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Li Ying, CIO von Baidu: Große Modelle sind eine wichtige Chance im Unternehmensbürobereich, und die native Rekonstruktion der KI wird die Art und Weise verändern, wie intelligente Arbeit geleistet wird.
Li Ying, CIO von Baidu: Große Modelle sind eine wichtige Chance im Unternehmensbürobereich, und die native Rekonstruktion der KI wird die Art und Weise verändern, wie intelligente Arbeit geleistet wird.
Am 16. August 2023 fand in China die WAVE SUMMIT Deep Learning Developer Conference statt. Gastgeber der Veranstaltung war das National Engineering Research Center for Deep Learning Technology and Applications, moderiert von Baidu Feipiao und Wenxin Big Model. Bei dem Treffen stellte Baidu die neuesten Fortschritte und ökologischen Errungenschaften einer Reihe von Technologien und Produkten vor, darunter das Großmodell Wenxin, die Flugpaddelplattform und native KI-Anwendungen wie Liuliu. Li Ying, Vizepräsidentin und Chief Information Officer der Baidu Group, hielt eine Grundsatzrede. Sie glaubte, dass die aktuelle vierte technologische Revolution mit KI-Großmodellen als Kerntechnologie grundlegende Produktivitätsveränderungen fördern, eine starke Unterstützung für alle Lebensbereiche bieten und Unternehmen bieten wird Der Bürobereich bietet beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten
Basierend auf dem nativen KI-Denken kündigte Li Ying an, dass Baidus Smart-Work-Wissensmanagementkonzept „Innovation Pipeline = AI. Li Ying erwähnte, dass große Modelle das menschliche Verständnis der Welt komprimieren und Intelligenz entstehen. Die wichtigste Manifestation ist Exzellenz im Wissen. Große Modelle stellen eine große Chance im Unternehmensbürobereich dar und können bei tiefgreifenderen Veränderungen die Führung übernehmen
Li Ying wies darauf hin, dass das große Sprachmodell, das von Wen Xinyiyan repräsentiert wird, bereits über die Fähigkeiten des Verstehens, der Generierung, der Logik und des Gedächtnisses verfügt und zur Entstehung weiterer Fähigkeiten geführt hat, was zu großen Veränderungen bei der intelligenten Arbeit geführt hat. Diese Änderung weist drei Hauptmerkmale auf: Erstens basiert die Interaktionsmethode hauptsächlich auf der Interaktion mit natürlicher Sprache. Zweitens kann die Methode der Nachfragebefriedigung eine durchgängige Endzufriedenheit erreichen Die Verwirklichung einer nativen Konstruktion auf Basis von KI wird erreicht. Ein neues Arbeitsparadigma
Ruliu „Super Assistant“ wird offiziell veröffentlicht und demonstriert die nativen KI-Fähigkeiten in vier Hauptszenarien vor OrtBei dem Treffen veröffentlichte Li Ying ein wichtiges Produkt namens „Super Assistant“, das auf den Fähigkeiten von Wen Xin Yiyan basiert und auf Basis des ursprünglichen Ruliu Super Assistant vollständig aktualisiert wurde. Anders als das Assistentenkonzept ist dieses Produkt humaner und proaktiver
Als Zugang zu KI-Funktionen kann der Superassistent jederzeit und überall aufgerufen werden, reagieren und den Benutzer jederzeit begleiten. Die Sprachfunktionen des Superassistenten wie One-Click-Termin, One-Click-Urlaub und One-Click-Reise werden auf Mobilgeräten demonstriert. Beispielsweise kann der Benutzer über die Super-Assistenten-Schnittstelle eine Spracheingabe vornehmen: „Ich werde übermorgen zu einem Meeting ins Shanghai R&D Center gehen und am selben Tag nach Peking zurückkehren. Bitte helfen Sie mir bei der Planung meiner Reiseroute.“ kann schnell die Funktionen verschiedener Module oder Plattformen aufrufen und automatisch Reiseanträge und Reservierungen einreichen und basierend auf Benutzergewohnheiten ideale Unterkunftsstandorte bereitstellen. Außerdem kann es Unternehmensabrechnungen intelligent abschließen, ohne dass Benutzer den Erstattungsprozess durchlaufen müssen. genau wie ein echter Assistent. Die Betriebseffizienz wird von Stunden auf Minuten oder sogar Sekunden reduziert
