So beschneiden und drehen Sie Bilder mit Python
So beschneiden und drehen Sie Bilder mit Python
Einführung:
Im modernen Social-Media-Zeitalter ist die Bildverarbeitung zu einem der alltäglichen Bedürfnisse der Menschen geworden. Um den Anforderungen der Benutzer an die Bildbearbeitung gerecht zu werden, bietet Python eine leistungsstarke Bildverarbeitungsbibliothek PIL (Python Imaging Library). In diesem Artikel wird anhand von Codebeispielen erläutert, wie Sie die PIL-Bibliothek in Python zum Zuschneiden und Drehen von Bildern verwenden.
1. Installieren Sie die PIL-Bibliothek
Bevor wir die PIL-Bibliothek zum Zuschneiden und Drehen von Bildern verwenden, müssen wir zuerst die PIL-Bibliothek installieren. Öffnen Sie das Befehlszeilenterminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die PIL-Bibliothek zu installieren:
pip install pillow
2. Bildzuschneidevorgang
Der Bildzuschneidevorgang kann mithilfe der Funktion crop()
der PIL-Bibliothek durchgeführt werden . Die Funktion crop()
akzeptiert vier Parameter: Abszisse und Ordinate der oberen linken Ecke und Abszisse und Ordinate der unteren rechten Ecke. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, wie man ein Bild zuschneidet: crop()
函数实现。crop()
函数接受四个参数,分别是左上角的横坐标、纵坐标,右下角的横坐标和纵坐标。下面是一个例子,演示如何对图片进行裁剪操作:
from PIL import Image # 打开图片 image = Image.open('input.jpg') # 图像裁剪 box = (100, 100, 500, 500) cropped_image = image.crop(box) # 保存裁剪后的图片 cropped_image.save('output.jpg')
在上述示例中,我们打开一张名为input.jpg
的图片,然后使用crop()
函数定义一个裁剪框,裁剪框的左上角为(100, 100),右下角为(500, 500),即裁剪出图片中的一个矩形区域。最后,我们将裁剪后的图片保存为名为output.jpg
的文件。
三、图像的旋转操作
图像的旋转操作可以通过使用PIL库的rotate()
函数实现。rotate()
函数接受一个参数,表示旋转的角度。下面是一个例子,演示如何对图片进行旋转操作:
from PIL import Image # 打开图片 image = Image.open('input.jpg') # 图像旋转 rotated_image = image.rotate(45) # 保存旋转后的图片 rotated_image.save('output.jpg')
在上述示例中,我们打开一张名为input.jpg
的图片,然后使用rotate()
函数将图片旋转45度。最后,我们将旋转后的图片保存为名为output.jpg
rrreee
input.jpg
und verwenden dann die Funktion crop() Definiert ein Zuschneidefeld. Die obere linke Ecke des Zuschneidefelds ist (100, 100) und die untere rechte Ecke ist (500, 500), dh ein rechteckiger Bereich im Bild wird zugeschnitten. Abschließend speichern wir das zugeschnittene Bild als Datei mit dem Namen <code>output.jpg
. 3. BildrotationsoperationDie Bildrotationsoperation kann durch Verwendung der Funktion rotate()
der PIL-Bibliothek erreicht werden. Die Funktion rotate()
akzeptiert einen Parameter, der den Drehwinkel angibt. Hier ist ein Beispiel, das zeigt, wie man ein Bild dreht:
- Im obigen Beispiel öffnen wir ein Bild mit dem Namen
- Zusammenfassend stellt dieser Artikel die Verwendung der PIL-Bibliothek in Python zum Zuschneiden und Drehen von Bildern vor und stellt entsprechende Codebeispiele bereit. Durch die Verwendung der PIL-Bibliothek können wir problemlos verschiedene Bearbeitungsvorgänge an Bildern durchführen, um den Anforderungen der Benutzer an die Bildbearbeitung gerecht zu werden. Ich hoffe, dass die Leser durch die Einführung dieses Artikels ein tieferes Verständnis und eine bessere Beherrschung der Bildverarbeitungstechnologie in Python erlangen können.
input.jpg
und drehen es dann mit der Funktion rotate() code> das Bild 45 Grad. Abschließend speichern wir das gedrehte Bild als Datei mit dem Namen <code>output.jpg
. Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo beschneiden und drehen Sie Bilder mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

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Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

Effizient verarbeiten Pytorch-Daten zum CentOS-System, die folgenden Schritte sind erforderlich: Abhängigkeit Installation: Aktualisieren Sie zuerst das System und installieren Sie Python3 und PIP: Sudoyumupdate-Judoyuminstallpython3-Tysudoyuminstallpython3-Pip-y, Download und installieren Sie Cudatoolkit und Cudnn-Model von der NVIDIA-offiziellen Website. Konfiguration der virtuellen Umgebung (empfohlen): Verwenden Sie Conda, um eine neue virtuelle Umgebung zu erstellen und zu aktivieren, zum Beispiel: condacreate-n
