IDC hat kürzlich die Version 2023 V2 des IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide veröffentlicht. Die neuesten Daten von IDC zeigen, dass die weltweiten Gesamtinvestitionen in künstliche Intelligenz im Jahr 2022 128,8 Milliarden US-Dollar betragen und bis 2027 voraussichtlich auf 423,6 Milliarden US-Dollar steigen werden, mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate (CAGR) über fünf Jahre von etwa 26,9 %. . Mit den jüngsten Durchbrüchen in der Technologie der künstlichen Intelligenz und der Verbesserung der Anwendungsintegration haben verschiedene Unternehmen begonnen, fortschrittliche Technologien, die durch künstliche Intelligenz repräsentiert werden, zu nutzen, um sich an das Marktumfeld der digitalen Intelligenz anzupassen, neue Unternehmen zu stärken und Unternehmen dabei zu helfen, den Bedarf an intelligenter Intelligenz zu ermitteln Entscheidungsziele und führen so zu vielfältigeren individuellen Anforderungen an künstliche Intelligenz.
IDC konzentriert sich auf den chinesischen Markt und schätzt, dass Chinas Investitionen in künstliche Intelligenz bis 2027 voraussichtlich 38,1 Milliarden US-Dollar erreichen werden, was etwa 9 % der weltweiten Gesamtinvestitionen ausmacht. In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenzindustrie meines Landes ihr Intelligenzniveau kontinuierlich verbessert und sich in Richtung einer qualitativ hochwertigen Entwicklung bewegt. Kurzfristig besteht auf dem inländischen Markt für künstliche Intelligenz noch Raum für Wachstum bei der Integration in die unterschiedlichen Anforderungen verschiedener Branchen. Vor dem Hintergrund der politischen Unterstützung durch die Regierung und der beschleunigten industriellen Modernisierung wird die Technologie der künstlichen Intelligenz sicherlich integriert werden Unternehmensentwicklung. Werden Sie Teil der Produkte, Dienstleistungen und Modelle des Unternehmens und werden Sie zu einer wichtigen strategischen Ressource, die die sprunghafte Entwicklung chinesischer Unternehmen fördert
Der umgeschriebene Inhalt lautet wie folgt: technisches Niveau
Aus technischer Sicht wird Hardware für künstliche Intelligenz (KI) im nächsten Prognosezeitraum von fünf Jahren die wichtigste Investitionsrichtung auf dem Markt bleiben und 60 % der gesamten Marktgröße in China ausmachen. Da sich die Infrastruktur für künstliche Intelligenz allmählich verbessert, wird der Anteil der Hardwareausgaben an der Gesamtgröße des chinesischen Marktes allmählich abnehmen, und auch die Wachstumsrate der Ausgaben im Prognosezeitraum wird sich allmählich verlangsamen. Um der wachsenden Cloud-Nachfrage und dem damit verbundenen Anstieg der Ausgaben bei Unternehmen der künstlichen Intelligenz gerecht zu werden, haben wir eine neue Prognose für den Teilmarkt Cloud-Infrastruktur (IaaS)-Technologie hinzugefügt. Laut IDC-Daten wird die IaaS-Marktgröße bis 2027 etwa 6,3 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von mehr als 26 % über fünf Jahre
In den letzten Jahren ist die Nachfrage nach dem Markt für Dienstleistungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) weiter gewachsen, was zu einer weiteren Expansion des Marktes geführt hat. Die International Data Corporation (IDC) prognostiziert, dass KI-Dienste in den nächsten zwei Jahren zu einem heißen Investitionsmarkt werden und der Umfang der Ausgaben rasch zunehmen wird. Es wird prognostiziert, dass die Ausgaben des chinesischen Marktes für KI-Dienste bis 2027 5 Milliarden US-Dollar übersteigen werden, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 30 % über fünf Jahre
Der IDC-Prognose zufolge wird der Softwaremarkt für künstliche Intelligenz im nächsten Prognosezeitraum von fünf Jahren ein enormes Entwicklungspotenzial haben, und die Ausgabenwachstumsrate wird auf dem Technologiemarkt an erster Stelle stehen. Bis 2027 werden sich die Ausgaben für Software für künstliche Intelligenz auf nahezu 10 Milliarden US-Dollar belaufen, was etwa einem Viertel der gesamten Marktgröße entspricht, was einer Steigerung von fast 6 Prozentpunkten gegenüber der Marktgröße im Jahr 2022 entspricht. Auf dem Sekundärmarkt des Softwaremarktes ist die Wachstumsrate der Plattformen für künstliche Intelligenz relativ hoch. Unter ihnen übersteigt die durchschnittliche Fünf-Jahres-Wachstumsrate des Teilmarkts für intelligente Wissenserkennungssoftware 40 %, was ihn zum am schnellsten wachsenden Technologieteilmarkt macht
