Teilen Sie Python-Code, um das Docking-Tutorial zur Baidu-Bilderkennungs-API zu implementieren

Python-Code zum Implementieren des Docking-Tutorials zur Baidu Image Recognition API

Einführung: Die Baidu Image Recognition API ist eine Technologie zur intelligenten Erkennung basierend auf Bildinhalten, mit der Bilder klassifiziert, erkannt, segmentiert, identifiziert und andere Vorgänge an Bildern durchgeführt werden können. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von Python eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungs-API herstellen, und es werden Codebeispiele als Referenz bereitgestellt.

1. Vorbereitung

1.1 Registrieren Sie ein Baidu Cloud-Konto und erstellen Sie eine Bilderkennungsanwendung.
Zuerst müssen Sie ein Konto bei Baidu Cloud registrieren und eine Bilderkennungsanwendung im Produktservice erstellen. Nach der Erstellung der Anwendung erhalten Sie einen API-Schlüssel und einen geheimen Schlüssel.

1.2 Installieren Sie Python und die erforderlichen Bibliotheken.
Stellen Sie sicher, dass Sie Python und die folgenden erforderlichen Bibliotheken installiert haben:

• requests: Wird zum Senden von HTTP-Anfragen verwendet.

Sie können die Bibliothek über den Pip-Befehl installieren:

pip install requests

2. Senden eine Bilderkennungsanfrage

2.1 Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken
Importieren Sie zunächst die Anforderungsbibliothek im Python-Code:

import requests

2.2 Legen Sie den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel fest
Setzen Sie den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel, die Sie bei der Vorbereitungsarbeit erhalten haben, auf „Global“. Variablen:

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

2.3 Anforderungsparameter erstellen
Erstellen Sie ein Wörterbuch mit einigen erforderlichen Anforderungsparametern und dem Pfad der zu erkennenden Bilddatei:

params = {
    'image': '',  # 待识别的图像文件路径
    'access_token': '',  # 注册应用获得的access_token
}

2.4 Zugriffstoken abrufen
Verwenden Sie API-Schlüssel und Geheimschlüssel, um Zugriffstoken zu erhalten:

def get_access_token(api_key, secret_key):
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': api_key,
        'client_secret': secret_key,
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        access_token = response.json()['access_token']
        return access_token
    else:
        return None

params['access_token'] = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY)

2.5 Senden Sie eine Identifizierungsanfrage. Erstellen Sie die URL der Identifizierungsanfrage und senden Sie eine HTTP-POST-Anfrage:

def recognize_image(image_file):
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'
    files = {'image': open(image_file, 'rb')}
    response = requests.post(url, params=params, files=files)
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        return result
    else:
        return None

result = recognize_image(params['image'])

. 3. Verarbeiten Sie die Identifizierungsergebnisse Ergebnisse:

def parse_result(result):
    if 'result' in result:
        for item in result['result']:
            print(item['keyword'])

3.2 Vollständiges Codebeispiel

Integrieren Sie die oben genannten Codes, um ein vollständiges Codebeispiel zu bilden:

import requests

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

params = {
    'image': '',  # 待识别的图像文件路径
    'access_token': '',  # 注册应用获得的access_token
}

def get_access_token(api_key, secret_key):
    ...

params['access_token'] = get_access_token(API_KEY, SECRET_KEY)

def recognize_image(image_file):
    ...

result = recognize_image(params['image'])

def parse_result(result):
    ...

parse_result(result)

IV. Zusammenfassung

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungs-API herstellen, und es wird ein vollständiges Codebeispiel bereitgestellt . Durch das Studium dieses Tutorials können Sie Python verwenden, um den Docking-Vorgang mit der Baidu Image Recognition API einfach zu implementieren. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTeilen Sie Python-Code, um das Docking-Tutorial zur Baidu-Bilderkennungs-API zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!