2 Was neu geschrieben werden muss, ist: Das plötzliche Auftauchen von AIGC im Jahr 2023 hat die Technologie der künstlichen Intelligenz erneut in den Vordergrund gerückt
Nach und nach hat sich auch in der Branche ein Konsens gebildet: KI ist keine einfache technologische Revolution für die menschliche Gesellschaft, sondern der Wandel einer neuen Ära. Genauso wie das Industriezeitalter bis zum Agrarzeitalter wird es weltbewegende Veränderungen mit sich bringen und den Verlauf der menschlichen Gesellschaft in den nächsten hundert Jahren beeinflussen.
Wir haben gesehen, dass auf der Anwendungsseite KI-Anwendungen wie Gesichtserkennung, natürliche Sprache und intelligente Empfehlungen zur Realität geworden sind. Immer mehr Unternehmen betrachten KI als die nächste Station der digitalen Transformation und nutzen KI dazu Es gibt viele Beispiele für die Umgestaltung von Geschäftsmodellen und Ökosystemen sowie für die Neugestaltung des Kundenerlebnisses.
In jeder neuen Ära werden neue Produktivitätsquellen entstehen. Es besteht kein Zweifel, dass die Rechenleistung der künstlichen Intelligenz die Hauptquelle der Produktivität in der heutigen Zeit ist
Von der Unterstützung der Shenzhou beim Erreichen des Mondes bis hin zu jedem gewöhnlichen Detail im täglichen Leben erfordern immer mehr Szenarien leicht verfügbare Rechenleistung mit künstlicher Intelligenz, sodass immer mehr Branchen leistungsstarke und zeitnahe Rechenleistung mit künstlicher Intelligenz benötigen , was ihnen die Kraft zur Innovation gibt
Mit der starken KI-Rechenleistungsgarantie wird die intelligente Welt kein Luftschloss sein.
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Die Lücke ist immer noch da, und um die Glocke zu lösen, muss man die Glocke binden
Im Zeitalter der digitalen Wirtschaft hat die Rechenleistung als zugrunde liegende treibende Kraft einen umfassenderen und weitreichenderen Einfluss auf die wirtschaftliche und soziale Entwicklung. Gleichzeitig wird die zunehmend leistungsfähigere und allgegenwärtigere Rechenleistung die Anwendung künstlicher Intelligenz in allen Lebensbereichen beschleunigen, und die KI-Rechenleistung ist zu einer wichtigen Richtung für die Entwicklung der Rechenleistungsinfrastruktur geworden
Aber die Lücke in der KI-Rechenleistung besteht immer noch: KI-Technologie und Industrie werden immer enger integriert, und die Explosion der Nachfrageseite ist ein wichtiger Treiber für das angebotsseitige Wachstum der KI-Rechenleistung. Wir haben jedoch festgestellt, dass sich die Lücke in der KI-Rechenleistung nicht verringert hat, sondern immer größer wird.
Erstens hat im AIGC-Zeitalter die Komplexität der auf großen Modellen trainierten Algorithmusmodelle einen exponentiellen Wachstumstrend gezeigt und nähert sich der Obergrenze der KI-Rechenleistung.
Chen Zhenkuan sagte, dass sich die Wachstumsrate der Rechenleistung seit der Einführung des großen Transformer-Modells im Jahr 2018 verändert habe. In der Vergangenheit verdoppelte sich die Rechenleistung alle 18 bis 20 Monate oder im Deep-Learning-Zeitalter alle 6 Monate, heute steigt sie jedes Jahr um das Hundertfache
IDC-Daten zeigen auch, dass Chinas KI-Rechenleistung weiterhin rasant wächst. Was neu geschrieben werden muss, ist, dass die Skala im Jahr 2022 268 Exascale-Operationen pro Sekunde (EFLOPS) und die durchschnittliche Wachstumsrate in den nächsten Jahren erreichen wird wird bis zu 52,3 % betragen.