In intelligenten Dokumentenverarbeitungsszenarien leistet der Superassistent gute Dienste und kann Benutzern helfen, Dokumente zu finden, Wissen zu erlernen und Literatur zu lesen. Geben Sie einfach die Szene ein, in der das Dokument erscheint, und der Superassistent kann das Zieldokument genau finden. Für englischsprachige Arbeiten kann der Superassistent plattformübergreifend arbeiten, schnell mit einem Klick chinesische Abstracts erstellen und verfügt über Übersetzungs- und Interpretationsfunktionen. Superassistenten verbessern nicht nur die Effizienz des Wissenserwerbs erheblich, sondern erweitern auch die Leistungsgrenzen der Mitarbeiter erheblich
Super Assistant hat auch Conversational Business Intelligence entwickelt, die auf der Technologie großer Modelle basiert, nämlich Baidu Conversational BI (CBI). Im „Baidu CBI“-Szenario demonstrierte Li Ying Funktionen wie das Abfragen von Verkaufsdaten, das Analysieren von Teamdaten und das Abfragen von Geschäftsmöglichkeiten. Anders als bei herkömmlicher Business Intelligence können mithilfe des Super-Assistenten strukturierte Geschäftsanalyseergebnisse schnell berechnet und mithilfe natürlicher Spracheingabe ausgegeben werden, und CBI liefert sogar Vorschläge
Kommunikation ist eines der häufigsten Szenarios bei der Arbeit, und Superassistenten können dabei helfen, Lärm und Belastung zu reduzieren, wichtige Informationen zu extrahieren und sich bei großen Informationsmengen auf das Wesentliche zu konzentrieren. Super Assistant verfügt über mehrere Funktionen in Kommunikationsszenarien, wie zum Beispiel „Super Assistant IM Intelligent Summary“, das nach Auswahl mehrerer Konversationen intelligente Zusammenfassungen erstellen und diese mit einem Klick an den Empfänger weiterleiten kann. Der Empfänger kann so schnell die prägnante und genaue Zusammenfassung sehen Treffen Sie Entscheidungen und reagieren Sie schnell. Laut Statistik erhöht diese Funktion die Effizienz beim Lesen von Nachrichten um das Dreifache. Im Hinblick auf Besprechungen können KI-Einblicke und KI-Besprechungsprotokolle die Lese- und Anwendungseffizienz von Besprechungsinhalten um das 3,5-fache verbessern
Die Comate-Produktreihe wurde erheblich verbessert und Comate X steht erstmals Unternehmensentwicklern offen
Die Produkte der Comate-Serie von Baidu wurden bei der Entwicklung intelligenter Szenarien einem neuen Upgrade unterzogen und haben die intelligenten Programmierassistenten Comate X und Comate Stack-Tool-Suites veröffentlicht
Comate Neben der Fähigkeit, Code zu interpretieren und Code zu generieren, bietet es auch die Möglichkeit, Interline-Kommentare, Unit-Tests, Dokumentation, Befehlszeilen- und Schnittstellencode zu generieren. Derzeit unterstützt der Assistent mehr als 30 Programmiersprachen und mehr als zehn integrierte Entwicklungsumgebungen
Vor Ort arbeitete Li Ying mit Baidu-Ingenieuren zusammen und schlug Comate X mithilfe natürlicher Sprache eine Aufgabe vor, die darin bestand, „ein Aktivierungscodeprogramm zu schreiben“. Überraschenderweise war der gesamte Prozess der Codegenerierung, Codeinterpretation, Codeanmerkung und Komponententests innerhalb weniger Minuten abgeschlossen. Noch wichtiger ist, dass der Ingenieur während des gesamten Prozesses keine einzige Zeile Code geschrieben hat, sondern sich vollständig auf den Programmierassistenten verlassen hat
Li Ying gab offiziell bekannt, dass Comate Baidu hat die Produkte der Comate-Serie in großem Umfang intern verwendet und derzeit Dienstleistungen und Docking für mehr als 100 Unternehmenspartner bereitgestellt und ist damit in eine ausgereifte Kommerzialisierungsphase eingetreten
