JS 网站性能优化笔记_PHP
1. 除去JavaScript注释
除了注释,其他所有的 // or /* */ 注释都可以安全删除,因为它们对于最终使用者来说没有任何意义。
2. 除去JavaScript中的空白区域
如:x = x + 1; 可以简短得写成:x=x+1; 。
3. 进行代码优化
简单的方法如除去暗示的(implied)分号,某些情形下的变量声明或者空回车语句都可以进一步减少脚本代码。一些简略的表达方式也会产生很好的优化,例如:
x=x+1;
可以写成:
x++;
不过得小心谨慎,不然代码很容易出错。
4. 重命名用户自定义的变量和函数
为了阅读方便,我们都知道在脚本中应该使用象sumTotal
这样的变量而不是s
。不过,考虑到下载的速度,sumTotal
这个变量就显得冗长了。这个长度对于最终使用者来说没有意义,但对浏览器下载则是个负担。这个时候s
就成为较好的选择了。先写好方便阅读的代码,然后再使用一些工具来处理以供交付。这种处理方式在这里再一次展示了其价值所在。将所有的名称都重新用一个或两个字母来命名将带来显著的改善。
5. 改写内建(built-in)对象
长长用户变量名会造成JavaScript代码过长,除此之外,内建(built-in)对象(比如Window、Document、Navigator等)也是原因之一。例如:
alert(window.navigator.appName);
alert(window.navigator.appVersion);
alert(window.navigator.userAgent);
可以改写成如下简短的代码:
w=window;n=w.navigator;a=alert;
a(n.appName);
a(n.appVersion);
a(n.userAgent);
如果这几个对象使用频繁的话,这样改写带来的好处就不言而喻了。事实上这些对象也的确经常被调用。然而我要提醒的是,如果Window或 Navigator对象仅仅被使用了一次的话,这样的替换反而使代码变得更长。这个技巧带来一个对象更名后脚本执行效率的问题:除了代码长短上带来的好处,这种改写更名实际上还会稍微的提高一点脚本执行的速度,因为这些对象将会被放在所有被调用对象中比较靠前的位置。JavaScript游戏开发程序员使用这个技巧已经有多年了,下载和执行速度都会有所提高,并且对本地浏览器的内存花销也会降低,可谓一石三鸟。
6. 重构<script>和<style> 调用方式来优化请求次数</script>
我们常常在一个HTML文件头中看到这样标记代码:
大多数情况下,上述代码应该被简化成:
其中g.js包含了所有供全局使用的函数。虽然把脚本文件分成三份对于维护来说是有道理的,但对于代码的传输则没有意义。单个的脚本下载要比三个分离的请求高效的多,并且这也同时简化了markup代码的长度。
7. 合并你的javascript文件
尽可能的减少HTTP的Request请求数。
8. 将脚本放到网页底部
脚本一般是用来于用户交互的。所以如果页面还没有出来,用户连页面都不知道什么样子,那谈交互简直就是扯谈。所以,脚本和CSS正好相反,脚本应该放在页面的底部。

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Um die Leistung von Go-Anwendungen zu verbessern, können wir folgende Optimierungsmaßnahmen ergreifen: Caching: Verwenden Sie Caching, um die Anzahl der Zugriffe auf den zugrunde liegenden Speicher zu reduzieren und die Leistung zu verbessern. Parallelität: Verwenden Sie Goroutinen und Kanäle, um langwierige Aufgaben parallel auszuführen. Speicherverwaltung: Verwalten Sie den Speicher manuell (mit dem unsicheren Paket), um die Leistung weiter zu optimieren. Um eine Anwendung zu skalieren, können wir die folgenden Techniken implementieren: Horizontale Skalierung (Horizontale Skalierung): Bereitstellung von Anwendungsinstanzen auf mehreren Servern oder Knoten. Lastausgleich: Verwenden Sie einen Lastausgleich, um Anforderungen auf mehrere Anwendungsinstanzen zu verteilen. Daten-Sharding: Verteilen Sie große Datensätze auf mehrere Datenbanken oder Speicherknoten, um die Abfrageleistung und Skalierbarkeit zu verbessern.

Die C++-Leistungsoptimierung umfasst eine Vielzahl von Techniken, darunter: 1. Vermeidung dynamischer Zuordnung; 2. Verwendung von Compiler-Optimierungsflags; 4. Anwendungs-Caching; Der praktische Fall der Optimierung zeigt, wie diese Techniken angewendet werden, wenn die längste aufsteigende Teilfolge in einem ganzzahligen Array gefunden wird, wodurch die Effizienz des Algorithmus von O(n^2) auf O(nlogn) verbessert wird.

