So lösen Sie die Fehlerausnahme „Java-Methodenaufruf abgelehnt' (MethodInvocationRejectedErrorExceotion)

So lösen Sie die Fehlerausnahme „Java-Methodenaufruf abgelehnt (MethodInvocationRejectedErrorExceotion)

引言：
在Java编程中，当我们使用多线程或线程池来执行方法调用时，有时可能会遇到方法调用被拒绝错误异常（MethodInvocationRejectedErrorExceotion）。这种异常会导致线程无法正常执行方法，并可能导致程序终止。本文将介绍解决这种异常的方法，并提供相应的代码示例。

异常原因：
方法调用被拒绝错误异常通常是由于线程池的资源限制引起的。当线程池中的线程数量达到最大限制，同时有新的方法调用请求进来时，线程池就会拒绝调用该方法，从而抛出异常。

解决方法：
以下是几种解决方法，您可以根据具体情况选择适合您的解决方案。

1. 增加线程池的容量：
   可以通过增加线程池的最大线程数量来解决该异常。可以通过修改线程池的配置文件或在代码中设置相关参数来实现。下面是具体的代码示例：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);   //创建一个固定大小为10的线程池
((ThreadPoolExecutor)executor).setMaximumPoolSize(20);   //增加最大线程数量为20

2. 使用非阻塞的线程池：
   可以使用非阻塞的线程池来解决该异常。非阻塞线程池会在达到最大线程数量时，将未处理的任务返回给调用方，而不是抛出异常。下面是具体的代码示例：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    10,  //核心线程数量
    20,  //最大线程数量
    60,  //线程保持活跃时间
    TimeUnit.SECONDS,  //活跃时间的单位
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),  //任务队列
    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());  //非阻塞策略，将未处理的任务返回给调用方

3. 使用有界队列：
   将线程池的任务队列设置为有界队列，可以防止任务队列无限增长，从而导致线程池无法接受新任务的情况。下面是具体的代码示例：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    10,  //核心线程数量
    20,  //最大线程数量
    60,  //线程保持活跃时间
    TimeUnit.SECONDS,  //活跃时间的单位
    new ArrayBlockingQueue<Runnable>(100));  //有界任务队列，最大容量为100

4. 使用拒绝策略：
   可以通过设置拒绝策略来处理方法调用被拒绝的情况。拒绝策略决定了当线程池拒绝接受新任务时的处理方式。下面是一个简单的代码示例：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    10,  //核心线程数量
    20,  //最大线程数量
    60,  //线程保持活跃时间
    TimeUnit.SECONDS,  //活跃时间的单位
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),  //任务队列
    new RejectedExecutionHandler() {   //自定义拒绝策略
        @Override
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
            //执行自定义的处理逻辑，例如日志记录或抛出自定义异常
        }
    });

总结：
当遇到Java方法调用被拒绝错误异常（MethodInvocationRejectedErrorExceotion）时，我们可以通过增加线程池容量、使用非阻塞线程池、使用有界队列或设置拒绝策略来解决该异常。根据具体情况选择合适的解决方案，可以保证线程池能够正常处理所有方法调用请求，提高程序的稳定性和可靠性。

参考：

• Java线程池文档：https://docs.oracle.com/en/java/javase/14/docs/api/java.base/java/util/concurrent/ThreadPoolExecutor.html
• Java线程池教程：https://www.baeldung.com/thread-pool-java-and-guava

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