NVIDIA veröffentlicht offiziell DLSS 3.5: Mithilfe von Supercomputing-KI-Modellen wird die Qualität von Light-Tracing-Bildern verdoppelt

NVIDIAs DLSS kann derzeit als eines der erfolgreichsten und am weitesten verbreiteten KI-Trainingsmodelle bezeichnet werden. Gerade durch die Verwendung von DLSS wurde die Spielbildrate der Grafikkarte erheblich verbessert, sodass sie es bewältigen kann Keine Sorge, es wird keine ernsthaften Verzögerungen geben. Insbesondere die Einführung von DLSS 3 hat es ermöglicht, Hunderte von Bildern in einer Umgebung mit vollständiger Lichtverfolgung zu erstellen. Nun möchte Nvidia neben der Verbesserung der Bildrate des Spiels auch die Bildqualität des Spiels durch KI verbessern. Vor kurzem hat NVIDIA DLSS 3.5 auf den Markt gebracht, das hauptsächlich KI-Modelle verwendet, um die Bildqualität der Lichtverfolgung erheblich zu verbessern und dadurch die Bildqualität des Spiels realistischer zu machen.

Auf der Gamescom hielt NVIDIA ein Briefing ab und veröffentlichte offiziell die KI-Neuronale Netzwerktechnologie für Light-Tracing-Spiele, DLSS 3.5, um die Bildqualität von Light-Tracing-Spielen zu verbessern. Als Spiegelbild des aktuellen technologischen Fortschritts in der Spielebranche hat die Lichtverfolgung offensichtlich die Qualität von Spielbildern verbessert. Natürlich ist es für Grafikkarten sehr schwierig, Licht zu simulieren, und es stellt auch höhere Anforderungen an die Leistung der Grafikkarte. und Grafikkartenhersteller haben auch verschiedene Technologien zur Optimierung des erzeugten Lichts, wie z. B. Rauschunterdrücker, eingesetzt, um das Rauschen des Lichts effektiv zu reduzieren und dadurch das Licht natürlicher zu machen. Allerdings wurde diese Rauschunterdrückungsmethode in der Vergangenheit unabhängig von NVIDIA entwickelt und war hinsichtlich Trainingsvolumen und Verarbeitungskapazität unbefriedigend. Mit der deutlichen Steigerung der KI-Rechenleistung hat NVIDIA nun auch KI eingeführt und ein KI-Netzwerk gestartet, das von NVIDIA-Supercomputern trainiert wurde, um Licht mit höheren Pixeln zu ermöglichen und so die Bildqualität von Licht erheblich zu verbessern.

NVIDIA gab an, dass die Simulation von Licht ein sehr komplizierter Prozess ist und weitaus mehr Berechnungen erfordert als andere Spieltechnologien. Bei der Verwendung von Supercomputern für das Training ist der Trainingsumfang von DLSS 3.5 fünfmal so hoch wie der von DLSS 3, was völlig überwältigend ist Version ist, dass es durch KI trainiert wird, sodass dieses Trainingsmodell eine gewisse Universalität aufweist und auf verschiedene Spiele angewendet werden kann. Es kann auch die Leistung von Licht im Spiel identifizieren und spezifische Optimierungen durchführen, was ziemlich intelligent ist. Gemessen an der von NVIDIA angegebenen Spielbildrate scheint DLSS 3.5 die Bildrate nicht wesentlich zu verbessern. Es verbessert hauptsächlich die Bildleistung bei Spielen mit geringer Geschwindigkeit.

Ähnlich wie beim vorherigen DLSS 3 ist für eine reibungslose Anwendung von DLSS 3.5 die Unterstützung von Spieleherstellern unverzichtbar. Ab Herbst wird es Spiele geben, die DLSS 3.5 unterstützen, darunter „Alan Killer 2“ und „Cyberpunk 2077“. und „Portal“, außerdem kann die von DLSS 3.5 bereitgestellte Technologie im Gegensatz zu DLSS 3 in RTX-Grafikkarten angewendet werden.

Man kann sagen, dass Nvidia in den letzten Jahren mit der KI sehr erfolgreich war, insbesondere mit dem Aufkommen von DLSS, was Nvidia den richtigen Zeitpunkt und den richtigen Ort gegeben hat. Im Vergleich dazu haben sich die neuen Technologien von AMD verzögert, und die Flaggschiff-Grafikkarte ist es auch auch recht schwach, wenn das so weitergeht, befürchte ich, dass der Marktanteil der AMD-Grafikkarten immer geringer wird.

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