Industrieanwendung bezieht sich auf die Anwendung spezifischer Technologien, Kenntnisse oder Werkzeuge auf bestimmte Branchenbereiche. Diese Anwendungen können Branchen dabei helfen, ihre Effizienz zu steigern, Kosten zu senken, die Servicequalität zu verbessern usw. Es gibt verschiedene Anwendungen in verschiedenen Branchen, wie zum Beispiel elektronische Zahlungssysteme in der Finanzbranche, elektronische Krankenaktenverwaltungssysteme in der Medizinbranche, intelligente Kassensysteme im Einzelhandel usw. Durch Branchenanwendungen können sich Unternehmen besser an die Marktbedürfnisse anpassen, die Wettbewerbsfähigkeit verbessern und eine nachhaltige Entwicklung erreichen
IDC prognostiziert, dass die professionelle Dienstleistungsbranche im nächsten Prognosezeitraum von fünf Jahren weiterhin die Branche mit den größten Investitionen in künstliche Intelligenz sein wird. Nutzer in der Kommunikations-, Banken-, Kommunalverwaltungs- und diskreten Fertigungsindustrie folgten dicht dahinter, wobei Investitionen im Bereich der künstlichen Intelligenz zwei Drittel der gesamten chinesischen Marktausgaben ausmachten. Laut IDC-Prognosedaten werden Banken und Kommunalverwaltungen bis 2027 immer noch die Branchen mit den am schnellsten wachsenden KI-Ausgaben sein, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von fast 30 % über fünf Jahre
Im Bereich der professionellen Dienstleistungen beschleunigen sich KI-Fähigkeiten auf der Grundlage generativer KI, multimodaler, großmodellierter Anwendungsszenarien und Cloud Computing in Bezug auf intelligenten Dialog, Datenerfassung, maßgeschneiderte Lösungen usw. Durch die integrierten KI-Produkte kann ein dreidimensionales und rundum intelligentes Servicesystem für Kunden entstehen. In der Regierungsbranche wird die Technologie der künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf intelligenter Identifizierung und Überwachung des Umweltzustands hauptsächlich beim Aufbau öffentlicher Sicherheitsüberwachungsplattformen, intelligenter Stadtverwaltungsplattformen und intelligenter sozialer Dienste eingesetzt, während in der Finanzbranche die dynamische Überwachung interner und sozialer Dienste zu den Hauptanwendungen gehört externes Unternehmensrisiko, intelligente Betrugserkennung und maßgeschneiderter Kundenservice usw. Gleichzeitig wird die Anwendung künstlicher Intelligenz im Personalmanagement in Zukunft auch zu einem Schwerpunkt der Investitionen in der Finanzbranche werden. Die Wachstumsrate der Ausgaben hat mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von fast 30 % über fünf Jahre große Aufmerksamkeit erregt
Anwendungsszenario bezieht sich auf den Einsatzzweck eines bestimmten Produkts, einer bestimmten Technologie oder einer bestimmten Dienstleistung in einer bestimmten Umgebung oder Situation. Es gibt verschiedene Anwendungsszenarien in unterschiedlichen Bereichen und Branchen. Diese Szenarien können Vertrieb, Marketing, Kundenservice etc. im kommerziellen Bereich oder Experimente, Datenanalyse etc. im wissenschaftlichen Forschungsbereich sein. Indem wir verschiedene Anwendungsszenarien verstehen und erfassen, können wir besser auf Bedürfnisse reagieren und genauere Lösungen anbieten. Daher ist es für jedes Produkt, jede Technologie oder Dienstleistung sehr wichtig, deren Anwendungsszenarien zu verstehen und zu beherrschen
Laut IDC-Daten ist das größte Anwendungsszenario für Ausgaben für künstliche Intelligenz im Jahr 2022 die Bereitstellung neuer intelligenter Infrastrukturen (AI Infrastructure Provisioning) mit einem Investitionsumfang von fast 3 Milliarden US-Dollar. Darüber hinaus bleiben ein verbesserter intelligenter Kundenservice, die Empfehlung und Verbesserung von Verkaufsprozessen sowie intelligente Geschäftsinnovationen und Automatisierung die Schwerpunktszenarien der KI-Ausgaben. Die Gesamtinvestition in diese vier Anwendungsszenarien beträgt nahezu 50 % der gesamten KI-Ausgaben des chinesischen Marktes. Durch innovative KI-Technologie in Kombination mit hochwertigeren Big Data und aktualisierten Algorithmusmodellen können wir eine kontinuierliche iterative Optimierung von KI-Modellen erreichen, den Geschäftswert vertikal steigern und die Fähigkeit zur horizontalen Expansion entwickeln
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Gesamtumfang der IT-Investitionen im chinesischen Markt für künstliche Intelligenz wird im Jahr 2027 voraussichtlich 38 Milliarden US-Dollar übersteigen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
