


Verwenden Sie PHP-Code, um die Anforderungs-Caching- und Caching-Strategie der Baidu Wenxin Yiyan-API-Schnittstelle zu implementieren
Verwenden Sie PHP-Code, um die Anforderungs-Caching- und Caching-Strategie der Baidu Wenxin Yiyan-API-Schnittstelle zu implementieren
Wenn Sie die Baidu Wenxin Yiyan-API-Schnittstelle verwenden, um die Effizienz von Anforderungen zu verbessern und die Belastung des API-Dienstes zu verringern, Wir können in Betracht ziehen, einen Cache zum Speichern der angeforderten Daten zu verwenden und die Daten bei der nächsten Anfrage direkt aus dem Cache zu lesen, um wiederholte Netzwerkanfragen zu vermeiden. In diesem Artikel verwenden wir PHP-Code, um die Anforderungs-Caching- und Caching-Strategie der Baidu Wenxin Yiyan-API-Schnittstelle zu implementieren.
Caching ist eine Technologie, die Daten im Speicher oder anderen Hochgeschwindigkeitsspeichermedien speichert, wodurch die Geschwindigkeit des Datenlesens erheblich erhöht werden kann. In PHP können wir Caching-Bibliotheken verwenden, um Daten-Caching-Vorgänge zu implementieren, wie z. B. Memcached oder Redis. Als Nächstes verwenden wir Memcached als unser Cache-Speichermedium.
Zuerst müssen wir die Memcached-Erweiterung installieren und konfigurieren, um sicherzustellen, dass PHP eine Verbindung zum Memcached-Server herstellen und ihn normal betreiben kann. Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können wir den folgenden Code verwenden, um eine Verbindung zum Memcached-Server herzustellen:
$memcached = new Memcached(); $memcached->addServer('localhost', 11211);
Als nächstes müssen wir eine Funktion definieren, um die Daten der Baidu Wenxin Yiyan API abzurufen und zwischenzuspeichern. Diese Funktion kann einen Parameter akzeptieren, um den Namen des Cache-Schlüssels anzugeben. Wenn der angegebene Schlüsselname im Cache vorhanden ist, werden die Daten direkt aus dem Cache gelesen und zurückgegeben; andernfalls wird die API-Anfrage ausgeführt und die zurückgegebenen Daten im Cache gespeichert. Das Folgende ist der implementierte Beispielcode:
function getBaiduContent($cacheKey) { $memcached = new Memcached(); $memcached->addServer('localhost', 11211); // 尝试从缓存中读取数据 $content = $memcached->get($cacheKey); if (empty($content)) { // 缓存中不存在数据,执行API请求 $url = 'https://api.lovelive.tools/api/SweetNothings/1'; $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); $result = curl_exec($ch); curl_close($ch); // 将API返回的数据存储到缓存中,设定有效期为600秒 $memcached->set($cacheKey, $result, 600); $content = $result; } return $content; }
Im obigen Code verwenden wir $cacheKey
als Cache-Schlüsselnamen und versuchen, Daten aus dem Cache abzurufen. Wenn die Daten nicht im Cache vorhanden sind, verwenden Sie die Curl-Bibliothek, um die API-Anfrage auszuführen, die zurückgegebenen Daten im Cache zu speichern und die Cache-Gültigkeitsdauer auf 600 Sekunden festzulegen. $cacheKey
作为缓存的键名,并尝试从缓存中获取数据。如果缓存中不存在数据,则使用curl库执行API请求,并将返回的数据存储到缓存中,同时设置缓存的有效期为600秒。
最后,我们可以调用getBaiduContent
函数来获取百度文心一言API的数据,并输出到页面中。以下是一个简单的示例:
$cacheKey = 'baidu_content'; $content = getBaiduContent($cacheKey); echo $content;
通过上述代码,我们实现了百度文心一言API的请求缓存和缓存策略。每次调用getBaiduContent
getBaiduContent
aufrufen, um die Daten der Baidu Wenxin Yiyan API abzurufen und auf der Seite auszugeben. Das Folgende ist ein einfaches Beispiel: rrreee
Mit dem obigen Code haben wir die Anforderungs-Caching- und Caching-Strategie der Baidu Wenxin Yiyan-API implementiert. Bei jedem Aufruf der FunktiongetBaiduContent
wird zunächst versucht, Daten aus dem Cache zu lesen. Wenn die Daten nicht im Cache vorhanden sind, wird die API-Anfrage ausgeführt und die zurückgegebenen Daten werden darin gespeichert der Cache. Auf diese Weise werden bei nachfolgenden Anfragen die Daten direkt aus dem Cache gelesen, ohne dass erneut auf den API-Server zugegriffen werden muss, was die Effizienz und Leistung der Anfrage verbessert. 🎜🎜Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung von PHP-Code zur Implementierung des Anforderungs-Caching und der Caching-Strategie der Baidu Wenxin Yiyan API die Häufigkeit von Anforderungen an API-Dienste erheblich reduzieren, die Effizienz von Anforderungen verbessern und die Last verringern kann. Durch vernünftige Caching-Strategien können wir Daten auf Hochgeschwindigkeitsspeichermedien speichern und so die Lesezeit für Daten verkürzen. In tatsächlichen Anwendungen können wir entsprechend den tatsächlichen Anforderungen geeignete Cache-Gültigkeitsdauern und Cache-Schlüsselnamen festlegen, um unterschiedliche Geschäftsanforderungen zu erfüllen. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie PHP-Code, um die Anforderungs-Caching- und Caching-Strategie der Baidu Wenxin Yiyan-API-Schnittstelle zu implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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