General Motors erhält die Genehmigung, in Shanghai L4-Fahrtests zum autonomen Fahren durchzuführen, um die Forschung zu intelligentem Reisen voranzutreiben

General Motors hat kürzlich die Qualifikationslizenz für die Durchführung von L4-Fahrtests für autonomes Fahren auf Shanghais Straßen für intelligente vernetzte Fahrzeuge erhalten. Diese Nachricht wurde am 24. August veröffentlicht. Dieser wichtige Schritt markiert die weitere Erforschung und Entwicklung von General Motors im Bereich des autonomen Fahrens. Berichten zufolge plant General Motors die Durchführung eines einjährigen L4-Straßentests für autonomes Fahren in der Shanghai Jinqiao Intelligent Connected Vehicle Test Demonstration Zone. Durch den Einsatz der KI-Technologie von Momenta zur Beschleunigung der Algorithmusiteration möchte General Motors eine solide Grundlage für seine Testflotte in China schaffen, um in Zukunft Tests und Operationen für autonomes Fahren auf höherem Niveau durchzuführen.

Als weltweit führendes Unternehmen für autonome Fahrtechnologie hat Momenta mit seinen einzigartigen technischen Erkenntnissen und Produktstrategien einen neuen Weg für die Entwicklung autonomer Fahrtechnologie eröffnet. Es versteht sich, dass Momenta zwei groß angelegte Anwendungen bereitstellt, Mpilot (autonomes Fahren in Massenproduktion) und MSD (vollständig fahrerloses Fahren), mit dem Ziel, das zukünftige Reiseerlebnis umfassend zu verbessern. Im Mai dieses Jahres wurde OPPOs Chipdesign-Unternehmen Zheku (ZEKU) gegründet wurde vor etwas mehr als zwei Monaten gegründet und mehrere ehemalige ZEKU-Managementmitglieder sind kürzlich Momenta beigetreten. Dazu gehören Li Zonglin, COO von Zheku, Jia Mingjun, Direktor der Softwareabteilung von Zheku, Yu Guojun, Senior Director der SoC 2-Abteilung von Zheku, und fast zehn Manager der mittleren Ebene unter ihnen. Dieser Schritt hat in der Branche Aufmerksamkeit erregt. Analysten glauben, dass Momenta neue Durchbrüche in der autonomen Fahrtechnologie anstreben könnte, insbesondere in der Forschung und Entwicklung von autonomen Fahrchips

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