Systemdesign und Implementierung der Audioerkennung mithilfe der Baidu AI-Schnittstelle in der Java-Sprache
Zusammenfassung:
Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wurde die Audioerkennung in großem Umfang in der Sprachinteraktion, Sprachübersetzung, Sprachassistenten und anderen Bereichen eingesetzt . In diesem Artikel wird ein Audioerkennungssystem entworfen und implementiert, das auf der Java-Sprache und der Baidu-KI-Schnittstelle basiert, um den Anforderungen der Audioerkennung gerecht zu werden. In diesem Artikel wird zunächst die Verwendung der Baidu-KI-Schnittstelle vorgestellt, dann die Designideen und die Architektur des Systems erläutert und schließlich die spezifische Codeimplementierung beschrieben.
Schlüsselwörter: Audioerkennung, Baidu AI-Schnittstelle, Java
Als nächstes müssen wir die HTTP-Toolbibliothek von Java verwenden, um HTTP-Anfragen an die Baidu AI-Schnittstelle zu senden und die zurückgegebenen JSON-Daten zu analysieren. Spezifische Codebeispiele sind wie folgt:
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
public class BaiduSpeechRecognition {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 需要识别的音频文件路径
String filePath = "/path/to/audio/file.wav";
// API Key
String apiKey = "your_api_key";
// Secret Key
String secretKey = "your_secret_key";
// 将音频文件进行Base64编码
String base64Audio = Base64.encodeFromFile(filePath);
// 构建请求URL
String url = "https://vop.baidu.com/server_api" +
"?dev_pid=1536" +
"&cuid=your_cuid" +
"&token=your_token";
// 构建请求参数
String params = "speech=" + URLEncoder.encode(base64Audio, "UTF-8");
// 发送POST请求
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
connection.setDoOutput(true);
connection.setRequestMethod("POST");
connection.getOutputStream().write(params.getBytes());
// 解析返回的JSON数据
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String line;
StringBuilder result = new StringBuilder();
while ((line = reader.readLine()) != null) {
result.append(line);
}
reader.close();
// 打印识别结果
System.out.println(result.toString());
}
}Das Design des Systems besteht aus zwei Teilen, einem ist der Front-End-Teil, der für die Benutzerinteraktion und Audioaufzeichnung verantwortlich ist, und der andere ist der Back-End-Teil, der für die Interaktion mit der Baidu AI-Schnittstelle verantwortlich ist und die Ausgabe von Erkennungsergebnissen.
Die spezifische Code-Implementierung und das Systemarchitekturdiagramm lauten wie folgt:
// 系统架构图
----------------------------
| 前端 |
----------------------------
|
V
----------------------------
| 后端 |
----------------------------
// Java代码示例（前端部分）
import javax.sound.sampled.*;
public class AudioRecorder {
private TargetDataLine line;
public AudioRecorder() throws LineUnavailableException {
AudioFormat format = new AudioFormat(8000, 16, 1, true, true);
line = AudioSystem.getTargetDataLine(format);
line.open(format);
}
public void start() {
line.start();
}
public void stop() {
line.stop();
line.close();
}
public byte[] getAudioData() {
byte[] audioData = new byte[line.available()];
line.read(audioData, 0, audioData.length);
return audioData;
}
}
// Java代码示例（后端部分）
public class BaiduSpeechRecognition {
public static void main(String[] args) throws IOException, LineUnavailableException {
// 创建音频录制对象
AudioRecorder recorder = new AudioRecorder();
recorder.start();
// 等待用户录制音频
System.out.print("Recording...");
try {
Thread.sleep(5000); // 录制5s音频
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Done!");
// 停止音频录制
recorder.stop();
// 获取音频数据
byte[] audioData = recorder.getAudioData();
// 将音频数据进行Base64编码，并调用百度AI接口进行识别
// ...
}
}Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSystemdesign und Implementierung der Audioerkennung durch Andocken der Baidu AI-Schnittstelle in der Java-Sprache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
