stellungnahmen abgeben, die ihre Entscheidungen erläutern und stützen. Für große Sprachmodelle können wir auch einen ähnlichen Ansatz verfolgen. Stellen Sie bei diesem Ansatz jedoch sicher, dass das Sprachmodell generiert wird
ChatGPT ist jetzt mit der Veröffentlichung einer speziellen App für macOS verfügbar
Jun 27, 2024 am 10:05 AM
Die ChatGPT-Mac-Anwendung von Open AI ist jetzt für alle verfügbar, während sie in den letzten Monaten nur denjenigen mit einem ChatGPT Plus-Abonnement vorbehalten war. Die App lässt sich wie jede andere native Mac-App installieren, sofern Sie über ein aktuelles Apple S verfügen
Der ehemalige Apple-Designer Jony Ive bestätigt, dass er mit Sam Altman an KI-Hardware arbeitet
Sep 23, 2024 pm 09:37 PM
Jony Ive hat bestätigt, dass er mit OpenAI-CEO Sam Altman zusammenarbeitet, um ein neues Hardwareprojekt ins Leben zu rufen. Diese Enthüllung erfolgte durch eine Aktualisierung von Sams Biografie in der New York Times, fast ein Jahr, nachdem erstmals Gerüchte über ein Potenzial aufgetaucht waren
Lesen Sie GPT-4o vs. GPT-4 Turbo in einem Artikel
Jun 02, 2024 pm 04:02 PM
Hallo Leute, ich bin Luga. Heute werden wir über Technologien im Zusammenhang mit dem ökologischen Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) sprechen – das GPT-4o-Modell. Am 13. Mai 2024 brachte OpenAI sein fortschrittlichstes und modernstes Modell GPT-4o auf den Markt, das einen großen Durchbruch auf dem Gebiet der Chat-Roboter mit künstlicher Intelligenz und groß angelegter Sprachmodelle darstellte. GPT-4o läutet eine neue Ära der Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz ein und verfügt über erhebliche Leistungsverbesserungen, die seinen Vorgänger GPT-4 sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Vielseitigkeit übertreffen. Diese bahnbrechende Weiterentwicklung löst die Latenzprobleme, die beim Vorgänger häufig auftraten, und sorgt für ein nahtloses und reaktionsschnelles Benutzererlebnis. Was ist GPT-4o? Am 13. Mai 2024 wurde OpenAI veröffentlicht
In 18 Monaten entwickelte das OpenAI-Team GPT-4o
Jun 13, 2024 am 10:33 AM
Ultraman: Ohne seine (Prafulla Dhariwals) Vision, sein Talent, seinen Glauben und seine Entschlossenheit gäbe es kein GPT-4o. „GPT-4o wäre ohne die Vision, das Talent, den Glauben und die langfristige Entschlossenheit von @prafdhar nicht möglich gewesen. Es sind diese Bemühungen (und die Arbeit vieler anderer), die zu einer Revolution geführt haben, die meiner Meinung nach eine Revolution in der Welt sein wird Art und Weise, wie Computer verwendet werden.“ Zwei Tage nachdem OpenAI sein neues Flaggschiffmodell GPT-4o veröffentlicht hatte, äußerte sich OpenAI-CEO Altman zu einer der an dem Projekt beteiligten Personen. Nach 18 Monaten Zusammenarbeit mit mehreren Teams bei OpenAI sagte Mitbegründer Greg Brockman: „GPT-4o ist das Ergebnis der Bemühungen des gesamten Teams.
Integration von PHP REST API und Cloud-Computing-Plattform
Jun 04, 2024 pm 03:52 PM
Die Vorteile der Integration von PHPRESTAPI in die Cloud-Computing-Plattform: Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Elastizität. Schritte: 1. Erstellen Sie ein GCP-Projekt und ein Dienstkonto. 2. Installieren Sie die GoogleAPIPHP-Bibliothek. 3. Initialisieren Sie die GCP-Clientbibliothek. 4. Entwickeln Sie REST-API-Endpunkte. Best Practices: Caching verwenden, Fehler behandeln, Anfrageraten begrenzen, HTTPS verwenden. Praktischer Fall: Laden Sie Dateien mithilfe der Cloud Storage-Clientbibliothek in Google Cloud Storage hoch.
Best Practices für C++ Cloud Computing: Überlegungen zu Bereitstellung, Verwaltung und Skalierbarkeit
Jun 01, 2024 pm 05:51 PM
Um eine effektive Bereitstellung von C++-Cloud-Anwendungen zu erreichen, gehören zu den Best Practices: Containerisierte Bereitstellung unter Verwendung von Containern wie Docker. Verwenden Sie CI/CD, um den Veröffentlichungsprozess zu automatisieren. Verwenden Sie die Versionskontrolle, um Codeänderungen zu verwalten. Implementieren Sie Protokollierung und Überwachung, um den Anwendungszustand zu verfolgen. Nutzen Sie die automatische Skalierung, um die Ressourcennutzung zu optimieren. Verwalten Sie die Anwendungsinfrastruktur mit Cloud-Management-Diensten. Verwenden Sie horizontale und vertikale Skalierung, um die Anwendungskapazität je nach Bedarf anzupassen.
