Golang-Schnellstart: Implementierung der Bilderkennungsfunktion und Andocken der Baidu-KI-Schnittstelle
Einführung:
Golang ist eine Open-Source-Programmiersprache, die in den letzten Jahren aufgrund ihrer einfachen und effizienten Funktionen bei Entwicklern immer beliebter geworden ist. In diesem Artikel werden wir Golang verwenden, um eine Bilderkennungsfunktion zu implementieren und diese mit der Baidu AI-Schnittstelle zu verbinden. Wenn Sie diesen Artikel lesen, können Sie schnell mit Golang beginnen und verstehen, wie Sie die Baidu AI-Schnittstelle zur Bilderkennung verwenden.
Vorbereitung:
Bevor wir mit dem Schreiben von Code beginnen, müssen wir einige notwendige Arbeiten vorbereiten. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie die Golang-Entwicklungsumgebung installiert haben und über grundlegende Golang-Programmierkenntnisse verfügen. Zweitens müssen wir ein Baidu AI-Entwicklerkonto beantragen und eine Bilderkennungsdienstanwendung erstellen. Schließlich müssen Sie die HTTP-Anfragebibliothek von Golang installieren, die wir zum Senden von HTTP-Anfragen an die Baidu AI-Schnittstelle verwenden werden.
Code-Implementierung:
Zuerst müssen wir die erforderlichen Bibliotheken importieren:
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "net/url" )
Als nächstes definieren wir eine Funktion, um eine HTTP-POST-Anfrage an die Baidu AI-Schnittstelle zu senden und das zurückgegebene Ergebnis zu erhalten:
func postImageToAI(imageURL string) string { apiURL := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general" apiKey := "your-api-key" // 替换为你自己的 API Key secretKey := "your-secret-key" // 替换为你自己的 Secret Key client := &http.Client{} form := url.Values{} form.Set("image_url", imageURL) req, err := http.NewRequest("POST", apiURL, ioutil.NopCloser(strings.NewReader(form.Encode()))) if err != nil { fmt.Println(err) return "" } req.Header.Add("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded") req.Header.Add("API-Key", apiKey) req.Header.Add("Secret-Key", secretKey) resp, err := client.Do(req) defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Println(err) return "" } return string(body) }
Im obigen Code: Wir haben die http
-Bibliothek von Golang zum Senden von HTTP-Anfragen verwendet und die Schnittstellenadresse, den API-Schlüssel und den geheimen Schlüssel von Baidu AI zur Authentifizierung verwendet. Senden Sie eine POST-Anfrage, indem Sie die Methode Post
aufrufen, und konvertieren Sie das Rückgabeergebnis in eine Zeichenfolge, bevor Sie es zurückgeben. http
库来发送 HTTP 请求,并使用百度 AI 的接口地址、API Key 和 Secret Key 进行认证。通过调用 Post
方法发送 POST 请求,并将返回结果转换为字符串后返回。
接下来,我们定义一个 main
函数来读取本地的图片文件,并调用刚刚定义的函数来识别图片中的物体:
func main() { imageURL := "https://example.com/image.jpg" // 替换为你自己的图片 URL result := postImageToAI(imageURL) fmt.Println(result) }
在 main
函数中,我们首先定义了一个图片的 URL,这里你可以替换为你自己的图片 URL。然后,我们调用了 postImageToAI
函数,并将返回结果打印输出。
执行代码:
保存以上代码为 main.go
main
-Funktion zum Lesen der lokalen Bilddatei und rufen die gerade definierte Funktion auf, um die Objekte im Bild zu identifizieren: $ go run main.go
main
Im Funktion definieren wir zunächst eine Bild-URL, die Sie durch Ihre eigene Bild-URL ersetzen können. Dann haben wir die Funktion postImageToAI
aufgerufen und das Rückgabeergebnis gedruckt.
Führen Sie den Code aus:
main.go
, geben Sie dann das Verzeichnis ein, in dem sich der Code im Terminal befindet, und führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Code auszuführen: 🎜rrreee🎜The Der Code sendet eine HTTP-Anfrage an die Baidu AI-Schnittstelle und gibt Erkennungsergebnisse zurück. 🎜🎜Zusammenfassung: 🎜Durch das Studium dieses Artikels haben wir mithilfe von Golang eine einfache Bilderkennungsfunktion implementiert und diese über die Baidu-KI-Schnittstelle verbunden. Anhand dieses Beispiels können Sie schnell mit Golang beginnen und lernen, wie Sie die Baidu AI-Schnittstelle zur Bilderkennung verwenden. Ich wünsche Ihnen mehr Erfolg beim Lernen und Entwickeln in Golang! 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGolang-Schnellstart: Implementierung der Bilderkennungsfunktion und Andocken der Baidu AI-Schnittstelle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!