Der Fortschritt in der Energieeffizienz von KL730 hat den größten Engpass bei der Implementierung von Modellen der künstlichen Intelligenz gelöst – die Energiekosten sind im Vergleich zur Industrie und zu früheren Nerner-Chips um das Drei- bis Vierfache gestiegen
Der KL730-Chip unterstützt das fortschrittlichste, leichte GPT-Großsprachenmodell, wie etwa nanoGPT, und bietet eine effektive Rechenleistung von 0,35 – 4 Tera pro Sekunde
Das KI-Unternehmen Kneron gab heute die Veröffentlichung des KL730-Chips bekannt, der NPU und Bildsignalverarbeitung (ISP) in Automobilqualität integriert und sichere und energiesparende KI-Funktionen für Edge-Server, Smart Homes und Anwendungen der Klasse für unterstützte Fahrsysteme im Automobilbereich ermöglicht Szenarien. Kneron mit Sitz in San Diego ist bekannt für seine bahnbrechenden Neural Processing Units (NPUs)
Knerons neuester Chip KL730 ist für die Realisierung künstlicher Intelligenzfunktionen konzipiert und hat bei einer Reihe von Energiespar- und Sicherheitstechnologien Durchbrüche erzielt. Der Chip verfügt über eine Mehrkanalschnittstelle, die nahtlos auf eine Vielzahl digitaler Signale wie Bilder, Videos, Audio und Millimeterwellen zugreifen kann, um die Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen zu unterstützen
Dieser Chip löst auch einen der derzeit weit verbreiteten Engpässe in der künstlichen Intelligenz: die hohen Systemkosten, die durch weit verbreitete ineffiziente Hardware verursacht werden.
KL730 hat einen großen Durchbruch in der Forschung und Entwicklung der Energieeffizienz erzielt. Im Vergleich zu früheren Kneron-Chips wurde seine Energieeffizienz um das Drei- bis Vierfache verbessert und ist 150 bis 200 % höher als die der Hauptprodukte derselben Branche
Der Gründer und CEO von Kneron, Liu Juncheng, sagte, dass KL730 durch seine beispiellose Effizienz und die Unterstützung von Frameworks wie Transformer zu einem Innovator im Bereich Edge-KI werden wird und dabei die Datensicherheit und den Datenschutz in vollem Umfang gewährleistet Potenzial der künstlichen Intelligenz
Kneron konzentriert sich auf Edge-KI und hat erfolgreich eine Reihe leichter und skalierbarer KI-Chips entwickelt, um die Entwicklung von KI-Fähigkeiten sicher voranzutreiben. Im Jahr 2021 veröffentlichte Kneron den KL530, den ersten Edge-KI-Chip, der die neuronale Netzwerkarchitektur Transformer unterstützt. Die neuronale Netzwerkarchitektur Transformer ist die Grundlage aller GPT-Modelle. Der KL730-Chip bereichert die Produktserie weiter, bietet eine effektive Rechenleistung von 0,35 bis 4 Tera pro Sekunde und erweitert die Fähigkeit, die fortschrittlichsten, leichten GPT-Großsprachenmodelle (wie nanoGPT) zu unterstützen
KL730 ist ein einzigartig positionierter Chip, der die Sicherheit im AIot-Bereich verbessern und es Benutzern ermöglichen kann, GPT-Modelle teilweise oder vollständig offline auf Endgeräten auszuführen. In Kombination mit Kneo, dem privaten sicheren Edge-KI-Netzwerk von Kneron, ermöglicht dieser Chip die Ausführung von KI auf den Edge-Geräten der Benutzer und sorgt so für einen besseren Datenschutz. Diese Anwendungen werden in verschiedenen Branchen häufig eingesetzt, darunter Serverlösungen für Unternehmen, intelligente Fahrfahrzeuge und KI-gestützte medizinische Geräte. Durch die verbesserte Sicherheit können Geräte besser zusammenarbeiten und die Daten bleiben geschützt. Ingenieure können beispielsweise neue Halbleiterchips entwerfen, ohne sensible Daten mit Rechenzentren zu teilen, die von großen Cloud-Unternehmen betrieben werden
Seit seiner Gründung im Jahr 2015 hat Kneron in der Branche große Anerkennung für seine rekonfigurierbare NPU-Architektur erlangt und mehrere Auszeichnungen gewonnen, darunter den IEEE Darlington Award. Kneron-Chips werden erfolgreich in Terminalprodukten in verschiedenen Branchen eingesetzt und decken Bereiche wie AIoT, intelligentes Fahren und Edge-Server ab. Zu den Partnern gehören Toyota, Quanta Electronics, Chunghwa Telecom, Panasonic, Hanwha und viele andere bekannte Unternehmen
Der KL730 wird bald als Muster bei Geräteherstellern erhältlich sein. Erfahren Sie mehr und erkunden Sie das unbegrenzte Potenzial des KL730
Über langanhaltende Leistung
Kanner wurde 2015 gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Diego, USA. Es ist der weltweit führende Hersteller von umfassenden Edge-KI-Computing-Lösungen. Durch seine selbst entwickelte effiziente und leichte rekonfigurierbare neuronale Netzwerkarchitektur hat Kneron die drei Hauptprobleme, mit denen Edge-KI-Geräte konfrontiert sind, einschließlich Latenz, Sicherheit und Kosten, erfolgreich gelöst und so eine allgegenwärtige KI realisiert. Bisher hat Kneron mehr als 140 Millionen US-Dollar an Finanzierungen erhalten und auf Investitionen von Horizons Investment, Sequoia Capital, Qualcomm, Hon Hai, Lite-On Technology, Winbond Electronics, Macronix Electronics, ADATA Technology und Quanke Technology gewartet Unterstützung durch mehrere Investoren
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKneron bringt den neuesten KI-Chip KL730 auf den Markt, um die groß angelegte Anwendung leichter GPT-Lösungen voranzutreiben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
