Golang-Bildverarbeitung: So beleuchten und entfernen Sie Rauschen aus Bildern

Golang-Bildverarbeitung: So beleuchten und entfernen Sie Rauschen aus Bildern

Zusammenfassung:
Bei der Bildverarbeitung sind Beleuchtung und Rauschunterdrückung häufige Aufgaben. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Golang zur Bildbeleuchtung und Rauschunterdrückung verwenden. Wir werden die Go-Bildverarbeitungsbibliothek verwenden, um diese Funktionen zu implementieren und entsprechende Codebeispiele bereitzustellen.

1. Einführung
   Bildverarbeitung ist eine der wichtigsten Anwendungen im Bereich Computer Vision. Beleuchtungs- und Rauschprobleme sind zwei große Herausforderungen, denen man sich bei der Bildverarbeitung stellen muss. Beleuchtungsprobleme beziehen sich auf ungleichmäßiges oder schwaches Licht im Bild, während Rauschprobleme auf störende Pixel im Bild zurückzuführen sind. Durch die Behebung dieser Probleme können Sie die Qualität und Klarheit Ihrer Bilder verbessern.
2. Lichtbeleuchtung
   Lichtbeleuchtung erfordert normalerweise eine Anpassung der Helligkeit und des Kontrasts des Bildes. In Golang können wir die Bildbibliothek verwenden, um diese Funktionen zu implementieren. Hier ist ein einfacher Beispielcode:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/disintegration/imaging"
    "image"
)

func main() {
    src, err := imaging.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to open image:", err)
        return
    }

    // 调整亮度和对比度
    dst := imaging.AdjustBrightness(src, 20)
    dst = imaging.AdjustContrast(dst, 20)

    err = imaging.Save(dst, "output.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to save image:", err)
        return
    }

    fmt.Println("image processed successfully")
}

Im obigen Beispiel öffnen wir zunächst ein Bild und verwenden die Funktionen imaging.AdjustBrightness und imaging.AdjustContrast, um die Helligkeit anzupassen Kontrast separat. Abschließend speichern wir das verarbeitete Bild in der Ausgabedatei. imaging.AdjustBrightness 和 imaging.AdjustContrast 函数来分别调整亮度和对比度。最后，我们将处理后的图片保存到了输出文件中。

3. 去除噪点
   去除噪点是另一个常见的图像处理任务。在 Golang 中，我们可以使用 goimagehash 库来实现去噪。下面是一个简单的示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/corona10/goimagehash"
    "image/jpeg"
    "os"
)

func main() {
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to open image:", err)
        return
    }
    defer file.Close()

    img, err := jpeg.Decode(file)
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to decode image:", err)
        return
    }

    // 使用 pHash 方法计算图片的哈希值
    phash, err := goimagehash.PerceptionHash(img)
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to calculate hash:", err)
        return
    }

    fmt.Println("original image hash:", phash.GetHash())

    // 使用 AverageHash 方法对图片进行去噪
    ahash, err := goimagehash.AverageHash(img)
    if err != nil {
        fmt.Println("failed to calculate average hash:", err)
        return
    }

    // 输出去噪后的图片的哈希值
    fmt.Println("denoised image hash:", ahash.GetHash())
}

在上面的示例中，我们首先打开了一张图片并进行解码。然后使用 goimagehash.PerceptionHash 计算图片的哈希值，接着使用 goimagehash.AverageHash

Rauschenentfernung

Die Rauschentfernung ist eine weitere häufige Bildverarbeitungsaufgabe. In Golang können wir die Goimagehash-Bibliothek verwenden, um eine Rauschunterdrückung zu erreichen. Hier ist ein einfacher Beispielcode:


rrreee🎜Im obigen Beispiel haben wir zuerst ein Bild geöffnet und es dekodiert. Verwenden Sie dann goimagehash.PerceptionHash, um den Hash-Wert des Bildes zu berechnen, und verwenden Sie dann die Methode goimagehash.AverageHash, um das Bild zu entrauschen. Abschließend geben wir den Hashwert des entrauschten Bildes aus. 🎜🎜Zusammenfassung: 🎜In diesem Artikel wird die Methode zum Beleuchten und Entrauschen von Bildern in Golang vorgestellt. Wir können diese Funktionen einfach implementieren, indem wir die Go-Bildverarbeitungsbibliothek und die Goimagehash-Bibliothek verwenden. Ich hoffe, dass die Leser mithilfe des Beispielcodes in diesem Artikel die Beleuchtungs- und Rauschunterdrückungstechnologie im Bildverarbeitungsprozess beherrschen können. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGolang-Bildverarbeitung: So beleuchten und entfernen Sie Rauschen aus Bildern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!