Python ist ein Kreuz -Plattform-Computerprogrammiersprache. Es handelt sich um eine High-Level-Skriptsprache, die Interpretation, Kompilierung, Interaktivität und Objektorientierung kombiniert. Es wurde ursprünglich für das Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt. Da die Version ständig aktualisiert und um neue Sprachfunktionen erweitert wird, wird es zunehmend für die Entwicklung unabhängiger, großer Projekte verwendet. --"Baidu-Enzyklopädie"
Die erste Einführung in Python ist für Leute, die keine Programmiersprachenkenntnisse haben, möglicherweise unbekannt. Im Moment denke ich, dass es nur eine von Tausenden von Programmiersprachen ist Für diejenigen, die ein bisschen sind Für Leute mit grundlegenden Programmierkenntnissen ähnelt es Programmiersprachen wie C++, C#, Java, JS, PHP usw. und sie können alle mit Sicherheit gleichermaßen realisiert werden Für erfahrene Programmierer müssen sie sich auf Kapselung, Effizienz und Stabilität konzentrieren. Wenn wir diese Sprachen in anderen Aspekten verfeinern, werden die Unterschiede relativ groß sein, daher werde ich hier nicht auf Details eingehen.
Was - P Was kann
Webentwicklungsingenieur, Python verfügt über viele vorgefertigte Webentwicklungs-Frameworks und ein paar Codezeilen können einen voll funktionsfähigen Webdienst generieren. Die bekannteren sind Django und Flask. Django integriert mehr Funktionen und funktioniert sofort. Flask ist leicht und schnell und enthält nur Kernfunktionen. Andere müssen selbst erweitert werden. Douban wird beispielsweise mit Pythons Django geschrieben.
Python-Webcrawler-Ingenieur, als Werkzeug zur Datenerfassung sind Webcrawler im Zeitalter von Big Data als Datenquelle sehr nützlich. Durch die Verwendung von Python kann die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Datenerfassung schnell verbessert werden, was für Datenanalysten ein Segen ist. Durch Webcrawler müssen Sie sich keine Sorgen mehr machen, dass keine Daten vorhanden sind.
Python-DatenanalyseIngenieur, jetzt können Big-Data-Anwendungen Benutzernutzungsgewohnheiten basierend auf Daten, personalisierten Empfehlungen, Big-Data-Quantifizierung usw. vorhersagen. Python verwendet Bibliotheken wie Pandas und Numpy, um verschiedene datenwissenschaftliche Verarbeitungen wie Datenanalyse, Datenvisualisierung und Big Data Mining effektiv zu implementieren.
Python automatisierter Betrieb und Wartung Als bevorzugte Programmiersprache für Betriebs- und Wartungsingenieure ist Python beispielsweise tief in der Automatisierung von Betrieb und Wartung verwurzelt und Ansible sind beide bekannte Automatisierungsplattformen.
Bevor wir besprechen, wie es geht Wenn wir lernen, müssen wir zuerst herausfinden, warum wir Python lernen sollten. Es gibt tausende Gründe, Python zu lernen, aber sie bleiben immer die gleichen: Einkommen oder Einkommen in eine andere Richtung.
Statistik zufolge schaffen etwa 50 % der Python-Benutzer direkt Vorteile für sich selbst, etwa 30 % schaffen indirekt Vorteile für sich selbst und etwa 20 % wandern immer noch zwischen den beiden Wegen, Natürlich lässt sich nicht leugnen, dass es einige Experten gibt, die es wirklich lieben und sich für die Forschung interessieren.
Python verfügt über drei sehr wichtige Funktionen: einfache Bedienung, umfangreiche Community und praktische Leistungserweiterung. Dies ist auch ein sehr wichtiger Grund, warum Python in den letzten Jahren so beliebt geworden ist. Gemessen an den Sprachen, mit denen ich bisher in Berührung gekommen bin, kann man ohne Übertreibung sagen, dass der Einstieg in Python am einfachsten ist und die Einstiegshürde sehr niedrig ist. Es gibt verschiedene Lernwege im Internet. Es gibt keine guten oder schlechten, sie basieren alle auf der Erfahrung der Kollegen. Es ist jedoch am besten, den Weg zu finden, der zu Ihnen passt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnderes Python-Lernen ---WWH?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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