Zum ersten Mal hat mein Land in großem Umfang KI-Technologie zur Wärmeerkennung an Übertragungsleitungen eingesetzt

Nachrichten vom 14. August, laut Science and Technology Daily, wurde kürzlich das intelligente Infrarot-Defekterkennungssystem für Übertragungsleitungen von State Grid Power Space Technology Co., Ltd. in Zusammenarbeit mit der North China Electric Power University und anderen Einheiten entwickelt wurde für den Betrieb und die Wartung wichtiger Ultrahochspannungsleitungen in meinem Land eingesetzt. Die industrielle Anwendung wurde erreicht. Dies ist das erste Mal, dass in China die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) in großem Umfang zur Erkennung von Überhitzungen in Übertragungsleitungen eingesetzt wird und damit ein neues technisches Mittel zur Gewährleistung des sicheren und stabilen Betriebs des Stromnetzes bietet.

Nach unserem Verständnis ist die Wärmeerkennung von Übertragungsleitungen ein wichtiger Bestandteil des Betriebs und der Wartung von Stromnetzen. Sie kann Leitungsdefekte und versteckte Gefahren rechtzeitig erkennen und Unfälle wie Leitungsauslösungen und Stromausfälle verhindern. Allerdings war der Prozess der Verwendung künstlicher Intelligenz zur Identifizierung von Infrarotbilddaten in der Vergangenheit relativ kompliziert und erforderte eine manuelle Identifizierung von Heizungsfehlerpunkten im Bild vor Ort, was leicht durch Faktoren wie die Erfahrung und Aufmerksamkeit der Wartung beeinflusst wurde Darüber hinaus ist die Menge an Infrarot-Videodaten sehr groß, die Nachprüfungsarbeiten sind äußerst schwierig und ineffizient und es kann leicht zu gefährlichen Zwischenfällen wie der Trennung von Isolatoren kommen. Mit dem neu entwickelten intelligenten Identifikationssystem für Infrarotdefekte in Übertragungsleitungen können Sie schnell Frames extrahieren und Heizungsdefekte intelligent identifizieren, indem Sie das Inspektions-Infrarotvideo mit nur einem Klick hochladen. Dies kann Leitungsbetriebs- und Wartungseinheiten dabei unterstützen, versteckte Gefahren umgehend zu beseitigen von Leitungsausfällen und Stromausfällen.

Dieses Mal kombinierte das technische Forschungsteam die Geschäftsszenarien und wählte den technischen Weg „Minimierte Annotation + Leiterlernen + Interferenzpunktabschirmung“, um eine intelligente Identifizierung versteckter Infrarotfehler mit einer Modellidentifizierungsgenauigkeit von mehr als 90 % zu erreichen.

Berichten zufolge wird das System derzeit bei State Grid Power Space Technology Co., Ltd. eingesetzt und eingesetzt. Es ist das erste Mal in China, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz in großem Umfang zur Wärmeerkennung in Übertragungsleitungen eingesetzt wird. Am Beispiel des Infrarotvideos eines 240-Sockel-Turms dauert die herkömmliche manuelle Datenüberprüfung 5 Stunden. Mit diesem System vergehen nun vom Hochladen des Videos bis zum Abschluss der Analyse nur noch 2 Stunden, und es ist kein manueller Eingriff erforderlich .

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