Comate X ist eine F&E-Toolkette, die die native KI-Rekonstruktion nutzt. Gleichzeitig stellt diese Toolkette auch Dienste für die Entwicklung nativer KI-Anwendungen bereit. Auch der Forschungs- und Entwicklungsprozess befindet sich in einem Umbau, der eine neue, an KI-Anwendungen angepasste Architektur und Tool-Suite erfordert. Auf dieser Grundlage veröffentlichte Li Ying die Comate Stack-Tool-Suite, die den gesamten Prozess der nativen KI-Forschung und -Entwicklung unterstützen kann. Mit Baidu Comate Stack können Sie in nur zwei Schritten ein Super-Assistent-Plug-in entwickeln und starten. Durch die Comate Stack-Tool-Suite kann die Entwicklungsschwelle von KI-nativen Anwendungen deutlich gesenkt und die Effizienz der KI-nativen Transformation verbessert werden
Die Baidu Intelligent Work Platform hat derzeit Dutzende wichtiger Branchen und Bereiche unterstützt, darunter Finanzen, Energie, künstliche Intelligenz, Fertigung, Kommunikation usw. Darunter ist die Comate-Reihe intelligenter Produkte, die in allen Lebensbereichen weit verbreitet sind
Der Bereich der Unternehmensbüros durchläuft einen großen Wandel. Dieser Wandel wird durch künstliche Intelligenz beschleunigt, die durch große Sprachmodelle repräsentiert wird und die Transformation und Modernisierung aller Lebensbereiche beschleunigt. In diesem Prozess bilden technologische Innovation und Anwendungsimplementierung einen positiven Kreislauf, der Fähigkeiten wie Verständnis, Generierung, Logik und Speicher kontinuierlich verbessert und gleichzeitig die Breite und Tiefe industrieller Anwendungen kontinuierlich erweitert. Große Sprachmodelle bringen Hoffnung für die allgemeine künstliche Intelligenz
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLi Ying, CIO von Baidu: Große Modelle sind eine wichtige Chance im Unternehmensbürobereich, und die native Rekonstruktion der KI wird die Art und Weise verändern, wie intelligente Arbeit geleistet wird.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Die große Model-App Tencent Yuanbao ist online! Hunyuan wird zu einem Allround-KI-Assistenten aufgerüstet, der überall hin mitgenommen werden kann
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
Am 30. Mai kündigte Tencent ein umfassendes Upgrade seines Hunyuan-Modells an. Die auf dem Hunyuan-Modell basierende App „Tencent Yuanbao“ wurde offiziell eingeführt und kann in den App-Stores von Apple und Android heruntergeladen werden. Im Vergleich zur Hunyuan-Applet-Version in der vorherigen Testphase bietet Tencent Yuanbao Kernfunktionen wie KI-Suche, KI-Zusammenfassung und KI-Schreiben für Arbeitseffizienzszenarien. Yuanbaos Gameplay ist außerdem umfangreicher und bietet mehrere Funktionen für KI-Anwendungen , und neue Spielmethoden wie das Erstellen persönlicher Agenten werden hinzugefügt. „Tencent strebt nicht danach, der Erste zu sein, der große Modelle herstellt.“ Liu Yuhong, Vizepräsident von Tencent Cloud und Leiter des großen Modells von Tencent Hunyuan, sagte: „Im vergangenen Jahr haben wir die Fähigkeiten des großen Modells von Tencent Hunyuan weiter gefördert.“ . In die reichhaltige und umfangreiche polnische Technologie in Geschäftsszenarien eintauchen und gleichzeitig Einblicke in die tatsächlichen Bedürfnisse der Benutzer gewinnen
Das große Bytedance Beanbao-Modell wurde veröffentlicht. Der Full-Stack-KI-Dienst Volcano Engine unterstützt Unternehmen bei der intelligenten Transformation
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, sagte, dass Unternehmen, die große Modelle gut implementieren wollen, vor drei zentralen Herausforderungen stehen: Modelleffekt, Inferenzkosten und Implementierungsschwierigkeiten: Sie müssen über eine gute Basisunterstützung für große Modelle verfügen, um komplexe Probleme zu lösen, und das müssen sie auch Dank der kostengünstigen Inferenzdienste können große Modelle weit verbreitet verwendet werden, und es werden mehr Tools, Plattformen und Anwendungen benötigt, um Unternehmen bei der Implementierung von Szenarien zu unterstützen. ——Tan Dai, Präsident von Huoshan Engine 01. Das große Sitzsackmodell feiert sein Debüt und wird häufig genutzt. Das Polieren des Modelleffekts ist die größte Herausforderung für die Implementierung von KI. Tan Dai wies darauf hin, dass ein gutes Modell nur durch ausgiebigen Gebrauch poliert werden kann. Derzeit verarbeitet das Doubao-Modell täglich 120 Milliarden Text-Tokens und generiert 30 Millionen Bilder. Um Unternehmen bei der Umsetzung groß angelegter Modellszenarien zu unterstützen, wird das von ByteDance unabhängig entwickelte Beanbao-Großmodell durch den Vulkan gestartet
