So verwenden Sie Python zur linearen Verbesserung von Bildern
Zusammenfassung: In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Python zur linearen Verbesserung von Bildern verwenden. Die lineare Verbesserung ist eine grundlegende Bildverarbeitungsmethode, die das Bild klarer und heller macht, indem die Helligkeit und der Kontrast des Bildes angepasst werden. In diesem Artikel werden Python und PIL (Python Imaging Library) zur Implementierung dieser Funktion verwendet und detaillierte Codebeispiele bereitgestellt.
Einführung:
In Bereichen wie der wissenschaftlichen Forschung, Bildverarbeitung und Computer Vision sind lineare Verbesserungsoperationen an Bildern eine häufige Anforderung. Die lineare Verbesserung kann die visuelle Wirkung von Bildern verbessern, sie schöner und leichter zu betrachten machen und außerdem die anschließende Analyse und Verarbeitung erleichtern.
Umgebungsvorbereitung:
Bevor Sie beginnen, müssen Sie die PIL-Bibliothek installieren, die über den folgenden Befehl installiert werden kann:
pip install pillow
Schritt 1: Laden Sie das Bild
Zuerst müssen wir ein zu verarbeitendes Bild laden. Die PIL-Bibliothek stellt das Modul Image zur Verarbeitung von Bildern bereit. Mit der Funktion open können wir das Bild laden und als Image-Objekt speichern. Image模块用于处理图片。我们可以使用open函数来加载图片，并将其保存为一个Image对象。
from PIL import Image
# 加载图片
img = Image.open('example.jpg')步骤二：调整亮度和对比度
接下来，我们将使用ImageEnhance模块来调整图片的亮度和对比度。ImageEnhance模块提供了Brightness和Contrast类来分别调整亮度和对比度。
首先，我们创建一个Brightness对象来调整图片的亮度。Brightness类的构造函数接收一个Image对象作为参数。我们可以使用enhance方法来增加或减少亮度。
from PIL import ImageEnhance enhancer = ImageEnhance.Brightness(img) # 增加亮度 bright_img = enhancer.enhance(1.5) # 降低亮度 dark_img = enhancer.enhance(0.5)
接下来，我们创建一个Contrast对象来调整图片的对比度。同样地，Contrast类的构造函数接收一个Image对象作为参数。我们也可以使用enhance方法来增加或减少对比度。
from PIL import ImageEnhance enhancer = ImageEnhance.Contrast(img) # 增加对比度 high_contrast_img = enhancer.enhance(1.5) # 降低对比度 low_contrast_img = enhancer.enhance(0.5)
步骤三：保存处理后的图片
最后，我们将处理后的图片保存到文件中。
# 保存亮度增强后的图片
bright_img.save('bright_img.jpg')
# 保存亮度降低后的图片
dark_img.save('dark_img.jpg')
# 保存高对比度图片
high_contrast_img.save('high_contrast_img.jpg')
# 保存低对比度图片
low_contrast_img.save('low_contrast_img.jpg')总结：
本文介绍了So verbessern Sie Bilder linear mit Python的方法。通过调整图片的亮度和对比度，我们可以让图片更加清晰明亮。通过使用PIL库提供的Image和ImageEnhance
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
# 加载图片
img = Image.open('example.jpg')
# 创建Brightness对象
enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
# 增加亮度
bright_img = enhancer.enhance(1.5)
# 降低亮度
dark_img = enhancer.enhance(0.5)
# 创建Contrast对象
enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
# 增加对比度
high_contrast_img = enhancer.enhance(1.5)
# 降低对比度
low_contrast_img = enhancer.enhance(0.5)
# 保存亮度增强后的图片
bright_img.save('bright_img.jpg')
# 保存亮度降低后的图片
dark_img.save('dark_img.jpg')
# 保存高对比度图片
high_contrast_img.save('high_contrast_img.jpg')
# 保存低对比度图片
low_contrast_img.save('low_contrast_img.jpg')Als nächstes verwenden wir das ImageEnhance-Modul, um die Helligkeit und den Kontrast des Bildes anzupassen. Das ImageEnhance-Modul stellt die Klassen Brightness und Contrast bereit, um Helligkeit bzw. Kontrast anzupassen.
Brightness-Objekt, um die Helligkeit des Bildes anzupassen. Der Konstruktor der Klasse Brightness erhält ein Image-Objekt als Parameter. Wir können die Methode enhance verwenden, um die Helligkeit zu erhöhen oder zu verringern. 🎜rrreee🎜Als nächstes erstellen wir ein Contrast-Objekt, um den Kontrast des Bildes anzupassen. Ebenso erhält der Konstruktor der Klasse Contrast ein Image-Objekt als Parameter. Wir können auch die Methode enhance verwenden, um den Kontrast zu erhöhen oder zu verringern. 🎜rrreee🎜Schritt 3: Speichern Sie das verarbeitete Bild🎜Abschließend speichern wir das verarbeitete Bild in einer Datei. 🎜rrreee🎜Zusammenfassung: 🎜In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python Bilder linear verbessern. Durch Anpassen der Helligkeit und des Kontrasts des Bildes können wir das Bild klarer und heller machen. Wir können diesen Vorgang einfach durchführen, indem wir die Module Image und ImageEnhance verwenden, die von der PIL-Bibliothek bereitgestellt werden. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen! 🎜🎜Codebeispiel: 🎜rrreeeDas obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verbessern Sie Bilder linear mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
