Führend im Smart-Zeitalter: iFlytek Spark V2.0 vertieft die Anwendung künstlicher Intelligenz in großen Modellen und erreicht eine vollständige Implementierung

Im Zeitalter der digitalen Wirtschaft sind Daten der Schlüssel zur Produktivität. Ob Unternehmen einen größeren Mehrwert schaffen können, hängt davon ab, wie sie Daten sicherer und effizienter nutzen können. Am 15. August veröffentlichte iFlytek, das nationale Team für künstliche Intelligenz, Version 2.0 des Spark Cognitive Large Model, das nicht nur intelligente Unterstützung für alle Lebensbereiche bietet, sondern auch die Standardisierung der allgemeinen Großmodellindustrie beschleunigt. Gleichzeitig traten am selben Tag auch die „Vorläufigen Maßnahmen zum Management generativer künstlicher Intelligenzdienste“ in Kraft. Liu Qingfeng, Vorsitzender von iFlytek, betonte, dass die Ära der umfassenden Stärkung kognitiver Großmodelle angebrochen sei. Wir müssen uns nicht nur auf die Möglichkeiten der Technologie konzentrieren, sondern auch ein gesundes und sicheres industrielles Förderumfeld und eine Leistungsgarantie schaffen

Generative künstliche Intelligenz, oder AIGC, ist eine Technologie, die durch Algorithmen, Modelle und Regeln Texte, Bilder, Töne, Videos, Codes und andere Inhalte generiert. Aufgrund der Eigenschaften der von AIGC generierten Inhalte sind Sicherheit und Kontrollierbarkeit sehr wichtig. iFlytek Spark übernimmt ein Geschäftsmodell aus allgemeinem Großmodell und Stärkung der Branche, der „1+N“-Symbiotik-Architektur. Dieses Geschäftsmodell kann nicht von der Unterstützung fortschrittlicher Produktionsmaterialien wie Daten, Rechenleistung und Algorithmen getrennt werden. Allerdings müssen wir die Sicherheit der Daten bewerten und überprüfen

Basierend auf dem von iFlytek errichteten National Engineering Technology Center for Speech and Language kann das Spark Cognitive Model wissenschaftliche Erkenntnisse, populärwissenschaftliche Erkenntnisse und Brancheninhalte sammeln, die für maschinelles Lernen auf globaler Ebene geeignet sind. Durchsuchen und filtern Sie durch Sprachdiskriminator, Qualitätsdiskriminator, Datenschutzdiskriminator und Sicherheitsdiskriminator, um die Daten zu bereinigen und schließlich qualitativ hochwertige Textdaten zu erhalten

Auf der Spark V2.0-Startkonferenz, umgeben von Slogans: „Befreien Sie die Produktivität, entfesseln Sie die Fantasie.“ Doch wie kann man unbegründete Rhetorik vermeiden und gleichzeitig großen Modellen freien Lauf lassen?

Wenn es um seriöse Inhalte wie die Beantwortung von Benutzerfragen im Finanzkundendienst geht, kann die intelligente Leistung allgemeiner künstlicher Intelligenz problematisch sein, obwohl sie durch große Modelle problemlos Werbetexte schreiben und Geschichten schreiben kann

Durch den Aufbau einer Branchenwissensdatenbank und die Nutzung von Klassensuchfunktionen bietet iFlytek Spark V2.0 eine bessere Sicherheitslösung, die den Inhalt der Sicherheitswissensdatenbank genau extrahieren und große Modelle zum Verstehen und Zusammenfassen verwenden kann

Die Veröffentlichung des „Spark All-in-One“ erregte auf der Pressekonferenz die Aufmerksamkeit der Branche. Dieses Produkt integriert die intelligenten Funktionen des iFlytek Spark-Modells und die Basistechnologie von Huawei AI Ascend und ist vom Inhalt bis zur Rechenleistung vollständig garantiert. Es ermöglicht Unternehmensbenutzern, schnell sichere und kontrollierbare, exklusive Großmodelle entsprechend ihren eigenen Anforderungen bereitzustellen, wodurch die betriebliche Effizienz des Unternehmens verbessert und ein geschäftlicher Mehrwert geschaffen wird

Iflytek Spark V2.0 nutzt „Phantasie“ als treibende Kraft und beschleunigt die Standardisierung der allgemeinen Großmodellindustrie aus industrieller Makroperspektive. Mit der Unterstützung von iFlytek Spark werden alle Lebensbereiche die künstliche Intelligenz und die digitale Wirtschaft voll und ganz annehmen und gemeinsam eine neue Ära der „aufkommenden Weisheit“ begrüßen

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFührend im Smart-Zeitalter: iFlytek Spark V2.0 vertieft die Anwendung künstlicher Intelligenz in großen Modellen und erreicht eine vollständige Implementierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!