C++-Programm zur Berechnung der Gesamtkosten, die ein Roboter benötigt, um eine Fahrt in einem Raster abzuschließen

Angenommen, wir haben ein Raster der Größe H x B. Jede Zelle im Raster enthält eine positive ganze Zahl. Jetzt gibt es einen Wegfindungsroboter, der auf einer bestimmten Zelle (p, q) platziert ist (wobei p die Zeilennummer und q die Spaltennummer ist) und er kann sich zu Zelle (i, j) bewegen. Der Verschiebungsvorgang hat spezifische Kosten von |p – i| + |q – j|. Mittlerweile gibt es q Fahrten mit folgenden Eigenschaften.

• Jede Fahrt hat zwei Werte (x, y) und einen gemeinsamen Wert d.

• Der Roboter wird auf eine Zelle mit dem Wert x gesetzt und bewegt sich dann zu einer anderen Zelle mit dem Wert x + d.

• Dann wird es in eine andere Zelle mit dem Wert x + d + d verschoben. Dieser Vorgang wird fortgesetzt, bis der Roboter eine Zelle mit einem Wert größer oder gleich y erreicht.

• y - x ist ein Vielfaches von d.

Angesichts dieser Reisen müssen wir die Gesamtkosten jeder Reise ermitteln. Wenn sich der Roboter nicht bewegen kann, betragen die Reisekosten 0.

Wenn die Eingabe also h = 3, w = 3, d = 3, q ​​​​= 1, Gitter = {{2, 6, 8}, {7, 3, 4}, {5, 1, 9 ist }} , tripes = {{3, 9}}, dann ist die Ausgabe 4.

3 auf Zelle (2, 2)

6 auf Zelle (1, 2)

9 auf Zelle (3, 3)

Gesamtkosten = | (1 - 2) + (2 - 2) | (3 - 1) + (3 - 2) | = 4.

Um dieses Problem zu lösen, werden wir die folgenden Schritte ausführen:

Define one map loc
for initialize i := 0, when i < h, update (increase i by 1), do:
   for initialize j := 0, when j < w, update (increase j by 1), do:
      loc[grid[i, j]] := new pair(i, j)
Define an array dp[d + 1]
for initialize i := 1, when i <= d, update (increase i by 1), do:
   j := i
   while j < w * h, do:
      n := j + d
      if j + d > w * h, then:
      Come out from the loop
   dx := |first value of loc[n] - first value of loc[j]|
   dy := |second value of loc[n] - second value of loc[j]|
   j := j + d
   insert dx + dy at the end of dp[i]
for initialize j := 1, when j < size of dp[i], update (increase j by 1), do:
   dp[i, j] := dp[i, j] + dp[i, j - 1]
for initialize i := 0, when i < q, update (increase i by 1), do:
   tot := 0
   le := first value of trips[i]
   ri := second value of trips[i]
   if ri mod d is same as 0, then:
      f := d
   Otherwise,
         f := ri mod d
   pxl := (le - f) / d
   pxr := (ri - f) / d
   if le is same as f, then:
    if ri is same as f, then:
      tot := 0
   Otherwise
      tot := tot + (dp[f, pxr - 1] - 0)
   Otherwise
      if ri is same as f, then:
            tot := 0
  Otherwise
tot := tot + dp[f, pxr - 1] - dp[f, pxl - 1]
print(tot)

Sehen wir uns zum besseren Verständnis die Implementierung unten an −

Beispiel

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int INF = 1e9;
void solve(int h, int w, int d, int q, vector<vector<int>> grid,
vector<pair<int, int>> trips) {
   map<int, pair<int, int>> loc;
   for (int i = 0; i < h; i++) {
      for (int j = 0; j < w; j++)
         loc[grid[i][j]] = make_pair(i, j);
   }
   vector<int> dp[d + 1];
   for (int i = 1; i <= d; i++) {
      int j = i;
      while (j < w * h) {
         int n = j + d;
          if (j + d > w * h)
             break;
             int dx = abs(loc[n].first - loc[j].first);
             int dy = abs(loc[n].second - loc[j].second);
             j += d;
             dp[i].push_back(dx + dy);
      }
      for (j = 1; j < dp[i].size(); j++)
        dp[i][j] += dp[i][j - 1];
   }
   for (int i = 0; i < q; i++) {
      int tot = 0;
      int le, ri;
      le = trips[i].first;
      ri = trips[i].second;
      int f;
      if (ri % d == 0)
         f = d;
      else
         f = ri % d;
      int pxl, pxr;
      pxl = (le - f) / d;
      pxr = (ri - f) / d;
      if (le == f){
         if (ri == f)
            tot = 0;
         else
            tot += (dp[f][pxr - 1] - 0);
      } else {
         if (ri == f)
            tot = 0;
         else
            tot += dp[f][pxr - 1] - dp[f][pxl - 1];
      }
      cout<< tot << endl;
    }
}
int main() {
   int h = 3, w = 3, d = 3, q = 1;
   vector<vector<int>> grid = {{2, 6, 8}, {7, 3, 4}, {5, 1, 9}};
   vector<pair<int, int>> trips = {{3, 9}};
   solve(h, w, d, q, grid, trips);
   return 0;
}

Eingabe

3, 3, 3, 1, {{2, 6, 8}, {7, 3, 4}, {5, 1, 9}}, {{3, 9}}

Ausgabe

4

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonC++-Programm zur Berechnung der Gesamtkosten, die ein Roboter benötigt, um eine Fahrt in einem Raster abzuschließen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!