Mithilfe der Shengteng-KI-Technologie hilft das Qinling·Qinchuan-Transportmodell Xi'an beim Aufbau eines intelligenten Transportinnovationszentrums
Oct 15, 2023 am 08:17 AM
„Hohe Komplexität, hohe Fragmentierung und Cross-Domain“ waren schon immer die Hauptprobleme auf dem Weg zur digitalen und intelligenten Modernisierung der Transportbranche. Kürzlich ist das „Qinling·Qinchuan Traffic Model“ mit einer Parameterskala von 100 Milliarden, das gemeinsam von China Science Vision, der Bezirksregierung Xi'an Yanta und dem Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center entwickelt wurde, auf den Bereich des intelligenten Transports ausgerichtet und bietet Dienstleistungen für Xi'an und die umliegenden Gebiete. Die Region wird ein Dreh- und Angelpunkt für intelligente Transportinnovationen sein. Das „Qinling·Qinchuan Traffic Model“ kombiniert Xi'ans umfangreiche lokale verkehrsökologische Daten in offenen Szenarien, den ursprünglich von China Science Vision unabhängig entwickelten fortschrittlichen Algorithmus und die leistungsstarke Rechenleistung der Shengteng AI des Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center Überwachung des Straßennetzes, intelligente Transportszenarien wie Notfallkommando, Wartungsmanagement und öffentlicher Verkehr führen zu digitalen und intelligenten Veränderungen. Das Verkehrsmanagement weist in verschiedenen Städten und auf verschiedenen Straßen unterschiedliche Merkmale auf
Entdeckung des NVIDIA-Inferenz-Frameworks für große Modelle: TensorRT-LLM
Feb 01, 2024 pm 05:24 PM
1. Produktpositionierung von TensorRT-LLM TensorRT-LLM ist eine von NVIDIA entwickelte skalierbare Inferenzlösung für große Sprachmodelle (LLM). Es erstellt, kompiliert und führt Berechnungsdiagramme auf der Grundlage des TensorRT-Deep-Learning-Kompilierungsframeworks aus und stützt sich auf die effiziente Kernels-Implementierung in FastTransformer. Darüber hinaus nutzt es NCCL für die Kommunikation zwischen Geräten. Entwickler können Betreiber entsprechend der Technologieentwicklung und Nachfrageunterschieden an spezifische Anforderungen anpassen, beispielsweise durch die Entwicklung maßgeschneiderter GEMM auf Basis von Entermessern. TensorRT-LLM ist die offizielle Inferenzlösung von NVIDIA, die sich der Bereitstellung hoher Leistung und der kontinuierlichen Verbesserung ihrer Praktikabilität verschrieben hat. TensorRT-LL
Fortgeschrittene Praxis des industriellen Wissensgraphen
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. Einführung in den Hintergrund Lassen Sie uns zunächst die Entwicklungsgeschichte von Yunwen Technology vorstellen. Yunwen Technology Company ... 2023 ist die Zeit, in der große Modelle vorherrschen. Viele Unternehmen glauben, dass die Bedeutung von Diagrammen nach großen Modellen stark abgenommen hat und die zuvor untersuchten voreingestellten Informationssysteme nicht mehr wichtig sind. Mit der Förderung von RAG und der Verbreitung von Data Governance haben wir jedoch festgestellt, dass eine effizientere Datenverwaltung und qualitativ hochwertige Daten wichtige Voraussetzungen für die Verbesserung der Wirksamkeit privatisierter Großmodelle sind. Deshalb beginnen immer mehr Unternehmen, darauf zu achten zu wissenskonstruktionsbezogenen Inhalten. Dies fördert auch den Aufbau und die Verarbeitung von Wissen auf einer höheren Ebene, wo es viele Techniken und Methoden gibt, die erforscht werden können. Es ist ersichtlich, dass das Aufkommen einer neuen Technologie nicht alle alten Technologien besiegt, sondern auch neue und alte Technologien integrieren kann.
