Zebra hat am 2. August offiziell die Zebra Thinking Machine G2 veröffentlicht, eine umfassende Aufklärungs-Lernmaschine. Sie verwendet „Thinking Machine + Expanded Question Cards“ als Kernkombination und nutzt KI und Big Data, um die Entwicklung professioneller Inhalte zu unterstützen Kinder umfassend wachsen
Berichten zufolge hat Zebra ein verbessertes Flaggschiffprodukt der neuen Generation auf den Markt gebracht, das KI-Technologie und professionelle digitale Inhalte integriert. Dies ist das neueste Produkt nach intelligenten Spielzeug-Lehrhilfen wie Pinyin-Erkennungsmaschinen, Lesestiften und Bilderbuchmaschinen. Zebra gab außerdem die neuesten Verkaufszahlen für sein gesamtes Sortiment an intelligenten Spielzeug- und Lernprodukten für Kinder bekannt, die derzeit über 4,3 Millionen Einheiten betragen
Tang Qiao, Leiter des Spielzeug-Lehrmittelgeschäfts von Zebra, wies darauf hin, dass die Wettbewerbsbarriere in der Kategorie der Denkmaschinen neben der Hardware vor allem in der professionellen Inhaltsforschung und -entwicklung liegt. Das einzigartige Highlight von Zebra Thinking Machine ist die Nutzung von KI-Big Data zur Unterstützung der Inhaltsentwicklung. Untersuchungen zufolge kombiniert Zebra Thinking Machine Big Data von mehr als 10 Milliarden Lern- und Übungsverhaltensweisen von 30 Millionen Kindern, kombiniert systematische professionelle Inhalte mit KI-Big-Data-Forschung und realisiert die Anwendung von „interaktivem Lernen“
Durch die Analyse der Big Data dieser Lernverhaltensweisen können wir verstehen, an welchen Inhalten und Formaten Kinder interessiert sind und auf welche Probleme sie möglicherweise stoßen, um so Lerninhalte professioneller und genauer zu entwickeln, damit Kinder ihre Kernkompetenzen entwickeln können Fähigkeiten, lieben das Lernen und erwerben Wissen spielerisch
Darüber hinaus optimiert Zebra Thinking Machine kontinuierlich alle Aspekte des interaktiven Lernens von Kindern. Jedes vollständige interaktive Lernen für Kinder umfasst drei Aspekte: Sehen, Hören und Tasten, einschließlich visueller Wahrnehmung von Bildern, kontextualisierter Sprachführung und Interaktion zwischen Papier und Bildschirm. Durch die Kombination von Bildern und dem Dröhnen von Zügen können Kinder beispielsweise besser dazu angeleitet werden, die Themeninhalte immersiver zu erleben und Unterrichtsaufgaben durch Hand-Touch-Interaktion zu erledigen, um einen geschlossenen Lernkreislauf zu erreichen. Es versteht sich, dass Zebra Thinking Machine mehr als tausend verschiedene Arten von Fragekarten und interaktiven Formularen bereitstellt
Tang Qiao sagte, dass wir uns noch lange der Kategorie der Zebra-Denkmaschinen widmen und in Kombination mit der Erforschung von KI-Big Data weiterhin weitere Möglichkeiten erforschen und iterieren werden
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZebra bringt eine neue, verbesserte Version von Thinking Machine auf den Markt: ein interaktives Lernerlebnis mit künstlicher Intelligenz als Kernstück. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!