Die hochinterpretierte Programmiersprache Python verfügt über viele integrierte Datenstrukturen, darunter Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher. Diese Datenstrukturen sind für die Python-Programmierumgebung von entscheidender Bedeutung, da sie eine effiziente Möglichkeit zum Speichern und Verwalten von Daten bieten. In diesem Artikel werden verschiedene Datenstrukturen verglichen und gegenübergestellt. Dabei werden ihre Vor- und Nachteile sowie die besten Verwendungsszenarien hervorgehoben, um Entwicklern zu helfen.
Liste
Eine Liste ist eine geordnete Datenstruktur, die durch einen quadratischen Teil [] dargestellt wird. Da es sich um eine veränderbare Informationsstruktur handelt, können Sie alle Teile ändern, während Sie sie hinzufügen.
Sie können Einträge in der Liste hinzufügen, entfernen oder ändern, indem Sie integrierte Methoden wie append(), remove() und insert() verwenden.
Einzelne Inhalte in der Liste können auch durch Slicing- und Sortierstrategien abgerufen und geändert werden. Dies ist daher sehr nützlich in Szenarien, in denen sich Daten ständig ändern und umfangreiche Funktionen ausgeführt werden.
Einkaufslisten sind eine großartige Möglichkeit, Listen zu verwenden, da Sie bei Bedarf Elemente hinzufügen, entfernen oder ändern können. Außerdem können sie zum Speichern von Wertelisten wie Namens- oder Nummernlisten verwendet werden.
Die chinesische Übersetzung von
Beispiel
lautet:
Beispiel
# Define a list of fruits
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
# Add a new fruit to the end of the list
fruits.append('kiwi')
# Print the contents of the list
print(fruits) # Output: ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']
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Tuple
Ein Tupel ist eine geordnete Sammlung von Elementen, die in eckigen Klammern () eingeschlossen sind. Da es sich um eine permanente Informationsstruktur handelt, können Sie keine ihrer Teile ändern, nachdem sie hinzugefügt wurden.
Einmal erstellt, bleiben die Teile des Tupels unverändert. Sie können jedoch ein neues Tupel erstellen, indem Sie zwei oder mehr Tupel zusammenführen. In Python ist es üblich, Daten in Tupeln zu speichern, die selten geändert werden müssen.
Tupel können beispielsweise verwendet werden, um die Richtung eines Punktes auf einem Diagramm aufzuzeichnen. Tupel sind besonders nützlich, um einige Eigenschaften einer Funktion zurückzugeben, da Sie möglicherweise ein Tupel einer Funktion zurückgeben, anstatt eindeutige Faktoren für alles zu erstellen.
Die chinesische Übersetzung von
Beispiel
lautet:
Beispiel
# Define a tuple of names
names = ('Alice', 'Bob', 'Charlie')
# Print the third name in the tuple
print(names[2]) # Output: Charlie
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Die chinesische Übersetzung von
Set
ist:
SET
Eine Sammlung ist ein ungeordneter Satz verschiedener Komponenten, die in geschweiften Klammern eingeschlossen sind. Da es sich um eine veränderbare Datenstruktur handelt, können Sie beim Erstellen einer Sammlung Elemente hinzufügen oder daraus entfernen. Sie können auch Mengenoperationen wie Vereinigung, Schnittmenge und Differenz für Mengen ausführen.
In Python werden Mengen häufig zur Durchführung mathematischer Operationen verwendet, z. B. zum Ermitteln der Schnittmenge oder Vereinigung von Mengen und zum Entfernen von Duplikaten.
Die chinesische Übersetzung von
Beispiel
lautet:
Beispiel
# Define a set of unique numbers
numbers = {1, 2, 3, 4, 4, 4}
# Print the contents of the set
print(numbers) # Output: {1, 2, 3, 4}
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Wörterbuch
Die Sammlung von Schlüssel-Wert-Paaren in geschweiften Klammern ist die Grundlage eines Wörterbuchs. Es handelt sich um eine veränderliche Informationsstruktur, was bedeutet, dass Sie nach der Erstellung einer Wortreferenz Komponenten hinzufügen, entfernen oder ändern können. Indexoperationen können verwendet werden, um den Wert eines Schlüssels zu ermitteln.
Wörterbücher werden in Python häufig verwendet, um Daten in einem strukturierten Format zu speichern. Sie können beispielsweise ein Wörterbuch verwenden, um Schülerdaten wie Name, Alter und Klasse zu speichern. Wörterbücher eignen sich auch zum Speichern von Konfigurationseinstellungen in Programmen.
Die chinesische Übersetzung von
Beispiel
lautet:
Beispiel
# Define a dictionary of ages
ages = {'Hancock': 25, 'Julie': 30, 'Jamie': 35}
# Print the age of Hancock
print(ages['Hancock']) # Output: 25
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Vergleichstabelle
|
Liste |
Tupel |
Einstellungen |
Wörterbuch |
Grammatik |
[ ] |
( ) |
{ } |
{ } |
Variabel/Unveränderlich |
Variable |
Unveränderlich |
Variable |
Variable |
Bestellung |
Bereits bestellt |
Bereits bestellt |
Ungeordnete Liste |
Ungeordnete Liste |
Wiederholen |
Erlauben |
Erlauben |
Nicht erlaubt |
Nicht erlaubt |
Index |
Erlauben |
Erlauben |
Nicht erlaubt |
Erlauben |
Scheiben |
Erlauben |
Erlauben |
Nicht erlaubt |
Nicht erlaubt |
Allgemeine Operationen |
Append(), insert(), delete(), pop(), extension() |
Verkettung, Auspacken, Indizieren, Schneiden |
add(), Remove(), Union(), Intersection(), Difference() |
keys(), value(), items(), get() |
Apps |
Speichern einer veränderlichen Folge von Elementen |
Speichern Sie eine unveränderliche Folge von Elementen und geben Sie mehrere Werte von einer Funktion zurück |
Führen Sie Set-Operationen aus, um Duplikate aus einer Liste zu entfernen |
Speichern Sie Schlüssel-Wert-Paare und bieten Sie strukturierten Zugriff auf Daten |
Einschränkungen |
Langsamer bei der Verarbeitung großer Listen und beansprucht mehr Speicher als Tupel |
Elemente können nach der Erstellung nicht hinzugefügt, gelöscht oder geändert werden |
Keine Bestellung erhalten, Duplikate können nicht gespeichert werden |
Schlüssel müssen eindeutig und unveränderlich sein, Werte können veränderlich oder unveränderlich sein |
Fazit
Um Daten effizient zu speichern und zu bearbeiten, verfügt Python über viele integrierte Datenstrukturen. Die unverwechselbaren Eigenschaften von Datensätzen, Tupeln, Mengen und Wortreferenzen machen sie für verschiedene Anwendungsfälle geeignet. Durch die Untersuchung der verschiedenen Variationen und Anwendungen verschiedener Datenstrukturen können Entwickler die ideale Datenstruktur für ihre spezifischen Anforderungen auswählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Unterschiede und Anwendungen von Listen, Tupeln, Mengen und Wörterbüchern in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
