Verwenden Sie Python, um eine Verbindung zur Spracherkennungsschnittstelle von Baidu herzustellen, damit Ihr Programm menschliche Sprache verstehen kann

Verwenden Sie Python, um eine Verbindung zur Spracherkennungsschnittstelle von Baidu herzustellen, damit Ihr Programm menschliche Sprache verstehen kann.

Die rasante Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat unser Leben komfortabler und intelligenter gemacht, und die Spracherkennungstechnologie ist eine der wichtigsten Technologien. Durch Spracherkennungstechnologie können wir menschliche Sprache in Textform umwandeln, die für Computer bequem zu verarbeiten und zu verstehen ist. Die Baidu-Spracherkennungsschnittstelle ist ein wichtiges Werkzeug, um diese Funktion zu erreichen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Python eine Verbindung zur Baidu-Spracherkennungsschnittstelle herstellen, damit Ihr Programm menschliche Sprache verstehen kann. Wir werden die offene Plattform von Baidu und zugehörige Tools verwenden, um diese Funktion zu implementieren. Die spezifischen Schritte sind wie folgt.

Schritt eins: Beantragen Sie ein Baidu Open Platform-Konto

Zuerst müssen wir ein Baidu Open Platform-Konto für nachfolgende Schnittstellenaufrufe registrieren. Öffnen Sie die offizielle Website der Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/), klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche „Jetzt registrieren“, geben Sie die Registrierungsinformationen ein und schließen Sie die Registrierung ab.

Nach Abschluss der Registrierung melden Sie sich bei der offenen Baidu AI-Plattform an und rufen Sie die Konsolenseite auf. Auf der Konsolenseite sehen wir die Option „Sprachtechnologie“. Klicken Sie hier, um die Seite „Sprachtechnologie“ aufzurufen.

Schritt 2: Erstellen Sie eine Spracherkennungsanwendung

Auf der Seite der Sprachtechnologie sehen wir die Option „Spracherkennung“. Klicken Sie hier, um die Spracherkennungsseite aufzurufen. Unter dem Reiter „Konsole“ oben auf der Seite kann eine neue Anwendung erstellt werden.

Klicken Sie auf „Anwendung erstellen“, geben Sie den Anwendungsnamen, die Beschreibung und andere relevante Informationen ein und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Erstellen“, um die Erstellung der Spracherkennungsanwendung abzuschließen.

Suchen Sie nach Abschluss der Erstellung die Anwendung, die Sie gerade erstellt haben, in der Anwendungsliste und notieren Sie die Informationen „App-ID“, „API-Schlüssel“ und „Geheimer Schlüssel“, die im nachfolgenden Code verwendet werden.

Schritt 3: Installieren Sie die erforderlichen abhängigen Bibliotheken

Als nächstes müssen wir einige erforderliche Python-Bibliotheken installieren, um die Spracherkennungsschnittstelle von Baidu aufrufen zu können. Geben Sie in der Befehlszeile den folgenden Befehl ein, um die erforderlichen Bibliotheken zu installieren:

pip install baidu-aip

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, fahren wir mit dem nächsten Schritt fort.

Schritt 4: Python-Code schreiben

Als nächstes können wir Python-Code schreiben, um die Baidu-Spracherkennungsschnittstelle aufzurufen. Zuerst müssen wir relevante Bibliotheken und Module importieren. Der Code lautet wie folgt:

from aip import AipSpeech
import os

Dann müssen wir die „App-ID“, den „API-Schlüssel“ und den „geheimen Schlüssel“ verwenden, die wir zuvor auf der Baidu Open Platform zur Authentifizierung erhalten haben. Der Code lautet wie folgt:

APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Als nächstes können wir eine Funktion zum Aufrufen der Baidu-Spracherkennungsschnittstelle schreiben. Der Code lautet wie folgt:

def speech_to_text(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as fp:
        audio_data = fp.read()

    result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537})
    if 'result' in result.keys():
        result_text = result['result'][0]
        print(result_text)
        return result_text
    else:
        print('识别失败')
        return None

In diesem Code verwenden wir den Code client.asr()</ > Funktion zum Aufrufen der Baidu Voice Identification-Schnittstelle, wobei der Parameter <code>audio_data Audiodaten sind, der Parameter 'wav' angibt, dass das Audioformat .wav ist, und der Parameter Der Parameter 16000 gibt an, dass die Audio-Abtastrate 16000 Hz beträgt. {'dev_pid': 1537-Parameter können je nach Bedarf auf unterschiedliche Werte eingestellt werden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation von Baidu-Spracherkennungsschnittstelle. client.asr()函数来调用百度语音识别接口，其中audio_data参数为音频数据，'wav'参数表示音频格式为.wav，16000参数表示音频采样率为16000Hz，{'dev_pid': 1537}参数可以根据需要设置为不同的值，具体可以参考百度语音识别接口的文档。

第五步：调用百度语音识别接口

最后，我们可以编写一些代码来测试我们之前编写的函数。我们可以先将一段音频文件保存到本地，然后调用speech_to_text()函数来进行语音识别，代码如下：

if __name__ == '__main__':
    filepath = 'test.wav'  # 音频文件的路径
    result_text = speech_to_text(filepath)

在这段代码中，我们将test.wav

Schritt 5: Baidu-Spracherkennungsschnittstelle aufrufen

Abschließend können wir Code schreiben, um die Funktion zu testen, die wir zuvor geschrieben haben. Wir können zuerst eine Audiodatei lokal speichern und dann die Funktion speech_to_text() zur Spracherkennung aufrufen. Der Code lautet wie folgt:

rrreee

In diesem Code werden wir test.wav als Pfad zur Audiodatei angeben, können Sie diesen durch den Pfad zu Ihrer eigenen Audiodatei ersetzen. <p></p>Zu diesem Zeitpunkt haben wir den Vorgang der Verwendung von Python zum Herstellen einer Verbindung mit der Baidu-Spracherkennungsschnittstelle abgeschlossen. Anhand dieses Beispiels können wir sehen, dass wir mithilfe der Baidu-Spracherkennungsschnittstelle Audiodateien problemlos in Textform konvertieren können, sodass das Programm menschliche Sprache verstehen kann. 🎜🎜Zusammenfassung🎜🎜In diesem Artikel werden die Schritte zur Verwendung von Python zum Herstellen einer Verbindung mit der Baidu-Spracherkennungsschnittstelle vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. Durch die Verbindung mit der Spracherkennungsschnittstelle von Baidu kann unser Programm die Sprach-zu-Text-Funktion realisieren und so ein intelligenteres interaktives Erlebnis erzielen. Ich hoffe, dieser Artikel wird Ihnen bei der Verwendung der Baidu-Spracherkennungsschnittstelle hilfreich sein! 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie Python, um eine Verbindung zur Spracherkennungsschnittstelle von Baidu herzustellen, damit Ihr Programm menschliche Sprache verstehen kann. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!