Schnelle Technologie-News am 13. August. NVIDIA-Grafikkarten sind auch bei der KI-Beschleunigung weit vorne im Wettbewerb um A100/H100 und andere Grafikkarten, auch für normale Leute sind GeForce-Spielekarten die erste Wahl sich auf die KI-Alchemie einzulassen AMD-Grafikkarten hinkt in dieser Hinsicht weit hinterher.
Die gute Nachricht ist, dass AMD jetzt aufholen kann Chinesischer Meister im Bereich Deep Learning und OctoML-CTO Chen Tianqi hat das Team bei der Entwicklung einer großen Modellinferenzlösung für AMD-Grafikkarten angeführt Das bedeutet, dass die Branche andere Optionen hat als NVIDIA, Sie müssen sich keine Sorgen über N-Karten-Konkurrenz und Preiserhöhungen machen.
Laut seinem Optimierungsalgorithmus kann die RX 7900 Grafikkartenebene.
Nicht nur die Leistung hat aufgeholt, auch die Kosteneffizienz der AMD-Grafikkarten ist deutlich höher. Die RX 7900 XTX und die anderen beiden Grafikkarten verfügen beide über 24 GB Videospeicher, kosten aber nur 999 US-Dollar 4090 und RTX 3090 Ti sind 1599 bzw. 1999 Yuan teurer.
Natürlich ist der Preis der RX 7900 XTX bereits stark gesunken. Der tatsächliche Verkaufspreis ist viel günstiger als 999 US-Dollar, während der Preis der N-Karte stark war.
Der Hauptgrund ist, dass die Verbesserung der KI-Alchemiefähigkeiten der A-Karte, insbesondere die qualitative Änderung von Spielkarten wie RX 7900, sehr schlecht ist. Ab April unterstützt sie nicht nur Windows-Systeme, sondern fügt auch Unterstützung für RX 7900 und Workstation-Grafiken hinzu Karten.
Gleichzeitig veröffentlichte AMD auch das ROCm HIP SDK, das es Entwicklern ermöglicht, den für die CUDA-Plattform entwickelten Code einfach auf die AMD-Plattform zu migrieren. Dies ist die Grundlage für Chen Tianqi und andere Experten, um die Verbesserung der KI-Funktionen voranzutreiben AMD-Grafikkarten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChinesische Meister ergreifen Maßnahmen, die KI-„Alchemie'-Fähigkeit der AMD-Grafikkarte hat aufgeholt: RTX 4090 80 % Leistung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!