Anderes Python-Lernen ---WWH?

Python ist ein Kreuz -Plattform-Computerprogrammiersprache. Es handelt sich um eine High-Level-Skriptsprache, die Interpretation, Kompilierung, Interaktivität und Objektorientierung kombiniert. Es wurde ursprünglich für das Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt. Da die Version ständig aktualisiert und um neue Sprachfunktionen erweitert wird, wird es zunehmend für die Entwicklung unabhängiger, großer Projekte verwendet. --"Baidu-Enzyklopädie"
Die erste Einführung in Python ist für Leute, die keine Programmiersprachenkenntnisse haben, möglicherweise unbekannt. Im Moment denke ich, dass es nur eine von Tausenden von Programmiersprachen ist Für diejenigen, die ein bisschen sind Für Leute mit grundlegenden Programmierkenntnissen ähnelt es Programmiersprachen wie C++, C#, Java, JS, PHP usw. und sie können alle mit Sicherheit gleichermaßen realisiert werden Für erfahrene Programmierer müssen sie sich auf Kapselung, Effizienz und Stabilität konzentrieren. Wenn wir diese Sprachen in anderen Aspekten verfeinern, werden die Unterschiede relativ groß sein, daher werde ich hier nicht auf Details eingehen.
Was - P Was kann
Webentwicklungsingenieur, Python verfügt über viele vorgefertigte Webentwicklungs-Frameworks und ein paar Codezeilen können einen voll funktionsfähigen Webdienst generieren. Die bekannteren sind Django und Flask. Django integriert mehr Funktionen und funktioniert sofort. Flask ist leicht und schnell und enthält nur Kernfunktionen. Andere müssen selbst erweitert werden. Douban wird beispielsweise mit Pythons Django geschrieben.
Python-Webcrawler-Ingenieur, als Werkzeug zur Datenerfassung sind Webcrawler im Zeitalter von Big Data als Datenquelle sehr nützlich. Durch die Verwendung von Python kann die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Datenerfassung schnell verbessert werden, was für Datenanalysten ein Segen ist. Durch Webcrawler müssen Sie sich keine Sorgen mehr machen, dass keine Daten vorhanden sind.
Python-DatenanalyseIngenieur, jetzt können Big-Data-Anwendungen Benutzernutzungsgewohnheiten basierend auf Daten, personalisierten Empfehlungen, Big-Data-Quantifizierung usw. vorhersagen. Python verwendet Bibliotheken wie Pandas und Numpy, um verschiedene datenwissenschaftliche Verarbeitungen wie Datenanalyse, Datenvisualisierung und Big Data Mining effektiv zu implementieren.
Python automatisierter Betrieb und Wartung Als bevorzugte Programmiersprache für Betriebs- und Wartungsingenieure ist Python beispielsweise tief in der Automatisierung von Betrieb und Wartung verwurzelt und Ansible sind beide bekannte Automatisierungsplattformen.

Bevor wir besprechen, wie es geht Wenn wir lernen, müssen wir zuerst herausfinden, warum wir Python lernen sollten. Es gibt tausende Gründe, Python zu lernen, aber sie bleiben immer die gleichen: Einkommen oder Einkommen in eine andere Richtung.

Statistik zufolge schaffen etwa 50 % der Python-Benutzer direkt Vorteile für sich selbst, etwa 30 % schaffen indirekt Vorteile für sich selbst und etwa 20 % wandern immer noch zwischen den beiden Wegen, Natürlich lässt sich nicht leugnen, dass es einige Experten gibt, die es wirklich lieben und sich für die Forschung interessieren.
Python verfügt über drei sehr wichtige Funktionen: einfache Bedienung, umfangreiche Community und praktische Leistungserweiterung. Dies ist auch ein sehr wichtiger Grund, warum Python in den letzten Jahren so beliebt geworden ist. Gemessen an den Sprachen, mit denen ich bisher in Berührung gekommen bin, kann man ohne Übertreibung sagen, dass der Einstieg in Python am einfachsten ist und die Einstiegshürde sehr niedrig ist. Es gibt verschiedene Lernwege im Internet. Es gibt keine guten oder schlechten, sie basieren alle auf der Erfahrung der Kollegen. Es ist jedoch am besten, den Weg zu finden, der zu Ihnen passt.

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
