Benutzerbewertungs- und Freundeempfehlungsfunktion eines Echtzeit-Chat-Systems auf Basis von PHP

Benutzerbewertungen und Freundschaftsempfehlungsfunktionen des PHP-basierten Echtzeit-Chat-Systems

Mit der Entwicklung des Internets spielen Echtzeit-Chat-Systeme eine immer wichtigere Rolle in unserem täglichen Leben. In dieser Zeit der Informationsexplosion hoffen die Menschen, über Chat-Systeme zeitnah mit Freunden, Familie und Kollegen kommunizieren zu können. Um das Benutzererlebnis zu verbessern, muss ein gutes Echtzeit-Chat-System nicht nur über grundlegende Chat-Funktionen verfügen, sondern auch mit Benutzerbewertungen und Freundesempfehlungsfunktionen ausgestattet sein.

Mit der Benutzerbewertungsfunktion können Benutzer ihre Freunde während des Chatvorgangs bewerten und so anderen Benutzern bei der Auswahl geeigneter Chatpartner helfen. Es gibt viele Möglichkeiten, die Benutzerbewertungsfunktion zu implementieren. In diesem Artikel werden PHP als Entwicklungssprache und MySQL als Datenbank verwendet.

Zuerst müssen wir eine Benutzerbewertungstabelle erstellen. Die Tabellenstruktur ist wie folgt:

CREATE TABLE `user_ratings` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `friend_id` int(11) NOT NULL,
  `rating` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

In dieser Tabelle stellt user_id表示评分用户的ID，friend_id表示被评分用户的ID，rating den Bewertungswert dar. Als Nächstes können wir dem Chat-System eine Bewertungsschaltfläche hinzufügen und den Benutzern eine Bewertungsoberfläche bereitstellen.

<button onclick="rateUser()">评分</button>
<script>
  function rateUser() {
    var friendId = prompt("请输入要评分的好友ID：");
    var rating = prompt("请输入评分值：");
    // 使用Ajax将评分信息发送到后台进行处理
    // 代码省略
  }
</script>

Nach dem Klicken auf die Bewertungsschaltfläche erscheint ein Dialogfeld, in dem der Benutzer die Freundes-ID und den zu bewertenden Bewertungswert eingeben kann. Diese Informationen werden dann zur Verarbeitung mithilfe von Ajax an den Hintergrund gesendet. Hinter den Kulissen können wir PHP verwenden, um diese Bewertungsinformationen zu verarbeiten und in einer Datenbank zu speichern.

<?php
$friendId = $_POST['friendId'];
$rating = $_POST['rating'];

// 将评分信息插入到数据库中
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
$stmt = $conn->prepare("INSERT INTO user_ratings (user_id, friend_id, rating) VALUES (?, ?, ?)");
$stmt->bind_param("iii", $_SESSION['user_id'], $friendId, $rating);
$stmt->execute();
$stmt->close();
$conn->close();
?>

Auf diese Weise können Benutzer ihre Freunde per Knopfdruck bewerten. Basierend auf diesen Bewertungsinformationen können wir auch die Freundesempfehlungsfunktion implementieren.

Die Freunde-Empfehlungsfunktion kann basierend auf den Bewertungsinformationen des Benutzers und anderen relevanten Daten geeignete Chat-Partner empfehlen. In der tatsächlichen Entwicklung können wir Data-Mining-Algorithmen verwenden, um Freunde basierend auf Benutzerbewertungen, Interessen und Hobbys sowie anderen Informationen zu empfehlen.

Hier demonstrieren wir einen einfachen Empfehlungsalgorithmus für Freunde, der Freunde basierend auf den Bewertungsinformationen des Benutzers und der Anzahl gemeinsamer Freunde empfehlen kann.

<?php
$userId = $_SESSION['user_id'];

// 获取用户评分数据
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
$stmt = $conn->prepare("SELECT friend_id, AVG(rating) as avg_rating FROM user_ratings WHERE user_id = ? GROUP BY friend_id");
$stmt->bind_param("i", $userId);
$stmt->execute();
$result = $stmt->get_result();

$ratings = array();
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
  $ratings[$row['friend_id']] = $row['avg_rating'];
}

$result->close();
$stmt->close();

// 获取共同好友数量
$stmt = $conn->prepare("SELECT friend_id, COUNT(*) as common_friends FROM friends WHERE user_id = ? GROUP BY friend_id");
$stmt->bind_param("i", $userId);
$stmt->execute();
$result = $stmt->get_result();

$commonFriends = array();
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
  $commonFriends[$row['friend_id']] = $row['common_friends'];
}

$result->close();
$stmt->close();
$conn->close();

// 根据评分和共同好友数量进行推荐
$recommendedFriends = array();
foreach ($ratings as $friendId => $rating) {
  if (isset($commonFriends[$friendId])) {
    $score = $rating * $commonFriends[$friendId];
    $recommendedFriends[$friendId] = $score;
  }
}

arsort($recommendedFriends);

foreach ($recommendedFriends as $friendId => $score) {
  // 输出推荐结果
  echo "好友ID：" . $friendId . "，推荐分数：" . $score . "<br>";
}
?>

Durch diesen einfachen Empfehlungsalgorithmus können wir basierend auf der Bewertung des Benutzers und der Anzahl gemeinsamer Freunde geeignete Chatpartner empfehlen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Benutzerbewertungs- und Freundesempfehlungsfunktion des PHP-basierten Echtzeit-Chat-Systems die Bewertungsinformationen des Benutzers über die Datenbank speichern und mithilfe eines einfachen Algorithmus Empfehlungen basierend auf der Bewertung und der Anzahl der gemeinsamen Empfehlungen abgeben kann Freunde. Dies ist natürlich nur ein einfaches Beispiel und kann je nach Bedarf in der tatsächlichen Entwicklung verbessert und erweitert werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBenutzerbewertungs- und Freundeempfehlungsfunktion eines Echtzeit-Chat-Systems auf Basis von PHP. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!