Benchmark GPT-4! Das große Jiutian-Modell von China Mobile hat die doppelte Registrierung bestanden
Apr 04, 2024 am 09:31 AM
Laut Nachrichten vom 4. April hat die Cyberspace Administration of China kürzlich eine Liste registrierter großer Modelle veröffentlicht, in der das „Jiutian Natural Language Interaction Large Model“ von China Mobile enthalten ist, was darauf hinweist, dass das große Jiutian AI-Modell von China Mobile offiziell generative künstliche Intelligenz bereitstellen kann Geheimdienste nach außen. China Mobile gab an, dass dies das erste groß angelegte Modell sei, das von einem zentralen Unternehmen entwickelt wurde und sowohl die nationale Doppelregistrierung „Generative Artificial Intelligence Service Registration“ als auch die „Domestic Deep Synthetic Service Algorithm Registration“ bestanden habe. Berichten zufolge zeichnet sich Jiutians großes Modell für die Interaktion mit natürlicher Sprache durch verbesserte Branchenfähigkeiten, Sicherheit und Glaubwürdigkeit aus und unterstützt die vollständige Lokalisierung. Es hat mehrere Parameterversionen wie 9 Milliarden, 13,9 Milliarden, 57 Milliarden und 100 Milliarden gebildet. und kann flexibel in der Cloud eingesetzt werden, Edge und End sind unterschiedliche Situationen
Neuer Test-Benchmark veröffentlicht, der leistungsstärkste Open-Source-Llama 3 ist peinlich
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
Wenn die Testfragen zu einfach sind, können sowohl Spitzenschüler als auch schlechte Schüler 90 Punkte erreichen, und der Abstand kann nicht vergrößert werden ... Mit der Veröffentlichung stärkerer Modelle wie Claude3, Llama3 und später sogar GPT-5 ist die Branche in Bewegung Dringender Bedarf an einem schwierigeren und differenzierteren Benchmark-Modell. LMSYS, die Organisation hinter der großen Modellarena, brachte den Benchmark der nächsten Generation, Arena-Hard, auf den Markt, der große Aufmerksamkeit erregte. Es gibt auch die neueste Referenz zur Stärke der beiden fein abgestimmten Versionen der Llama3-Anweisungen. Im Vergleich zu MTBench, das zuvor ähnliche Ergebnisse erzielte, stieg die Arena-Hard-Diskriminierung von 22,6 % auf 87,4 %, was auf den ersten Blick stärker und schwächer ist. Arena-Hard basiert auf menschlichen Echtzeitdaten aus der Arena und seine Übereinstimmungsrate mit menschlichen Vorlieben liegt bei bis zu 89,1 %.
Xiaomi Byte schließt sich zusammen! Ein großes Modell von Xiao Ais Zugang zu Doubao: bereits auf Mobiltelefonen und SU7 installiert
Jun 13, 2024 pm 05:11 PM
Laut Nachrichten vom 13. Juni hat Xiaomis Assistent für künstliche Intelligenz „Xiao Ai“ laut Bytes öffentlichem Bericht „Volcano Engine“ eine Zusammenarbeit mit Volcano Engine erzielt. Die beiden Parteien werden ein intelligenteres interaktives KI-Erlebnis auf der Grundlage des großen Beanbao-Modells erzielen . Berichten zufolge kann das von ByteDance erstellte groß angelegte Beanbao-Modell bis zu 120 Milliarden Text-Tokens effizient verarbeiten und täglich 30 Millionen Inhalte generieren. Xiaomi nutzte das große Doubao-Modell, um die Lern- und Denkfähigkeiten seines eigenen Modells zu verbessern und einen neuen „Xiao Ai Classmate“ zu schaffen, der nicht nur die Benutzerbedürfnisse genauer erfasst, sondern auch eine schnellere Reaktionsgeschwindigkeit und umfassendere Inhaltsdienste bietet. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach einem komplexen wissenschaftlichen Konzept fragt, &ldq