Zweitens werden die Datenmengen in den nächsten fünf Jahren explosionsartig wachsen und der weltweite Bedarf an Rechenleistung wird sich verachtfachen. Das herkömmliche, auf allgemeinem Rechnen basierende Stromversorgungssystem kann den Bedarf an unterschiedlicher Rechenleistung nicht decken.
„Es gibt einen klaren Unterschied zwischen KI-Rechenleistung und allgemeiner Rechenleistung. Von Dutzenden Millionen Parametern bis hin zu Hunderten Milliarden Parametern; von Deep Learning, das mittelschweres Training und Inferenz erfordert, bis hin zur umfassenden Umsetzung von ultragroßem Training, KI.“ Die Rechenleistung muss auf der Grundlage der Merkmale der KI-Daten und -Algorithmen entworfen und optimiert werden. „Speziell auf der Ebene der KI-Rechenleistungsinfrastruktur muss sie auf der Grundlage der Merkmale gezielt ausgerichtet und optimiert werden“, sagte Chen Zhenkuan.
Drittens wird die abnehmende KI-Rechenleistung Tausenden von Branchen zugute kommen. Die meisten Industriekunden betrachten KI als einen wichtigen Bestandteil der IT-Strategien von Unternehmen, was in gewissem Maße die Nachfrage nach KI-Rechenleistung erhöht und somit eine neue Angebotslücke schafft, wodurch der Nachschub an KI-Rechenleistung ohnehin nicht mehr ausreicht dünn gedehnt.
Chen Zhenkuan sagte auch, dass laut IDC-Bericht mit der rasanten Entwicklung generativer Anwendungen für künstliche Intelligenz die Nachfrage nach intelligentem Computing in verschiedenen Branchen erstmals die allgemeine Rechenleistung überstiegen habe und die Rechenleistung für künstliche Intelligenz zur Hauptrichtung geworden sei der Rechenleistungsentwicklung
Wir sagen oft: Um die Lücke in der KI-Rechenleistung zu schließen, müssen wir von der Angebotsseite ausgehen, die von Lenovo vertreten wird, und weiterhin Durchbrüche bei Technologie, Produkten und Produkten erzielen Lösungen sind der Schlüssel zur Lösung des Problems.
Am 18. August kündigte Lenovo seine KI-Rechenleistungsstrategie an und veröffentlichte zwei neue KI-Serverprodukte. Darüber hinaus brachten sie auch Kernprodukte der Lenovo Intelligent Computing Center-Lösungen und -Dienste auf den Markt. Durch KI-Technologie in intelligenten Terminals, Infrastruktur und Lösungsdiensten hat Lenovo die Popularisierung und Durchdringung künstlicher Intelligenz in allen Lebensbereichen beschleunigt
Was neu geschrieben werden muss, ist: 02
Überbrückung der Lücke, vom Punkt zur Linie, von Angesicht zu Angesicht
Um die aktuelle Lücke in der KI-Rechenleistung zu schließen, müssen wir uns zunächst auf politische Leitlinien verlassen.
Laut dem vom Staatsrat herausgegebenen „Gesamtlayoutplan für den Aufbau des digitalen China“ wurde zu Beginn dieses Jahres ein klares Ziel vorgegeben: das Niveau der Anwendungsinfrastruktur zu verbessern und die digitale und intelligente Transformation des traditionellen Chinas zu stärken Infrastruktur. Dies bedeutet, dass sich die digitale Transformation verschiedener Branchen in einem erheblichen Stadium befindet und die Integration mit der Rechenleistung künstlicher Intelligenz immer enger wird
Als Reaktion auf die politische Aufforderung begann Lenovo ab Anfang dieses Jahres mit der Ausarbeitung seiner KI-Rechenleistungsstrategie. Im Februar dieses Jahres veröffentlichte Lenovo in Peking eine neue Servermarke „Lenovo Wentian“ und seine Produktfamilie. Das erste Produkt, der Lenovo Wentian WR5220 G3 Server, wurde vorgestellt und die Umsetzung der Doppelmarkenstrategie von Lenovo Wentian angekündigt Lenovo ThinkSystem markiert eine neue Strategie und ebnet den Weg für Produkt-Upgrades.
