Heim > Backend-Entwicklung > Golang > Wesentliche Fähigkeiten für Golang-Entwickler: Einfache Verbindung zur Baidu AI-Schnittstelle, um Spracherkennung zu erreichen

Wesentliche Fähigkeiten für Golang-Entwickler: Einfache Verbindung zur Baidu AI-Schnittstelle, um Spracherkennung zu erreichen

WBOY
Freigeben: 2023-08-12 15:21:03
Original
717 Leute haben es durchsucht

Wesentliche Fähigkeiten für Golang-Entwickler: Einfache Verbindung zur Baidu AI-Schnittstelle, um Spracherkennung zu erreichen

Grundlegende Fähigkeiten für Golang-Entwickler: Einfache Verbindung zur Baidu-KI-Schnittstelle, um Spracherkennung zu erreichen

Einführung: Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz dringt die Spracherkennungstechnologie allmählich in unser Leben ein und wird zur Grundlage unserer täglichen Kommunikation und Kommunikation Interaktion Eine der wichtigen Möglichkeiten. Als Golang-Entwickler wird die Kenntnis, wie man eine Verbindung zur Baidu-KI-Schnittstelle zur Spracherkennung herstellt, unsere Anwendungsentwicklung erheblich vereinfachen. In diesem Artikel erfahren die Leser, wie sie mithilfe von Golang auf einfache Weise eine Verbindung zur Baidu-KI-Schnittstelle herstellen können, um eine Spracherkennung zu erreichen, und fügen Codebeispiele bei.

  1. Registrieren Sie ein Baidu AI-Entwicklerkonto
    Bevor wir beginnen, müssen wir ein Baidu AI-Entwicklerkonto registrieren. Klicken Sie auf der offenen Baidu AI-Plattform (https://ai.baidu.com/) auf die Schaltfläche „Jetzt registrieren“, geben Sie die relevanten Informationen ein und registrieren Sie erfolgreich ein Konto. Erstellen Sie nach der Anmeldung eine Anwendung in der „Konsole“ und erhalten Sie den API-Schlüssel und den geheimen Schlüssel.
  2. Installieren Sie die Golang-Entwicklungsumgebung
    Stellen Sie sicher, dass die Golang-Entwicklungsumgebung korrekt installiert und konfiguriert wurde. Sie können das für Ihr Betriebssystem geeignete Installationspaket von der offiziellen Website (https://golang.org/dl/) herunterladen und es dann gemäß der offiziellen Dokumentation installieren und konfigurieren.
  3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeitspakete
    Bevor wir mit dem Schreiben von Code beginnen, müssen wir einige erforderliche Abhängigkeitspakete installieren, um unsere HTTP-Anfragen und die JSON-Analyse zu erleichtern. Öffnen Sie ein Terminal oder ein Befehlszeilentool und verwenden Sie zum Installieren den folgenden Befehl:
go get -u github.com/go-resty/resty/v2
go get -u github.com/json-iterator/go
Nach dem Login kopieren
  1. Schreiben Sie Code, um die Spracherkennungsfunktion zu implementieren.
    Zuerst müssen wir beispielsweise eine Go-Datei erstellen. speech_recognition.go Schreiben Sie den folgenden Code in die Datei :
package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "os"
    "strings"

    "github.com/go-resty/resty/v2"
    "github.com/json-iterator/go"
)

const (
    TokenURL     = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    APIURL       = "http://vop.baidu.com/server_api"
    APIKey       = "your_api_key"    // 替换成你的API Key
    SecretKey    = "your_secret_key" // 替换成你的Secret Key
    AudioFile    = "audio.wav"       // 替换成你的音频文件路径
    DevUserID    = "user01"          // 替换成你的用户标识
)

type TokenResponse struct {
    AccessToken string `json:"access_token"`
    ExpiresIn   int    `json:"expires_in"`
}

type RecognitionResult struct {
    ErrNo  int      `json:"err_no"`
    ErrMsg string   `json:"err_msg"`
    Result []string `json:"result"`
}

func main() {
    accessToken := getAccessToken()

    audioData, err := ioutil.ReadFile(AudioFile)
    if err != nil {
        fmt.Printf("读取音频文件失败:%s
", err.Error())
        os.Exit(1)
    }

    boundary := "12345678901234567890"
    body := fmt.Sprintf("--%s
Content-Disposition: form-data; name="dev_pid"