Durch die Erstellung mathematischer Modelle, die Durchführung von Simulationen und die Optimierung von Parametern kann C++ die Leistung eines Raketentriebwerks erheblich verbessern: Erstellen Sie ein mathematisches Modell eines Raketentriebwerks und beschreiben Sie sein Verhalten. Simulieren Sie die Motorleistung und berechnen Sie wichtige Parameter wie Schub und spezifischer Impuls. Identifizieren Sie Schlüsselparameter und suchen Sie mithilfe von Optimierungsalgorithmen wie genetischen Algorithmen nach optimalen Werten. Die Motorleistung wird auf der Grundlage optimierter Parameter neu berechnet, um den Gesamtwirkungsgrad zu verbessern.

Die Leistung von Java-Frameworks kann durch die Implementierung von Caching-Mechanismen, Parallelverarbeitung, Datenbankoptimierung und Reduzierung des Speicherverbrauchs verbessert werden. Caching-Mechanismus: Reduzieren Sie die Anzahl der Datenbank- oder API-Anfragen und verbessern Sie die Leistung. Parallelverarbeitung: Nutzen Sie Multi-Core-CPUs, um Aufgaben gleichzeitig auszuführen und so den Durchsatz zu verbessern. Datenbankoptimierung: Abfragen optimieren, Indizes verwenden, Verbindungspools konfigurieren und die Datenbankleistung verbessern. Reduzieren Sie den Speicherverbrauch: Verwenden Sie leichte Frameworks, vermeiden Sie Lecks und verwenden Sie Analysetools, um den Speicherverbrauch zu reduzieren.

Zu den Methoden zur Programmleistungsoptimierung gehören: Algorithmusoptimierung: Wählen Sie einen Algorithmus mit geringerer Zeitkomplexität und reduzieren Sie Schleifen und bedingte Anweisungen. Auswahl der Datenstruktur: Wählen Sie geeignete Datenstrukturen basierend auf Datenzugriffsmustern aus, z. B. Nachschlagebäume und Hash-Tabellen. Speicheroptimierung: Vermeiden Sie die Erstellung unnötiger Objekte, geben Sie nicht mehr verwendeten Speicher frei und verwenden Sie die Speicherpooltechnologie. Thread-Optimierung: Identifizieren Sie Aufgaben, die parallelisiert werden können, und optimieren Sie den Thread-Synchronisierungsmechanismus. Datenbankoptimierung: Erstellen Sie Indizes, um den Datenabruf zu beschleunigen, optimieren Sie Abfrageanweisungen und verwenden Sie Cache- oder NoSQL-Datenbanken, um die Leistung zu verbessern.

Profiling in Java wird verwendet, um den Zeit- und Ressourcenverbrauch bei der Anwendungsausführung zu ermitteln. Implementieren Sie die Profilerstellung mit JavaVisualVM: Stellen Sie eine Verbindung zur JVM her, um die Profilerstellung zu aktivieren, legen Sie das Abtastintervall fest, führen Sie die Anwendung aus, stoppen Sie die Profilerstellung und die Analyseergebnisse zeigen eine Baumansicht der Ausführungszeit an. Zu den Methoden zur Leistungsoptimierung gehören: Identifizieren von Hotspot-Reduktionsmethoden und Aufrufen von Optimierungsalgorithmen

Die Leistungsoptimierung für die Java-Microservices-Architektur umfasst die folgenden Techniken: Verwenden Sie JVM-Optimierungstools, um Leistungsengpässe zu identifizieren und zu beheben. Optimieren Sie den Garbage Collector und wählen und konfigurieren Sie eine GC-Strategie, die den Anforderungen Ihrer Anwendung entspricht. Verwenden Sie einen Caching-Dienst wie Memcached oder Redis, um die Antwortzeiten zu verbessern und die Datenbanklast zu reduzieren. Nutzen Sie asynchrone Programmierung, um Parallelität und Reaktionsfähigkeit zu verbessern. Teilen Sie Microservices auf und unterteilen Sie große monolithische Anwendungen in kleinere Services, um die Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern.

Effektive Techniken zur schnellen Diagnose von PHP-Leistungsproblemen umfassen die Verwendung von Xdebug zum Abrufen von Leistungsdaten und die anschließende Analyse der Cachegrind-Ausgabe. Verwenden Sie Blackfire, um Anforderungsverfolgungen anzuzeigen und Leistungsberichte zu erstellen. Untersuchen Sie Datenbankabfragen, um ineffiziente Abfragen zu identifizieren. Analysieren Sie die Speichernutzung, zeigen Sie Speicherzuordnungen und Spitzenauslastung an.