Der KI-Server ist die kleinste Einheit der KI-Rechenleistungsversorgung und der Kern der KI-Rechenleistungsinnovation. Die Innovation des KI-Servers repräsentiert die Tiefe der KI-Infrastrukturinnovation
Um den unterschiedlichen Rechenleistungsanforderungen der Kunden für Training und Inferenz gerecht zu werden, hat Lenovo zwei neue KI-Serverprodukte auf den Markt gebracht – den Lenovo Wentian WA7780 G3 AI-Trainingsserver für große Modelle und den Lenovo Wentian WA5480 G3 AI-Trainings- und Push-All-in-One-Server. Bei diesen beiden Servern handelt es sich um brandneue Produkte, die auf künstlicher Intelligenz basieren und zum Aufbau eines umweltfreundlicheren und effizienteren Rechenzentrums mit künstlicher Intelligenz beitragen können
Lenovo Wentian WA7780 G3 ist ein Server, der speziell für das Training großer KI-Modelle entwickelt wurde. Er verfügt über drei Hauptmerkmale: enorme Rechenleistung, flexible Architektur und Energieeinsparung sowie hohe Effizienz Rechenleistung für die Trainingsunterstützung.
Der Lenovo Wentian WA5480 G3 AI-Trainings- und Promotion-All-in-One-Server verfügt über vielfältige Rechenleistung und eine reichhaltige Ökologie, die äußerst zuverlässige Rechenleistung für das Training und Denken von KI-Modellen bereitstellen, die praktische Anwendung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen beschleunigen und dadurch fördern kann verschiedene Branchen Sogar der intelligente Transformationsprozess der gesamten Gesellschaft
Drittens muss die KI-Rechenleistung mit Branchenszenarien kombiniert werden, um den maximalen Wert zu erzielen. In der „Hauptlinie“ der Industrieanwendungen hat Lenovo die Rechenleistung stark ausgebaut und verfügt über umfangreiche Kooperationsfälle und -praktiken sowie eine umfassende Rechenleistungsinfrastruktur und Lösungsabdeckung. In vielen Branchen konnten beispielsweise durch die Zusammenarbeit zwischen Lenovo und Zijin Cloud, Parallel Technology, Geely Automobile und anderen Unternehmen Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen erzielt werden. Umfangreiche Praxis ist auch die Grundlage für die reibungslose Entwicklung der KI-Rechenleistungsstrategie von Lenovo.
Schließlich müssen wir letztendlich die Umsetzung des „Gesichts“ der KI-Strategie von Lenovo fördern, und der Schlüssel dazu sind die beiden Schlüsselwörter „AI empowering Intelligence“ und „Green Empowerment“.
In Bezug auf KI-Intelligenz wird Lenovo weiterhin innovative Investitionen auf der Grundlage seines bestehenden Layouts und seiner Fähigkeiten tätigen. Chen Zhenkuan sagte: „In Zukunft werden 100 % der Rechenleistungs-Infrastrukturprodukte von Lenovo KI unterstützen, und 50 % der Infrastruktur-F&E-Investitionen werden in den KI-Bereich fließen, um umfassende KI-Technologie zur Unterstützung globaler KI-Anwendungen aufzubauen.“ Lösen Sie die Herausforderungen, vor denen die Branche heute steht
Im Hinblick auf die Förderung der Umweltfreundlichkeit setzt Lenovo aus technischer Sicht weiterhin auf die Flüssigkeitskühlungstechnologie, erforscht weiterhin die Richtung der Einführung zukünftiger Flüssigkeitskühlungstechnologie und geht die Herausforderungen der Wärmeableitung auf einem einzelnen Serverknoten an, wobei dies vollständig unterstützt wird Bemühungen des Landes, den CO2-Ausstoß zu maximieren, Anforderungen an grüne Rechenleistung für CO2-Neutralität.
