Java-Entwickler müssen lernen: So verbinden Sie die Audioerkennungsfunktion der Baidu AI-Schnittstelle im Projekt

Java-Entwickler müssen lernen: So verbinden Sie die Audioerkennungsfunktion der Baidu AI-Schnittstelle im Projekt

Einführung:
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist die Audioerkennung nach und nach zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Lebens und der Arbeit der Menschen geworden . Baidu AI bietet eine Reihe leistungsstarker Audioerkennungsschnittstellen, die die Erkennung von Audiodateien realisieren können, einschließlich Sprache-zu-Text, Sprachsynthese und anderen Funktionen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Audioerkennungsfunktion der Baidu AI-Schnittstelle in einem Java-Projekt verbinden.

Vorbereitung:
Bevor wir beginnen, müssen wir ein Baidu AI Open Platform-Konto registrieren und eine Anwendung erstellen. Nach erfolgreicher Erstellung der Anwendung erhalten wir einen API-Schlüssel und einen geheimen Schlüssel. Diese beiden Schlüssel dienen als Anmeldeinformationen für unsere Docking-Schnittstelle.

Schritt 1: Abhängigkeiten importieren
Zuerst müssen wir in unserem Java-Projekt relevante Abhängigkeiten importieren. Wir können dies erreichen, indem wir die folgenden Abhängigkeiten im POM hinzufügen. Wir können das Objekt mit dem folgenden Code erstellen:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.baidu</groupId>
        <artifactId>baidu-aip-java-sdk</artifactId>
        <version>4.15.3</version>
    </dependency>
</dependencies>

Schritt 3: Rufen Sie die Audioerkennungsschnittstelle auf
Nachdem wir das AipSpeech-Objekt erstellt haben, können wir das Objekt verwenden, um die Audioerkennungsschnittstelle aufzurufen. Als nächstes nehmen wir Speech-to-Text als Beispiel, um zu demonstrieren, wie diese Schnittstelle aufgerufen wird.

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";
        
        AipSpeech client = new AipSpeech(appId, apiKey, secretKey);
        
        // 后续代码
    }
}

Im obigen Code definieren wir zunächst den Pfad der zu erkennenden Audiodatei und rufen dann die ASR-Methode des AipSpeech-Objekts zur Erkennung auf. Darunter ist der erste Parameter der Audiodateipfad, der zweite Parameter das Audiodateiformat, der dritte Parameter die Abtastrate der Audiodatei und der letzte Parameter ist ein optionaler Parameter, der in Erkennungsparametern übergeben werden kann, z als Erkennungssprache usw.

Schritt 4: Analysieren Sie das Erkennungsergebnis

Nachdem die Audioerkennungsschnittstelle erfolgreich aufgerufen wurde, ist das zurückgegebene Ergebnis ein JSONObject-Objekt. Wir können das Erkennungsergebnis durch Parsen des Objekts erhalten. Der folgende Code zeigt, wie die Erkennungsergebnisse analysiert werden:

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;
import org.json.JSONObject;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";
        
        AipSpeech client = new AipSpeech(appId, apiKey, secretKey);

        String filePath = "your_audio_file_path";
        JSONObject response = client.asr(filePath, "pcm", 16000, null);
        
        System.out.println(response.toString());
    }
}

Im obigen Code ermitteln wir zunächst, ob das Feld „Ergebnis“ im Erkennungsergebnis vorhanden ist. Wenn es vorhanden ist, ermitteln wir den Wert des Felds, bei dem es sich um ein JSONArray-Objekt handelt , das erkannte Textinhalte enthält. Wir durchlaufen das JSONArray und geben die Erkennungsergebnisse einzeln aus.

Fazit:

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Audioerkennungsfunktion der Baidu AI-Schnittstelle in einem Java-Projekt verbinden, einschließlich des Importierens von Abhängigkeiten, des Erstellens von Audioerkennungsobjekten, des Aufrufs der Audioerkennungsschnittstelle und des Parsens der Erkennungsergebnisse. Durch das Studium dieses Artikels können wir schnell die Fähigkeiten der Verwendung der Baidu AI-Audioerkennungsschnittstelle in Java-Projekten erlernen und unsere Anwendungen weiter erweitern und optimieren. Ich hoffe, dieser Artikel kann für Java-Entwickler hilfreich sein!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJava-Entwickler müssen lernen: So verbinden Sie die Audioerkennungsfunktion der Baidu AI-Schnittstelle im Projekt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!