Detaillierte Erläuterung der Docking-Methode der offenen Baidu AI-Plattformschnittstelle durch Python-Programmierung
Einführung
Mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz bietet die offene Baidu AI-Plattform Entwicklern eine Reihe leistungsstarker API-Schnittstellen zum schnellen Aufbau verschiedener künstlicher Intelligenz Intelligente Anwendungen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung eine Verbindung zur offenen Plattformschnittstelle von Baidu AI herstellen und relevante Codebeispiele anhängen.
Schritt 1 – Erstellen Sie ein Baidu AI Open Platform-Konto
Zuerst müssen wir ein Konto für die Baidu AI Open Platform erstellen. Rufen Sie die offizielle Website der Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/) auf, klicken Sie oben rechts auf „Jetzt verwenden“ und befolgen Sie die Anweisungen der Benutzeroberfläche, um die Kontoregistrierung und Anmeldung abzuschließen.
Schritt 2 – Erstellen Sie eine Anwendung
Nach dem Anmelden müssen wir eine Anwendung erstellen, um API-bezogene Informationen zu erhalten. Klicken Sie links auf der Seite auf „Konsole“, um die Anwendungsverwaltungsseite aufzurufen, und klicken Sie auf „Anwendung erstellen“. Geben Sie den Anwendungsnamen ein, wählen Sie den Anwendungstyp aus und klicken Sie auf „Erstellen“.
Nach erfolgreicher Erstellung rufen Sie die Seite mit den Anwendungsdetails auf. In der „API-Liste“ können Sie verschiedene verfügbare API-Schnittstellen sehen. Hier nehmen wir die Sprachverarbeitungsschnittstelle als Beispiel zur Demonstration.
Schritt 3 – Abhängige Bibliotheken installieren
Die Verwendung von Python zur Verbindung mit der offenen Baidu AI-Plattformschnittstelle erfordert die Installation des offiziell von Baidu bereitgestellten Python SDK. Öffnen Sie das Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die abhängige Bibliothek zu installieren:
pip install baidu-aip
Schritt 4 – API-bezogene Informationen abrufen
Suchen Sie auf der Seite mit den Anwendungsdetails der Baidu AI Open Platform die App-ID, den API-Schlüssel und den geheimen Schlüssel der erforderlichen Schnittstelle in die „API-Liste“. Diese Informationen werden im Code verwendet. Bewahren Sie sie daher bitte sorgfältig auf.
Schritt 5 – Schreiben Sie den Docking-Code
Das Folgende ist ein Beispielcode, der Python verwendet, um die Sprachverarbeitungsschnittstelle der offenen Plattform Baidu AI anzudocken:
from aip import AipNlp
# 设置百度 AI 开放平台的 AppID、API Key 和 Secret Key
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
# 创建 AipNlp 实例
client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 调用百度 AI 开放的接口
result = client.sentimentClassify("百度是一家高科技公司")
# 处理返回的结果
print(result)Im obigen Code importieren wir zuerst die AipNlp 类，用于调用百度 AI 开放平台的自然语言处理接口。然后，我们创建一个 client 实例，并传入之前获取的 AppID、API Key 和 Secret Key。接下来，我们调用 sentimentClassify-Funktion und übergeben die Text, der einer Sentimentanalyse unterzogen werden muss. Drucken Sie abschließend die zurückgegebenen Ergebnisse aus.
Fazit
In der Einleitung dieses Artikels haben wir gelernt, wie man mit Python eine Verbindung zur offenen Plattformschnittstelle von Baidu AI herstellt, und haben einen einfachen Beispielcode angehängt. Die offene Plattform Baidu AI bietet eine umfangreiche API-Schnittstelle, die in vielen Bereichen wie Textanalyse, Bilderkennung und Sprachsynthese verwendet werden kann. Ich hoffe, dass dieser Artikel Ihnen hilft, die offene Plattform Baidu AI zu verstehen und zu nutzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Docking-Methode der offenen Plattformschnittstelle Baidu AI durch Python-Programmierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
