Bringen Sie Ihnen bei, die Python-Programmierung zu verwenden, um das Andocken der Baidu-Bilderkennungsschnittstelle zu implementieren und die Bilderkennungsfunktion zu realisieren

Lernen Sie, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung das Andocken der Baidu-Bilderkennungsschnittstelle implementieren und die Bilderkennungsfunktion realisieren

Vorwort:
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist die Bilderkennung zu einer Funktion geworden, die im Leben der Menschen häufig verwendet wird. Als führendes inländisches Technologieunternehmen für künstliche Intelligenz bietet Baidu eine Reihe von Bilderkennungsschnittstellen, darunter Gesichtserkennung, Objekterkennung, Texterkennung und andere Funktionen. In diesem Artikel erfahren Sie mithilfe der Programmiersprache Python, wie Sie eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungsschnittstelle herstellen und die Bilderkennungsfunktion implementieren.

1. Vorbereitung
Zuerst müssen wir das Konto und den Schlüssel der Baidu-Bilderkennungsschnittstelle vorbereiten. Registrieren Sie ein Konto auf der offiziellen Website von Baidu Smart Cloud, beantragen Sie eine Bilderkennungsanwendung und erhalten Sie den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel.

2. Abhängige Bibliotheken installieren
Bevor wir die Python-Programmierung verwenden, um eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungsschnittstelle herzustellen, müssen wir einige notwendige abhängige Bibliotheken installieren. Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um die abhängigen Bibliotheken zu installieren:

pip install request

3. Schreiben Sie den Code
Als Nächstes können wir mit dem Schreiben von Python-Code beginnen, um eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungsschnittstelle herzustellen. Erstellen Sie zunächst eine neue Python-Datei, beispielsweise mit dem Namen image_recognition.py, und schreiben Sie den folgenden Code in die Datei:

import requests
import base64

# 设置接口请求的URL
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

# 设置API Key和Secret Key
api_key = 'your_api_key'
secret_key = 'your_secret_key'

# 设置请求参数
params = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': api_key,
    'client_secret': secret_key
}

# 发送请求获取Access Token
response = requests.post(url, data=params)
access_token = response.json()['access_token']

# 设置图像识别接口的URL
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'

# 设置图像路径
image_path = 'path_to_your_image'

# 将图像转为base64编码
with open(image_path, 'rb') as f:
    image = f.read()
image_base64 = base64.b64encode(image)

# 设置请求参数
params = {
    'image': image_base64,
    'access_token': access_token
}

# 发送请求进行图像识别
response = requests.post(url, data=params)
results = response.json()['result']
for result in results:
    print(result['keyword'], result['score'])

Wir können „your_api_key“, „your_secret_key“ und „path_to_your_image“ im Code durch unseren eigenen API-Schlüssel Secret ersetzen Schlüssel und Bildpfad.

4. Führen Sie den Code aus.
Führen Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus, um den Code auszuführen und die Bilderkennung durchzuführen:

python image_recognition.py

Nachdem der Code erfolgreich ausgeführt wurde, druckt die Konsole die erkannten Bildschlüsselwörter und die Zuverlässigkeit aus Ebene .

Zusammenfassung:
Durch die Tutorials in diesem Artikel haben wir gelernt, wie man mithilfe der Python-Programmierung eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungsschnittstelle herstellt und die Bilderkennungsfunktion implementiert. Ich hoffe, dass dieser Artikel für alle hilfreich sein kann. Sie können ihn gerne in praktischen Anwendungen weiter erforschen und optimieren, um umfassendere und intelligentere Bilderkennungsfunktionen zu erzielen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBringen Sie Ihnen bei, die Python-Programmierung zu verwenden, um das Andocken der Baidu-Bilderkennungsschnittstelle zu implementieren und die Bilderkennungsfunktion zu realisieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!