


Rufen Sie in Python den Index eines Objekts in einer Liste über ein Attribut ab
List ist eine gängige Datenstruktur, die in Python zum Speichern von Objektsammlungen verwendet wird. Manchmal müssen Sie möglicherweise den Wert eines bestimmten Merkmals verwenden, um den Index eines bestimmten Elements in einer Liste zu finden. Dies kann ein schwieriger Prozess sein, insbesondere wenn die Liste viele Dinge enthält, aber Python bietet eine einfache Möglichkeit, den Index in einer Liste von Objekten nach Attributen abzurufen, die wir in diesem Artikel untersuchen werden.
Grammatik
Um einen Index in einer Liste von Objekten basierend auf einer Eigenschaft zu finden, verwenden Sie die unten gezeigte Syntax -
index = next((i for i, obj in enumerate(my_list) if obj.attribute == desired_value), None)
next()-Methode stellt den Anfangsindex des Objekts in der Liste bereit, das dem gewünschten Eigenschaftswert entspricht, und wird in diesem Code verwendet, um das nächste Element im Generatorausdruck abzurufen. Wenn kein Objekt vorhanden ist, das dem angegebenen Eigenschaftswert entspricht, wird der Wert None zurückgegeben.
Algorithmus
Mit einem Generatorausdruck können Sie jedes Element in einer Liste durchlaufen.
Überprüfen Sie, ob der Eigenschaftswert des aktuellen Objekts mit dem erwarteten Wert übereinstimmt.
Wenn der Attributwert die Anforderungen erfüllt, wird der Index des aktuellen Objekts zurückgegeben.
Wenn kein Objekt vorhanden ist, das dem angegebenen Attributwert entspricht, wird None zurückgegeben.
Beispiel
Stellen Sie sich eine Situation vor, in der das Problem darin besteht, Dateien aus einer Liste von Worker-Objekten zu finden, die ein Projekt mit einem bestimmten Namensattribut darstellen.
class Employee: def __init__(self, name, age, salary): self.name = name self.age = age self.salary = salary employees = [ Employee("John", 30, 50000), Employee("Alice", 25, 45000), Employee("Bob", 35, 55000) ] index = next((i for i, obj in enumerate(employees) if obj.name == "Alice"), None) print(index)
Ausgabe
1
In diesem Beispiel definieren wir eine Mitarbeiterklasse mit Namens-, Alters- und Gehaltseigenschaften. Dann erstellen wir eine Liste von Employee-Objekten mit dem Namen „employees“. Wir möchten den Index des Employee-Objekts mit dem Namen „Alice“ finden. Wir verwenden die Funktion next() mit einem Generatorausdruck, um jedes Objekt in der Mitarbeiterliste zu durchlaufen und zu prüfen, ob das Namensattribut mit dem erforderlichen Wert übereinstimmt. Wenn ein passendes Objekt gefunden wird, wird der Index zurückgegeben. Wenn kein Objekt mit dem erforderlichen Eigenschaftswert übereinstimmt, wird None zurückgegeben. In diesem Beispiel ist die Ausgabe 1, da sich das Mitarbeiterobjekt mit dem Namen „Alice“ an Index 1 in der Liste der Mitarbeiter befindet.
Apps
In vielen Situationen ist es erforderlich, über eine Eigenschaft einen Index in eine Liste von Objekten zu erhalten. Wenn Sie beispielsweise über eine Liste von Objekten verfügen, die Artikel darstellen, und Sie den Index eines Produkts mit einem bestimmten ID-Attribut suchen möchten. Wenn Sie über eine Liste von Objekten verfügen, die Kunden darstellen, möchten Sie möglicherweise auch einen Index von Kunden mit einem bestimmten E-Mail-Attribut finden. Es gibt viele Anwendungen für diese Funktionalität, von der Weberstellung bis zur Datenanalyse.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Abrufen des Index in einer Liste von Objekten nach Attribut eine häufige Aufgabe in der Python-Programmierung ist. Durch die Verwendung der next()-Methode in Verbindung mit einem Generatorausdruck können wir schnell den Index eines Elements in einer Liste basierend auf einem Eigenschaftswert ermitteln. Für diese Funktion gibt es Anwendungen, die von der Webentwicklung bis zur Datenanalyse reichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRufen Sie in Python den Index eines Objekts in einer Liste über ein Attribut ab. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Die Readdir -Funktion im Debian -System ist ein Systemaufruf, der zum Lesen des Verzeichnisgehalts verwendet wird und häufig in der C -Programmierung verwendet wird. In diesem Artikel wird erläutert, wie Readdir in andere Tools integriert wird, um seine Funktionalität zu verbessern. Methode 1: Kombinieren Sie C -Sprachprogramm und Pipeline zuerst ein C -Programm, um die Funktion der Readdir aufzurufen und das Ergebnis auszugeben:#include#include#includeIntmain (intargc, char*argv []) {Dir*Dir; structDirent*Eintrag; if (argc! = 2) {{

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

In diesem Artikel werden Sie begleitet, wie Sie Ihr NginXSSL -Zertifikat auf Ihrem Debian -System aktualisieren. Schritt 1: Installieren Sie zuerst CertBot und stellen Sie sicher, dass Ihr System Certbot- und Python3-CertBot-Nginx-Pakete installiert hat. If not installed, please execute the following command: sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallcertbotpython3-certbot-nginx Step 2: Obtain and configure the certificate Use the certbot command to obtain the Let'sEncrypt certificate and configure Nginx: sudocertbot--nginx Follow the prompts to select

Das Konfigurieren eines HTTPS -Servers auf einem Debian -System umfasst mehrere Schritte, einschließlich der Installation der erforderlichen Software, der Generierung eines SSL -Zertifikats und der Konfiguration eines Webservers (z. B. Apache oder NGINX) für die Verwendung eines SSL -Zertifikats. Hier ist eine grundlegende Anleitung unter der Annahme, dass Sie einen Apacheweb -Server verwenden. 1. Installieren Sie zuerst die erforderliche Software, stellen Sie sicher, dass Ihr System auf dem neuesten Stand ist, und installieren Sie Apache und OpenSSL: sudoaptupdatesudoaptupgradesudoaptinsta

Die Entwicklung eines Gitlab -Plugins für Debian erfordert einige spezifische Schritte und Kenntnisse. Hier ist ein grundlegender Leitfaden, mit dem Sie mit diesem Prozess beginnen können. Wenn Sie zuerst GitLab installieren, müssen Sie GitLab in Ihrem Debian -System installieren. Sie können sich auf das offizielle Installationshandbuch von GitLab beziehen. Holen Sie sich API Access Token, bevor Sie die API -Integration durchführen. Öffnen Sie das GitLab -Dashboard, finden Sie die Option "AccessTokens" in den Benutzereinstellungen und generieren Sie ein neues Zugriffs -Token. Wird generiert

Apache ist der Held hinter dem Internet. Es ist nicht nur ein Webserver, sondern auch eine leistungsstarke Plattform, die enormen Datenverkehr unterstützt und dynamische Inhalte bietet. Es bietet eine extrem hohe Flexibilität durch ein modulares Design und ermöglicht die Ausdehnung verschiedener Funktionen nach Bedarf. Modularität stellt jedoch auch Konfigurations- und Leistungsherausforderungen vor, die ein sorgfältiges Management erfordern. Apache eignet sich für Serverszenarien, die hoch anpassbare und entsprechende komplexe Anforderungen erfordern.
