[Branchenaussichten] Analyse der Entwicklung der KI-Industrie für neue Arzneimittelforschung und -entwicklung (AIDD) in China von 2023 bis 2028

Kerndaten dieses Artikels: Wettbewerbertypen; Unternehmenslayout

KI spielt eine Schlüsselrolle bei der Forschung und Entwicklung neuer Medikamente und beschleunigt die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente durch die Analyse großer Mengen biologischer und chemischer Daten. Es kann molekulare Aktivität, Arzneimittelwechselwirkungen und Nebenwirkungen vorhersagen und Forschern so dabei helfen, potenzielle Arzneimittelkandidaten zu finden. Darüber hinaus kann KI Daten klinischer Studien analysieren, das Studiendesign optimieren und die Sicherheit und Wirksamkeit von Arzneimitteln vorhersagen. Darüber hinaus kann KI jedem Patienten einen personalisierten medikamentösen Behandlungsplan auf der Grundlage der genomischen und klinischen Daten des Patienten zur Verfügung stellen und so die Wirksamkeit und Sicherheit der Behandlung verbessern. Im Allgemeinen kann der Einsatz von KI in der Forschung und Entwicklung neuer Arzneimittel den Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung beschleunigen, klinische Studien und Arzneimittelbehandlungspläne optimieren und die Wirksamkeit und Sicherheit von Arzneimitteln verbessern

——Analyse der Industriekette

Die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Forschung und Entwicklung neuer Medikamente kann in zwei Phasen unterteilt werden: Upstream und Midstream. Die Upstream-Phase umfasst hauptsächlich die Entwicklung von Software und Hardware, einschließlich Cloud-Computing-Plattformen, Datenbanken, GPU-Chips, automatisierten Labors und Servern. Die Midstream-Phase kann entsprechend der funktionalen Struktur des Unternehmens in drei Phasen unterteilt werden: Arzneimittelentwicklung, präklinische Forschung und klinische Studien. Die nachgelagerten Zielkunden sind hauptsächlich traditionelle Pharmaunternehmen und CRO-Unternehmen

Zu den Upstream-Unternehmen in der Forschung und Entwicklung neuer KI-Medikamente in meinem Land gehören derzeit hauptsächlich Huawei Cloud, Tencent Cloud, Tianshu Zhixin und Intel usw., während zu den Midstream-Unternehmen Shenzhen Technology, Yulu Ganhang, Zhiyu Biotech und Tencent Pharmaceuticals gehören und Molecular Heart, Alpha Molecule, ChemicalAI, InsilicoMedicine (Insilico Intelligence), Deepin Zhiyao, Huashen Intelligent Medicine und Zheyuan Technology usw.

Zu den Konkurrenten in der KI-Forschung und -Entwicklung neuer Medikamente zählen Start-ups, Internetunternehmen und traditionelle Pharmaunternehmen

Derzeit sind die Konkurrenten in der AIDD-Branche (AIDD) meines Landes hauptsächlich in drei Kategorien unterteilt: Internetgiganten, traditionelle Pharmaunternehmen und Start-ups. Internetunternehmen kooperieren mit traditionellen Pharmaunternehmen, Universitäten und Start-ups, um Software und Plattformen zu entwickeln, und investieren in Start-ups, um in die Branche einzusteigen. Start-ups bieten traditionelle Pharmaunternehmen und CRO-Unternehmen entsprechende Dienstleistungen über selbst entwickelte Software und Plattformen an

——Phase der Arzneimittelentdeckung: Die meisten Unternehmen haben entsprechende Vorkehrungen getroffen

Die Phase der Arzneimittelentdeckung bei der Entwicklung neuer KI-Arzneimittel umfasst hauptsächlich die Entdeckung von Zielmolekülen, die Erforschung von Leitverbindungen und das Screening von Verbindungen sowie die Synthese von Verbindungen. Derzeit haben die meisten AIDD-Start-ups in meinem Land das Design, die Optimierung und die Synthese von Leitverbindungen eingesetzt. Sie nutzen die Technologie des maschinellen Lernens (oder Deep Learning), um umfangreiches chemisches Wissen und Daten zu erlernen, effiziente Modelle zu erstellen und „schlechte“ Produkte schnell herauszufiltern. Verbindungen und bereichern die Sammlung potenziell wirksamer Moleküle. Darüber hinaus haben die von Shenzhen Technology, Insilicon Intelligent und Kehui Intelligent Pharmaceuticals vertretenen Unternehmen im Wesentlichen die gesamte Phase der Arzneimittelentwicklung dargelegt.

——Die iDrug-Plattform verfügt über ein breites Funktionslayout und ist für alle Arten von Internetunternehmen geeignet

Derzeit haben Alibaba, Tencent, ByteDance, Baidu und Huawei in meinem Land damit begonnen, sich im Bereich der KI-Forschung und -Entwicklung neuer Medikamente einzusetzen. Darunter verfügt die iDrug-Plattform von Tencent über eine breite Palette von Funktionen, darunter Zielerkennung, Wirkstoff-Screening, Design von Leitverbindungen, Optimierung, Synthese, ADMET-Vorhersage und Entwurf klinischer Studien

Detaillierte Branchenforschung und -analyse finden Sie im „China Biopharmaceutical Industry Development Prospects Forecast and Investment Strategic Planning Analysis Report“ des Qianzhan Industry Research Institute

Das Qianzhan Industry Research Institute bietet Lösungen wie industrielle Big Data, Forschungsberichte, Planung, Parkplanung, Investitionsförderung, Karten, intelligente Investitionsförderungssysteme, Zertifizierung des Branchenstatus, IPO-Beratung/Machbarkeitsstudie zur Finanzierung, Beratung zu IPO-Arbeitspapieren usw. Jeder Verweis auf den Inhalt dieses Artikels bei der Offenlegung öffentlicher Informationen muss vom Qianzhan Industry Research Institute genehmigt werden

Das obige ist der detaillierte Inhalt von[Branchenaussichten] Analyse der Entwicklung der KI-Industrie für neue Arzneimittelforschung und -entwicklung (AIDD) in China von 2023 bis 2028. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!