Sammlungsdatentypen in Apache Cassandra
Auf unserer Cassandra-Reise werden wir uns das Tutorial zum Cassandra-Erfassungsdatentyp ansehen. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über den Datentyp „Collection“ von Cassandra. Diese Datentypen haben dieselbe Bedeutung wie Arrays und Strukturen in C, C++ usw.
Außerdem besprechen wir die Datentypen der Cassandra-Sammlung mithilfe von Listen, Mengen und Karten.
Also beginnen wir mit dem Datentyp der Cassandra-Sammlung.
Cassandras Sammlungsdatentyp
In Cassandra ist ein Sammlungsdatentyp im Wesentlichen ein Speichercontainer für mehrere Werte. Typischerweise werden Cassandra-CQL-Sammlungsdatentypen durch eine einzelne Variable definiert. Die Variable selbst hat einen Wertebereich.
Listen, Sets und Karten sind verschiedene Sammlungsdatentypen. Führen Sie eine Vielzahl von Vorgängen für diese Datentypen der Cassandra-Sammlung durch. Dazu gehören Erstellungs-, Einfüge-, Aktualisierungs- und Überprüfungsvorgänge.
a)Cassandra-Liste
Werte dieses Datentyps werden in Listenform gespeichert. Die Liste enthält mehrere Kopien eines einzelnen Werts. Für Listendatentypen gibt es nur eine Regel.
Elemente können nicht nacheinander geändert werden. Wenn ein Wert in einer Liste gespeichert wird, wird dem Element ein bestimmter Index zugewiesen. Mithilfe dieser Indizes können Werte ermittelt werden.
i) Tabelle erstellen
In Cassandra kann man mit dem Befehl CREATE TABLE eine Tabelle mit Listendatentyp erstellen. Die Tabelle kann viele Spalten enthalten. Die Syntax zum Erstellen einer Tabelle lautet.
cqlsh:<keyspace>>CREATE TABLE <table name>(column1 PRIMARY KEY,column2 list <data type>,column3 list <data type>,.....);
Erstellen Sie eine Tabelle mit dem Namen, der Studentennummer und dem Zweig der „Hochschulstudenten“.
cqlsh> USE keyspace1; cqlsh:keyspace1> CREATE TABLE employee ... (EN int, ... NAME text, ... EMAIL LIST, ... PRIMARY KEY(EN), ... );
Ausgabe
eins |
Name |
|
---|---|---|
|
|
|
ii) Einfügen
Benutzer können den Befehl INSERT INTO verwenden, um Komponenten zur Tabelle hinzuzufügen. Jeder in eckige Klammern eingeschlossene Wert wird durch Kommas getrennt. Die Syntax ist -
cqlsh:<keyspace>> INSERT INTO <table name>(column1, column2, column3,....) VALUES('R1value1',['R1value1','R1value2','R1value3'...]['R1value11','R1value12','R1value13'...]...);
Beispiel
cqlsh:keyspace1> INSERT INTO college student (EN, NAME, EMAIL) ... VALUES(001,'hardik',{'hardi@gmail.com'}); cqlsh:keyspace1> INSERT INTO college student (EN, NAME, EMAIL) ... VALUES(002,'Ajites',{'ajit@mail.com'}); cqlsh:keyspace1> INSERT INTO college student (EN, NAME, EMAIL) ... VALUES(003,'Pushpa',{'tears@mail.com'});
Ausgabe
eins |
Name |
|
---|---|---|
001 |
Hardik |
hardi@gmail.com |
002 |
Ajits |
ajit@mail.com |
003 |
Pushpa |
tears@mail.com |
iii) Update
Der UPDATE-Befehl von Cassandra wird verwendet, um die Werte bestimmter Tabellenspalten zu aktualisieren. Die aktualisierte Syntax lautet wie folgt.
cqlsh:<keyspace> UPDATE<table name> SET <column2>=<column2>+['value'] where <column1>='some value';
Beispiel
cqlsh:keyspace2>UPDATE college student SET EMAIL=EMAIL+['hardikgupta.1@gmail.com'] where EN=001;
Ausgabe
eins |
Name |
|
---|---|---|
001 |
Hardik |
hardikgupta.1@gmail.com |
002 |
Ajits |
ajit@mail.com |
003 |
Pushpa |
tears@mail.com |
b) Cassandra-Sammlung
Benutzer können den Sammlungsdatentyp SET Cassandra verwenden, um Sammlungen von Elementen zu speichern. Nach der Ausführung werden die Komponenten der Sammlung in sortierter Reihenfolge zurückgegeben.
