Laut der offiziellen Nachricht von Volcano Engine vom 22. August gab Volcano Engine Video Cloud bekannt, dass sein selbst entwickelter Video-Codec-Chip heute erfolgreich produziert und offiziell veröffentlicht wurde .
Offiziell erklärt, dass Die Videokomprimierungseffizienz dieses Chips im Vergleich zu „Mainstream-Hardware-Encodern der Branche“ um mehr als 30 % verbessert werden kann. In Zukunft wird er Videodienste wie Douyin und Xigua Video bedienen und geöffnet werden an Unternehmen über die Volcano Engine Video Cloud-Kunden .
Es wird berichtet, dass die Volcano Engine auf der groß angelegten Praxis und dem Polieren von Videodiensten wie Douyin basiert und selbst entwickelte Videokodierungs- und -dekodierungstechnologie in einen dedizierten Chip integriert. Die Komprimierungseffizienz wird um mehr als 30 erhöht % im Vergleich zu den gängigen Hardware-Encodern der Branche und kann auf Video-on-Demand, Live-Übertragung, Bildkomprimierung, XR und andere Geschäftsszenarien angewendet werden.
Daten von Drittanbietern zeigen, dass Unter den Top 100 Apps in China sind 69 % mit Videofunktionen, 65 % mit On-Demand-Funktionen und 51 % ausgestattet verfügen über Live-Übertragungsfunktionen, 32 % über Echtzeit-Audio- und Videofunktionen. Videoanwendungen breiten sich von der Content- und Unterhaltungsbranche auf das Pan-Internet und eine Vielzahl traditioneller Branchen aus.
Diese Website stellte fest, dass im Vergleich zu CPU-Chips mit allgemeinen Rechenfunktionen der selbst entwickelte Chip von Volcano Engine nur Videokodierungs- und -dekodierungsaufgaben unterstützt, sodass er in bestimmten Szenarien eine höhere Rechendichte haben kann. Beamte behaupten, dass „die Transkodierungsfähigkeit eines Video-Codec-Chip-Servers der von Hunderten von CPU-Servern entspricht“.
Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, sagte, dass die Menge an Videodaten derzeit explosionsartig wächst und sich auch die Anwendungsszenarien erweitern. Aus diesem Grund hat Volcano Engine mit NVIDIA zusammengearbeitet, um das Multimedia-Verarbeitungs-Framework BMF (BabitMultiMediaFramework) als Open-Source-Lösung bereitzustellen, um heterogene Rechenressourcen wie CPU, GPU und Videokodierungs- und -dekodierungschips besser zu unterstützen und ihre jeweiligen Vorteile in verschiedenen Szenarien deutlich auszunutzen Reduzieren Sie die Kosten für Rechen-, Speicher- und Übertragungsbandbreite von Online-Videodiensten. Wang Yue, technischer Direktor der Volcano Engine Video Cloud Architecture, sagte: „Bei jeder Aktualisierung der Videokodierung wird die Qualitätsbitrate um 50 reduziert.“ %, aber das große Videodatenvolumen beträgt mehr als das Zweifache. Die Iterationsgeschwindigkeit von Videokodierungsstandards hat nicht mit der Wachstumsrate des Videodatenvolumens mithalten können Engpass
".Angesichts der zunehmenden Verbreitung immer umfangreicherer Videoszenarien mit geringer Latenz wie Ultra-High-Definition/8KVR-Live-Übertragung und Audio- und Videointeraktion in Echtzeit ist es für Unternehmen besonders wichtig, die Qualität und Effizienz der Videoverarbeitung während der Aufnahme sicherzustellen Berücksichtigung der KostenDie Volcano Engine wird weiterhin verschiedene Dimensionen wie Rechenleistung, Erfahrung und Interaktion erkunden, um Kunden kostengünstigere Video-Cloud-Dienste bereitzustellen. Wang Yue sagte, dass selbst erstellte Videoanwendungen von Unternehmen eine hohe Technologieakkumulation und Kapitalkosten erfordern. Aus diesem Grund hat Volcano Engine mit NVIDIA zusammengearbeitet, um das BMF-Multimedia-Verarbeitungs-Framework als Open-Source-Lösung zu entwickeln. Als Grundlage für die Videobereitstellung kann dieses Framework Unternehmen vollständige Link-Szenariounterstützung von der Videoproduktion bis zum Konsum bieten und Entwicklern dabei helfen, Videoanwendungen zu geringen Kosten zu erstellen.
Wang Yue sagte auch, dass das BMF-Framework die beste Wahl von Douyin sei langjährige praktische Erfahrung, die kontinuierlich verfeinert wurde. Volcano Engine hat mit NVIDIA zusammengearbeitet, um die GPU-bezogenen Funktionen tiefgreifend zu optimieren und so leistungsfähigere parallele Rechenfunktionen zu nutzen.
Li Ziel von BMF ist es, die Basisplattform für eine neue Generation der Videoverarbeitung zu werden
In Zukunft werden wir weiterhin mit der Volcano Engine zusammenarbeiten, auf die Meinungen der Community und Benutzer hören, an der neuesten Software von NVIDIA iterieren und Hardwareplattformen zu verbessern und das BMF-Framework weiter zu verbessern. In Kombination mit den AIGC-Funktionen der Volcano Engine Intelligent Creation Cloud führt die Volcano Engine Video Cloud AIGC-Funktionen wie digitale Menschen und virtuelle Live-Übertragungsräume in den Bereichen Warenmarketing, interaktive Unterhaltung, Online-Bildung, digitale Finanzen, intelligentes Fahren und andere unterstützende Szenarien ein Unternehmen senken Kosten und steigern die Effizienz.
Dieser Website ist auch aus dem offiziellen Account von Volcano Engine aufgefallen, dassVolcano Engine Video Cloud vor kurzem große visuelle Modelle verwendet hat, um zum ersten Mal eine 4K-Restaurierung klassischer Hongkong-Filme durchzuführen und so dabei zu helfen, alte Filme zu restaurieren, um sie weiter zu verbessern Bildqualität.
▲ Bildquelle Offizielles öffentliches Konto von Volcano Engine
In der Video-Ära, in der sich die interaktive Erfahrung von Marketing, Raum, Geschäft und Wissen verändert, wies Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, darauf hin, dass die Video-Cloud-Technologie mit ihren umfassenden technischen Fähigkeiten von der Videoproduktion über die Videoverarbeitung bis hin zur Videoverarbeitung ausgestattet ist Videokonsum wichtige Mission. Mit dem Aufkommen von Technologien wie AIGC und anderen Formen sollen mehr Informationen bereitgestellt und Screening-Zeit gespart werden. Die Ergebnisse dienen nur als Referenz. Bitte beachten Sie, dass alle Artikel auf dieser Website diese Aussage enthalten
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer selbst entwickelte Video-Codec-Chip von Volcano Engine wurde heute offiziell veröffentlicht und weist im Vergleich zum Mainstream der Branche eine um mehr als 30 % höhere Komprimierungseffizienz auf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!