Warum dauert der Start von Python unter Windows manchmal lange?

Python ist eine bei Entwicklern sehr beliebte Programmiersprache und sehr leicht zu verstehen. Auch die Syntax ist sehr einfach und leicht verständlich, genau wie bei JAVA und C. Aber diese beliebte Sprache hat auch einige Probleme. Eines der Hauptprobleme besteht darin, dass der Start zu lange dauert.

Es kann so viele Gründe dafür geben, dass Windows langsam ist

• Vielleicht ist die Systemkonfiguration nicht genau dieselbe, insbesondere für Python.

• Malware-Viren verlangsamen Ihr Windows-System.

• Zu viele Anwendungen werden auf dem Windows-System ausgeführt, sodass Python nicht die richtigen Ressourcen erhält.

Langsames Ausführungsproblem

Wie Sie wissen, ist Python langsamer als Sprachen wie Java, C und C++, bei denen es sich um statisch typisierte Sprachen handelt, und sogar Python ist langsamer als dynamisch typisierte Sprachen wie JavaScript. Da Python eine dynamisch typisierte Sprache ist, müssen wir beim Zuweisen eines Werts den Datentyp der Variablen nicht angeben. In statisch typisierten Sprachen muss jedoch der Datentyp der Variablen angegeben werden. Wenn Python ausgeführt wird, überprüft der Compiler den Datentyp und weist der Variablen entsprechend dem angegebenen Wert Speicher zu, was einige Zeit für die Ausführung des Programms benötigt. Bei statisch typisierten Sprachen wird jedoch jede Variable früh im Code angegeben, sodass die Ausführung nicht viel Zeit in Anspruch nimmt.

GIL schränkt die Ausführung ein

GIL steht für Global Interpreter Lock; es ist eine Prozesssperre. Die GIL ist Teil der Multithread-Programmierung, die die Ausführung nur eines Threads ermöglicht. Selbst wenn die CPU des Systems über mehrere Kerne verfügt und eine Multithread-Architektur verwendet, begrenzt die GIL die Ausführungszeit von Python. Es gibt viele Interpreter für Python wie Cpython, PyPy, Jython, Sie können sie ausprobieren, wenn Sie möchten.

Verbrauchen Sie mehr Speicher

Manchmal benötigt ein Programmierer zu viel Speicher, wenn er viele Variablen oder andere Datenstrukturen verwendet. Wenn wir also zu viel Speicher verwenden, benötigt der Compiler Zeit, um den Speicher den Variablen und Datenstrukturen zuzuweisen erwirbt großes Gedächtnis.

Iterationszeit

In einigen Codes haben wir viele Schleifen verwendet, um jede Datenstruktur zu durchlaufen. Darüber hinaus dauern einige Algorithmen wie das Sortieren zu lange. Darüber hinaus kann ein Programmierer denselben Code schreiben, der die meiste Zeit im Programm verwendet wird. Diese zeitaufwändigen Algorithmen und die Duplizierung von Codezeilen zwingen den Compiler dazu, mehr Zeit mit der Anzeige der Ausgabe zu verbringen.

Das sind möglicherweise einige der Gründe, warum der Start von Python zu lange dauert.

Und jetzt sind einige Schritte, die Sie unternehmen können, um Python in Ihrem System schnell ausführbar zu machen.

• Verwenden Sie ein kompatibles System mit derselben Konfiguration für Python.

• Versuchen Sie, weniger Speicher zu verbrauchen oder speichereffiziente Datenstrukturen zu verwenden.

• Schreiben Sie optimierten Code, um ihn zeiteffizient zu gestalten.

• Machen Sie Ihren Computer frei von Malware und Viren.

• Führen Sie nicht so viele Anwendungen im Hintergrund aus, wenn Ihre Systemkonfiguration niedrig ist, da dies zu einer höheren Ressourcennutzung führt.

• Manchmal kann es zu Fehlern kommen, die zu einer längeren Startzeit führen.

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