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Was sind die MySQL-Anweisungen zum Löschen von Daten?

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Freigeben: 2023-08-21 11:59:43
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MySQL-Anweisungen zum Löschen von Daten umfassen: 1. Löschanweisung, die zum Löschen von Datensätzen verwendet wird, die bestimmte Bedingungen aus der Tabelle erfüllen, Codebeispiel „DELETE FROM Tabellenname WHERE-Bedingung“ 2. Truncate-Anweisung, die zum schnellen Löschen aller Datensätze in der Tabelle verwendet wird Tabellendatensätze, Codebeispiel „TRUNCATE TABLE Tabellenname“.

Was sind die MySQL-Anweisungen zum Löschen von Daten?

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Dell G3-Computer.

In MySQL können Sie die folgenden Anweisungen zum Löschen von Daten verwenden:

  1. DELETE: Die Delete-Anweisung wird verwendet, um Datensätze, die bestimmte Bedingungen erfüllen, aus der Tabelle zu löschen. Beispiel:
   DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
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Wobei „Tabellenname“ der Name der Tabelle ist, in der Daten gelöscht werden sollen, „Bedingung“ ist optional und wird verwendet, um die Bedingungen für das Löschen von Datensätzen anzugeben.

  1. TRUNCATE: Die Truncate-Anweisung wird verwendet, um alle Datensätze in der Tabelle schnell zu löschen. Beispiel:
   TRUNCATE TABLE 表名;
Nach dem Login kopieren

wobei „Tabellenname“ der Name der Tabelle ist, in der Daten gelöscht werden sollen.

Es ist zu beachten, dass der Unterschied zwischen DELETE und TRUNCATE darin besteht:

  • DELETE ist eine DML-Anweisung (Data Manipulation Language). Jedes Mal, wenn eine Zeile gelöscht und im Transaktionsprotokoll aufgezeichnet wird, kann ein Rollback-Vorgang ausgeführt werden.
  • TRUNCATE ist eine DDL-Anweisung (Data Definition Language). Das gleichzeitige Löschen der Daten der gesamten Tabelle wird nicht im Transaktionsprotokoll aufgezeichnet und der Vorgang kann nicht rückgängig gemacht werden. Sie ist effizienter als die DELETE-Anweisung, kann jedoch den zugehörigen Trigger nicht auslösen.

Seien Sie vorsichtig, bevor Sie Löschanweisungen verwenden, und stellen Sie sicher, dass Sie wichtige Daten sichern, um ein versehentliches Löschen oder Datenverlust zu vermeiden.

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