Ich. Tabelle erstellen
Benutzer können den Konstruktbefehl mit der folgenden Syntax verwenden, um eine Tabelle mit dem Satz zu erstellen.
cqlsh:<keyspace> CREATE TABLE<table name> (column1 PRIMARY KEY, column2 set <data type>, column3 set <data type>.....);
Beispiel
Erstellen Sie eine Tabelle mit dem Namen, der Studentennummer und dem Zweig der „Hochschulstudenten“.
cqlsh> USE keyspace2; cqlsh:keyspace2> CREATE TABLE employee ... (EN int, ... NAME text, ... EMAIL LIST<text>, ... PRIMARY KEY(EN), ... );
Ausgabe
eins |
Name |
|
---|---|---|
|
|
|
ii.Cassandra-Einsatz
Der BefehlINSERT INTO wird mit der folgenden Syntax verwendet, um Werte in eine Sammlung einzufügen.
cqlsh:<keyspace>> INSERT INTO <table name>(column1, column2, column3...) VALUES('R1value',{'R1value1', 'R1value2',..},{ 'R1value11', 'R1value12',..}....);
Beispiel
> cqlsh:keyspace2> INSERT INTO college student (EN, NAME, EMAIL) ... VALUES(001,'hardik',{'hardi@gmail.com'}); cqlsh:keyspace2> INSERT INTO college student (EN, NAME, EMAIL) ... VALUES(002,'Ajites',{'ajit@mail.com'}); cqlsh:keyspace2> INSERT INTO college student (EN, NAME, EMAIL) ... VALUES(003,'Pushpa',{'tears@mail.com'});
Ausgabe
eins |
Name |
|
---|---|---|
001 |
Hardik |
hardi@gmail.com |
002 |
Ajits |
ajit@mail.com |
003 |
Pushpa |
tears@mail.com |
iii. Cassandra-Update
Benutzer können diese Syntax verwenden, um Inhalte in einer Sammlung zu aktualisieren.
cqlsh:<keyspace>>UPDATE <table name> SET <column2>=<column2>+['value'] where <column1>='some value';
Beispiel
cqlsh:keyspace2>UPDATE college student SET EMAIL=EMAIL+['hardikgupta.1@gmail.com'] where EN=001;
Ausgabe
eins |
Name |
|
---|---|---|
001 |
Hardik |
hardikgupta.1@gmail.com |
002 |
Ajits |
ajit@mail.com |
003 |
Pushpa |
tears@mail.com |
c)Cassandra 地图
一对键值项存储在映射(Cassandra 集合数据类型)中。
我。创建表
用户可以使用以下语法的“构造”命令来创建带有地图的表。
cqlsh:<keyspace> CREATE TABLE<table name> (column1 PRIMARY KEY, column2 map <type, data type>, column3 map <type, data type>.....);
构建一个表,其中包含“大学生”的名称、学号和分支。
cqlsh> USE keyspace3; cqlsh:keyspace3> CREATE TABLE employee ... (EN int, ... NAME text, ... EMAIL LIST, ... PRIMARY KEY(EN), ... );
输出
一个 |
姓名 |
电子邮件 |
---|---|---|
|
|
|
ii.插入
INSERT INTO 命令与以下语法一起使用,将值插入到映射中。
cqlsh:<keyspace>> INSERT INTO <table name>(column1, column2, column3...) VALUES('R1value',{'R1value1':'R1value1' ,R1value2:'R1value01',..},{ 'R1value11':'R1value011','R1value12':'R1value012',..}....);
示例
cqlsh:keyspace3> INSERT INTO college student (EN, NAME, EMAIL) ... VALUES(001,'hardik',{'hardi@gmail.com'}); cqlsh:keyspace3> INSERT INTO college student (EN, NAME, EMAIL) ... VALUES(002,'Ajites',{'ajit@mail.com'}); cqlsh:keyspace3> INSERT INTO college student (EN, NAME, EMAIL) ... VALUES(003,'Pushpa',{'tears@mail.com'});
输出
一个 |
姓名 |
电子邮件 |
---|---|---|
001 |
哈迪克 |
hardi@gmail.com |
002 |
阿吉特斯 |
ajit@mail.com |
003 |
普什帕 |
tears@mail.com |
iii.更新
使用此技术,用户可以修改集合的内容。
cqlsh:<keyspace>>UPDATE <table name> SET <column2>=<column2>+['value1':'value2'] where <column1>='some value';
示例
cqlsh:keyspace3>UPDATE college student SET EMAIL=EMAIL+['hardikgupta.1@gmail.com'] where EN=001;
输出
一个 |
姓名 |
电子邮件 |
---|---|---|
001 |
哈迪克 |
hardikgupta.1@gmail.com |
002 |
阿吉特斯 |
ajit@mail.com |
003 |
普什帕 |
tears@mail.com |
结论
这是 Apache Cassandra 中的三种集合数据类型。通过 Cassandra 集合可以轻松进行任务管理。集合允许存储大量项目。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSammlungsdatentypen in Apache Cassandra. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