„Lenovo ist nicht schwer zusammenzufassen, um die Rechenleistungslücke im KI-Zeitalter zu schließen, von Produktdetails über die Branche als Ganzes bis hin zu umfassenden Strategien.“
Was neu geschrieben werden muss, ist: 03
Wer gut vorbereitet ist, wird in Zukunft immer im Vorteil sein
Der Bericht des 20. Nationalkongresses betonte die wichtige unterstützende Rolle technologischer Innovationen in der industriellen Entwicklung und wies darauf hin, dass im Zeitalter der digitalen Wirtschaft die Rechenleistung die Kernproduktivität ist. Allerdings muss Chinas realer wirtschaftlicher Wandel durch neue Rechenleistung unterstützt werden, was auch den Weg für die zukünftige Entwicklungsrichtung der KI-Rechenleistung weist
Auf dem Markt haben intelligente Upgrades in verschiedenen Branchen die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiter gefördert. Es ist absehbar, dass der künftige Markt für Rechenleistung davon dominiert wird, wer KI-Rechenleistung besser bereitstellen kann
Wer gut vorbereitet ist, wird in Zukunft immer im Vorteil sein.
1. Früheres Layout, reichhaltige Erfahrung
Lenovo ist eines der ersten Unternehmen, das in die KI-Rechenleistungsstrategie investiert hat. Lenovo hat die „3S-Strategie“ vorgeschlagen, die die beste Vorgehensweise für intelligente Upgrades darstellt. Lenovos eigenes Unternehmen nutzt in großem Umfang KI-Technologie in seinem Produktportfolio, einschließlich KI-Geräten Intelligenz, generativer KI-Kundenservice und KI-gestützte vertikale Branchenlösungen usw. mit umfangreichen Szenarien und Leistungsreserven.
2. Strategisch ausgerichtet, szenariogesteuert
Heutzutage wird das Zeitalter der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) die Nachfrage nach intelligenten Endgeräten, Computerinfrastruktur und KI-Branchenlösungen erheblich steigern und die Popularisierung und Durchdringung künstlicher Intelligenz in Tausenden von Branchen „3S“ beschleunigen „Strategie“ hat auch einen „strategischen Wendepunkt“ eingeläutet. Basierend auf der neuen IT-Technologiearchitektur und mit der Unterstützung leistungsstarker universeller Rechenleistung können Tausende von Branchen ihre intelligente Transformation beschleunigen.
3. Haben Sie ein solides Fundament und die schnellste Wachstumsrate
Die Serverinnovation selbst ist die Stärke von Lenovo. Auf der Ebene der KI-Rechenleistungsinfrastruktur steht Lenovo selbst an der Spitze des Marktes. IDC-Daten zeigen außerdem, dass die Lenovo Group mit einem jährlichen Wachstum von 139 % der am zweitschnellsten wachsende Anbieter von KI-Hardware-Infrastruktur (Server und Speicher) ist und weltweit an dritter Stelle steht.
Kontinuierliche Investition, Langfristigkeit
Lenovo setzt auf Langfristigkeit und wird langfristig investieren, um die Nachhaltigkeit der Innovation sicherzustellen. Die Verpflichtung der Lenovo Group, ihre mittelfristigen F&E-Investitionen zu verdoppeln, bleibt bestehen und sie plant, in den nächsten drei Jahren mehr als 7 Milliarden RMB zu investieren. Dies wird nicht nur die F&E und Innovation in der KI-Infrastruktur steigern, sondern auch den Einsatz der KI-Technologie beschleunigen und Anwendungen weltweit, um Kunden und Verbrauchern dabei zu helfen, die Entwicklungschancen der intelligenten Transformation zu nutzen und einen allgemeinen Produktivitätssprung zu erzielen.
„Auf der Grundlage der KI-Ära wird Lenovo alle Anstrengungen unternehmen, um eine KI-orientierte Infrastruktur aufzubauen, der vertrauenswürdigste Infrastrukturpartner für die digitale und intelligente Transformation der Kunden zu werden und die intelligente Transformation Chinas anzuführen.“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Zukunft ist da: Wohin wird Lenovos KI-Rechenleistungsstrategie führen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
