Bringen Sie Ihnen bei, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung das Andocken der Baidu-Bilderkennungsschnittstelle und die Bilderkennungsfunktion realisieren.

Bringen Sie Ihnen bei, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung das Andocken der Baidu-Bilderkennungsschnittstelle implementieren und die Bilderkennungsfunktion realisieren.

Im Bereich Computer Vision ist die Bilderkennungstechnologie eine sehr wichtige Technologie. Baidu bietet eine leistungsstarke Bilderkennungsschnittstelle, über die wir Bildklassifizierung, Beschriftung, Gesichtserkennung und andere Funktionen problemlos implementieren können. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Programmiersprache Python Bilderkennungsfunktionen implementieren, indem Sie eine Verbindung zur Bilderkennungsschnittstelle von Baidu herstellen.

Zuerst müssen wir eine Anwendung auf der Baidu Developer Platform erstellen und den API-Schlüssel und den geheimen Schlüssel der Anwendung erhalten. Auf diese Weise können wir die Baidu-Bilderkennungsschnittstelle verwenden.

Als nächstes müssen wir die Anforderungsbibliothek „requests“ von Python und die Python SDK-Bibliothek aip der Baidu-Bilderkennung installieren. Geben Sie in der Befehlszeile die folgenden Befehle ein, um diese beiden Bibliotheken zu installieren:

pip install requests
pip install baidu-aip

Nach Abschluss der Installation können wir diese beiden Bibliotheken in den Python-Code importieren und mit dem Schreiben von Bilderkennungscode beginnen.

Zuerst müssen wir die Anforderungsbibliothek und die AIP-Bibliothek sowie einige Parameter importieren, die zum Aufrufen der Baidu-Bilderkennungs-API erforderlich sind:

import requests
from aip import AipImageClassify

# 设置百度图像识别API的参数
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 创建一个AipImageClassify的实例
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Im obigen Code verwenden wir unsere eigene APP_ID, API_KEY und SECRET_KEY. Diese Informationen müssen verwendet werden auf der tatsächlichen Situation basieren.

Als nächstes können wir eine Funktion schreiben, um die Bilderkennungsfunktion zu realisieren, indem wir die Baidu-Bilderkennungs-API aufrufen:

def image_recognition(image_path):
    # 读取图像的二进制数据
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
        
    # 调用百度图像识别API对图像进行识别
    result = client.advancedGeneral(image_data)
    
    # 输出识别结果
    if 'error_code' in result:
        print('识别失败：', result['error_msg'])
    else:
        for item in result['result']:
            print('标签：', item['keyword'])
            print('可信度：', item['score'])

Im obigen Code lesen wir zuerst die Binärdaten des Bildes und rufen die Baidu-Bilderkennungs-API advancedGeneral-Methode auf, die das kann Gibt das Erkennungsergebnis des Bildes zurück. Schließlich geben wir die Bezeichnung und Glaubwürdigkeit des Bildes aus, indem wir die Ergebnisse durchlaufen.

Schließlich können wir die oben beschriebene Funktion aufrufen, um die Bilderkennungsfunktion zu implementieren:

if __name__ == '__main__':
    # 要识别的图像路径
    image_path = 'path/to/your/image.jpg'
    
    # 调用图像识别函数
    image_recognition(image_path)

Im obigen Code geben wir zuerst den zu erkennenden Bildpfad an und rufen dann die Bilderkennungsfunktion auf. Ersetzen Sie einfach den zu erkennenden Bildpfad durch Ihren eigenen Bildpfad.

Durch die obigen Schritte können wir mithilfe der Programmiersprache Python eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungsschnittstelle herstellen und die Bilderkennungsfunktion realisieren. Auf diese Weise können wir problemlos Vorgänge wie Bildklassifizierung, Beschriftung und Gesichtserkennung durchführen. Ich hoffe, dieser Artikel kann Lesern helfen, die sich für Bilderkennung interessieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBringen Sie Ihnen bei, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung das Andocken der Baidu-Bilderkennungsschnittstelle und die Bilderkennungsfunktion realisieren.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!