Verwendung der Python-Programmierung zur Implementierung der Docking-Methode der Baidu-Texterkennungs-API

Verwenden Sie die Python-Programmierung, um die Docking-Methode der Baidu-Texterkennungs-API zu implementieren.

1. Einführung

Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz wurde die Texterkennungstechnologie weit verbreitet. Baidu bietet eine Reihe von Texterkennungs-APIs, mit denen die Texterkennung, -extraktion und -analyse durch Programmierung realisiert werden kann, was Entwicklern erheblich erleichtert. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python Code schreiben, eine Verbindung zur Baidu-Texterkennungs-API herstellen und Codebeispiele als Referenz für die Leser bereitstellen.

2. Vorbereitung

Bevor wir die Baidu Text Recognition API verwenden können, müssen wir ein Baidu Cloud Platform-Konto registrieren und eine neue Anwendung erstellen. Besorgen Sie sich dann den API-Schlüssel und den Geheimschlüssel, die für die Nutzung der API notwendigen Informationen sind.

Darüber hinaus müssen Sie das Baidu AI SDK für Python installieren, das über den Befehl pip installiert werden kann:

pip install baidu-aip

3. Code schreiben

Zuerst müssen wir das Baidu-aip-Modul in das Python-Programm importieren. Erstellen Sie dann ein Instanzobjekt von AipOcr und rufen Sie die API über dieses Objekt auf.

from aip import AipOcr

# 请替换为自己的API Key和Secret Key
APP_ID = '您的APP_ID'
API_KEY = '您的API_KEY'
SECRET_KEY = '您的SECRET_KEY'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Als nächstes können wir eine Funktion zum Lesen der Bilddatei definieren und die Texterkennungs-API zur Erkennung aufrufen.

def get_text_from_image(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as fp:
        image = fp.read()

    result = client.basicGeneral(image)

    # 解析识别结果
    text_list = []
    if 'words_result' in result:
        for item in result['words_result']:
            text_list.append(item['words'])

    return text_list

Im obigen Code verwenden wir das Feld client.basicGeneral(image)方法调用文字识别API。该方法接受一个图片的二进制数据作为参数，并返回识别结果。通过遍历结果中的words_result und können den erkannten Text jeder Zeile abrufen.

Abschließend können wir die Texterkennungsfunktion testen, ein Bild als Eingabe machen und das Erkennungsergebnis ausdrucken.

if __name__ == '__main__':
    image_path = 'test.jpg'
    result_text = get_text_from_image(image_path)
    for text in result_text:
        print(text)

4. Zusammenfassung

In diesem Artikel wird die Verwendung der Python-Programmierung zur Implementierung der Docking-Methode der Baidu-Texterkennungs-API vorgestellt und ein vollständiges Codebeispiel bereitgestellt. Durch die Verbindung mit der Baidu Text Recognition API können wir Text leicht aus Bildern erkennen und extrahieren, was die Textanalyse und -verarbeitung erleichtert. Ich hoffe, dass dieser Artikel für die Leser hilfreich sein kann und dass die Leser die Vorteile der Baidu-Texterkennungs-API in tatsächlichen Projekten voll ausschöpfen können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwendung der Python-Programmierung zur Implementierung der Docking-Methode der Baidu-Texterkennungs-API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!