Python ist eine beliebte Programmiersprache, die häufig für Datenanalysen und wissenschaftliches Rechnen verwendet wird. Es bietet eine große Auswahl an Bibliotheken und Tools, die die Datenbearbeitung und -analyse einfacher und schneller machen. Eine solche Bibliothek ist Pandas, die auf NumPy aufbaut und benutzerfreundliche Datenstrukturen und Datenanalysetools für Python bereitstellt.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Python und der Pandas-Bibliothek die Anzahl der Zeilen in einer CSV-Datei zählen. Das Zählen der Anzahl der Zeilen in einer CSV-Datei ist ein häufiger Vorgang, der bei Datenanalysen und maschinellen Lernaufgaben erforderlich ist. Durch die Verwendung von Pandas können wir die CSV-Datei einfach in ein DataFrame-Objekt einlesen und dann das Shape-Attribut oder die Funktion len() verwenden, um die Anzahl der Zeilen in der Datei zu zählen. Im nächsten Abschnitt des Artikels werden wir die Schritte zum Lesen einer CSV-Datei mit Pandas durchgehen und dann zeigen, wie man die Anzahl der Zeilen in der Datei mit verschiedenen Methoden zählt.
我们将使用Python 3和Pandas库来计算CSV文件中的行数.
Bevor wir beginnen, stellen Sie sicher, dass Python und Pandas auf Ihrem System installiert sind. Wenn Sie Pandas nicht installiert haben, können Sie es mit pip installieren, dem Paketinstallationsprogramm für Python.
打开命令提示符（在Windows上）或终端（在Linux/macOS上）,然后输入以下命令:
pip install pandas
Mit dem obigen Befehl wird die Pandas-Bibliothek heruntergeladen und auf Ihrem System installiert.
Sobald die Pandas-Bibliothek installiert ist, können wir sie mithilfe der Importanweisung in unseren Python-Code importieren. Hier ist ein Beispiel für den Import von Pandas:
import pandas as pd
Im obigen Code importieren wir die Pandas-Bibliothek und geben ihr der Einfachheit halber den Alias pd an. Dies ist eine sehr häufige Konvention, die in der Python-Programmierung verwendet wird. Nachdem wir Pandas importiert haben, können wir damit beginnen, seine Funktionen und Klassen in unserem Code zu verwenden, um die Anzahl der Dateien in einer CSV-Datei zu zählen.
Wir werden die read_csv()-Methode von Pandas verwenden, um die CSV-Datei in ein DataFrame-Objekt einzulesen. Das DataFrame-Objekt ist eine zweidimensionale tabellenartige Datenstruktur, die häufig bei Datenanalyse- und -manipulationsaufgaben verwendet wird.
Um eine CSV-Datei mit Pandas zu lesen, können wir den folgenden Codeausschnitt verwenden:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv')
在上面的代码示例中,我们使用Pandas的read_csv()方法来读取名为sample.csv的CSV文件。这将返回一个包含CS V文件数据的DataFrame对象.df变量用于存储这个DataFrame对象.
Pandas提供了两种简单的方法来计算DataFrame对象中的行数:使用shape属性和len()函数.
DataFrame ist die Form, die Sie benötigen们可以使用shape属性元组的第一个元素来获取CSV文件中的行数.
# Import the pandas library as pd
import pandas as pd
# Read the CSV file into a pandas DataFrame object
df = pd.read_csv('filename.csv')
# Get the number of rows in the DataFrame, which is equal to the number of lines in the CSV file
num_lines = df.shape[0]
# Print the number of lines in the CSV file
print("Number of lines in the CSV file: ", num_lines)
在上面的代码中，我们使用DataFrame对象的shape属性来获取DataFrame中的行数，这对应于CSV文件中的行数。然后，我们将这个值存储在num_lines变量中, 并将其打印到控制台.上述代码片段的输出将类似于以下内容：
Number of lines in the CSV file: 10
Da wir nun wissen, wie man die Anzahl der Zeilen in einer CSV-Datei in Python mithilfe des Dataframe-Shape-Attributs zählt, gehen wir weiter und lernen die len()-Methode kennen:
Alternativ können wir auch die integrierte Funktion len() verwenden, um die Anzahl der Zeilen im DataFrame zu zählen, was wiederum der Anzahl der Zeilen in der CSV-Datei entspricht.
# Import the pandas library as pd
import pandas as pd
# Read the CSV file into a pandas DataFrame object
df = pd.read_csv('filename.csv')
# Count the number of rows in the DataFrame object using the built-in len() function
num_lines = len(df)
# Print the number of lines in the CSV file
print("Number of lines in the CSV file: ", num_lines)
在上面的代码摘录中，我们使用len()函数来获取DataFrame中的行数，这对应于CSV文件中的行数。然后，我们将这个值存储在num_lines变量中, 并将其打印到终端。再次,上述代码的输出将类似于以下内容:
Number of lines in the CSV file: 10
在本教程中，我们学习了如何使用Python和Pandas库来计算CSV文件中的行数。我们提供了两种方法的Verwenden Sie die DataFrame-Shape-Funktion, um die Funktion „len()“ zu verwenden Sie können die CSV-Datei auch als DataFrame-Datei verwenden种方法提供了一个可工作的代码示例,以便您更容易地跟随。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie zähle ich die Anzahl der Zeilen in einer CSV-Datei in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