1537
--%s
Content-Disposition: form-data; name="format"

wav
--%s
Content-Disposition: form-data; name="channel"

1
--%s
Content-Disposition: form-data; name="token"

%s
--%s
Content-Disposition: form-data; name="cuid"

%s
--%s
Content-Disposition: form-data; name="len"

%d
--%s
Content-Disposition: form-data; name="speech"; filename="%s"
Content-Type: application/octet-stream

%s
--%s--",
        boundary, boundary, boundary, boundary, accessToken, boundary, DevUserID, boundary, len(audioData), AudioFile, audioData, boundary)
    resp, err := resty.New().R().
        SetHeader("Content-Type", "multipart/form-data; boundary="+boundary).
        SetBody(body).
        Post(APIURL)
    if err != nil {
        fmt.Printf("请求百度AI接口失败:%s
", err.Error())
        os.Exit(1)
    }

    result := RecognitionResult{}
    if err := jsoniter.Unmarshal(resp.Body(), &result); err != nil {
        fmt.Printf("解析返回结果失败:%s
", err.Error())
        os.Exit(1)
    }

    if result.ErrNo != 0 {
        fmt.Printf("识别失败:%s
", result.ErrMsg)
    } else {
        text := strings.Join(result.Result, "")
        fmt.Printf("识别结果:%s
", text)
    }
}

func getAccessToken() string {
    resp, err := resty.New().R().
        SetQueryParams(map[string]string{
            "grant_type":    "client_credentials",
            "client_id":     APIKey,
            "client_secret": SecretKey,
        }).
        Get(TokenURL)
    if err != nil {
        fmt.Printf("获取百度AI接口Token失败:%s
", err.Error())
        os.Exit(1)
    }

    token := TokenResponse{}
    if err := jsoniter.Unmarshal(resp.Body(), &token); err != nil {
        fmt.Printf("解析Token失败:%s
", err.Error())
        os.Exit(1)
    }

    return token.AccessToken
}
Nach dem Login kopieren
  1. Konfigurationsparameter ersetzen
    Im Code müssen wir ihn durch unseren eigenen API-Schlüssel, Geheimschlüssel, Audiodateipfad und Benutzer-ID ersetzen. API-Schlüssel und Geheimschlüssel finden Sie in der Anwendung, die auf der Baidu AI-Konsole erstellt wurde. Der Audiodateipfad ist der Pfad der zu erkennenden Audiodatei. Die Benutzer-ID ist eine benutzerdefinierte Zeichenfolge, die zur Unterscheidung verschiedener Benutzer verwendet wird.
  2. Kompilieren Sie den Code und führen Sie ihn aus
    Nachdem Sie mit dem Schreiben des Codes fertig sind, verwenden Sie zum Kompilieren und Ausführen den folgenden Befehl:
go build speech_recognition.go
./speech_recognition
Nach dem Login kopieren
  1. Ergebnisüberprüfung
    Wenn nach dem Ausführen des Programms alles normal ist, können Sie die Erkennung sehen Ergebnisse, die von der Konsole ausgegeben werden. Wenn die Erkennung fehlschlägt, prüfen Sie, ob die Konfigurationsparameter korrekt sind und ob die Audiodatei vorhanden ist.

Zusammenfassung: In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von Golang auf einfache Weise eine Verbindung zur Baidu-KI-Schnittstelle herstellen, um eine Spracherkennung zu erreichen, und entsprechende Codebeispiele bereitstellen. Durch die Beherrschung dieser Fähigkeit können Golang-Entwickler mithilfe der Baidu-KI-Schnittstelle Spracherkennungsanwendungen flexibler und bequemer entwickeln. Ich hoffe, dass dieser Artikel Golang-Entwicklern bei der Implementierung von Spracherkennungsfunktionen helfen und inspirieren kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWesentliche Fähigkeiten für Golang-Entwickler: Einfache Verbindung zur Baidu AI-Schnittstelle, um Spracherkennung zu erreichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage