Grundlagen |. Python-Flusskontrollanweisungen

In der sequentiellen Struktur gibt es keine Schlüsselwörter. Von oben nach unten, von links nach rechts, sequentielle Ausführung.
2. Auswahlstruktur 2.1 Einzelzweigif 判断条件: 代码块
if 判断条件: 一句代码
Beispiel:
""" 登录密码 """ user = 'Python 当打之年' password = '123456' # 用法1 if user == 'Python 当打之年': print('用户名正确!') # 用法2 if password == '123456': print('密码正确!') # 用法3 if user == 'Python 当打之年': if password == '123456': print('用户名和密码正确!') # 用法4 if user == 'Python 当打之年' and password == '123456': print('用户名和密码正确!')
2.2 Doppelzweig
语句格式:
if 判断条件: 代码块1 else: 代码块2
user = 'Python 当打之年' password = '123456' if user == 'Python 当打之年': print('用户名正确!') else: print('用户名错误!') if password == '123456': print('密码正确!') else: print('密码错误!')
2.3 多分支
语句格式:
if 判断条件1: 代码块1 elif 判断条件2: 代码块2 ... elif 判断条件n: 代码块n else: 代码块n+1
依次遍历每个判断条件,如果判断条件为真,则执行相应代码块,否则执行最后一个代码块,所有代码块中有且仅有一个代码块会被执行。
""" 成绩等级 """ score = float(input('请输入成绩: ')) if score >= 90: grade = 'A' elif score >= 80: grade = 'B' elif score >= 70: grade = 'C' elif score >= 60: grade = 'D' else: grade = 'E' print('学生成绩等级为: ', grade)
3.1 for循环
语句格式:
for 迭代变量 in 可迭代对象: 循环体语句
依次遍历迭代对象,执行循环体语句
for i in range(10): print('i = ', i) # 100以内偶数和 sum = 0 for i in range(2, 101, 2): sum += i print('sum = ', sum)
关于 range (前闭后开):
range(100): Erzeugt eine Ganzzahl im Bereich von 0 bis 100. Beachten Sie, dass sie 100 nicht erreichen kann.
range(1, 100): Generieren Sie eine Ganzzahl im Bereich 1 bis 100.
Bereich(1, 100, 2): Erzeugt ungerade Zahlen von 1 bis 100, 2 ist die Schrittgröße.
range(100, 0, -2): erzeugt eine gerade Zahl von 100 bis 1, -2 ist die Schrittgröße.
语句格式:
while 判断条件: 代码块
当判断条件为真时,执行代码块,直到判断条件为假时退出。
# 用法1 i = 0 while i < 10: print('i = ', i) i += 1 # 用法2 i = 0 while True: if i < 10: print('i = ', i) i += 1 else: break
3.3 break、continue、pass
break: 在代码块执行过程中终止循环,并且跳出整个循环
continue: Beende die aktuelle Schleife während der Ausführung des code-Blocks, springe aus der Schleife und führe die nächste Schleife aus.
pass: Es ist eine leere Aussage, um die Integrität der Programmstruktur aufrechtzuerhalten.
Beispiel:
""" 输出 0-10 之间大于 2 的奇数 """ n = 10 while n > 0: n -= 1 if n == 2: break if n % 2 == 0: continue else: pass print('执行pass语句') print(n) # 执行pass语句 # 9 # 执行pass语句 # 7 # 执行pass语句 # 5 # 执行pass语句 # 3
语句格式:
# while 嵌套 while 条件表达式1: while 条件表达式2: 循环体2 循环体1 # for 嵌套 for 迭代变量1 in 迭代对象1: for 迭代变量2 in 迭代对象2: 循环体2 循环体1
示例:
""" 九九乘法表 """ for i in range(1, 10): for j in range(1, i + 1): print(f'{i}*{j}={i * j}', end='\t') print() # 1*1=1 # 2*1=2 2*2=4 # 3*1=3 3*2=6 3*3=9 # 4*1=4 4*2=8 4*3=12 4*4=16 # 5*1=5 5*2=10 5*3=15 5*4=20 5*5=25 # 6*1=6 6*2=12 6*3=18 6*4=24 6*5=30 6*6=36 # 7*1=7 7*2=14 7*3=21 7*4=28 7*5=35 7*6=42 7*7=49 # 8*1=8 8*2=16 8*3=24 8*4=32 8*5=40 8*6=48 8*7=56 8*8=64 # 9*1=9 9*2=18 9*3=27 9*4=36 9*5=45 9*6=54 9*7=63 9*8=72 9*9=81
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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
