Tutorial-Anleitung zum Teilen von Python-Code zur Implementierung des Andockens der Baidu-Bilderkennungs-API

Anleitung zur Implementierung des Andockens der Baidu-Bilderkennungs-API mit Python-Code

1 Übersicht
Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat die Bilderkennungstechnologie immer mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Baidu bietet eine leistungsstarke Bilderkennungs-API, mit der wir Bildklassifizierung, Beschriftung, Texterkennung und andere Funktionen realisieren können. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit der Programmiersprache Python eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungs-API herstellen und entsprechende Codebeispiele angeben.

2. Vorbereitung

1. Registrieren Sie ein Baidu-Entwicklerkonto und beantragen Sie den Bilderkennungs-API-Schlüssel. Registrieren Sie ein Konto auf der offenen Baidu AI-Plattform (https://ai.baidu.com/), rufen Sie die Seite „Konsole“ auf und beantragen Sie den Bilderkennungs-API-Schlüssel. Speichern Sie nach Erhalt den Zugriffsschlüssel und den Geheimschlüssel.

2. Installieren Sie das Python Baidu AI SDK. Geben Sie den folgenden Befehl in die Befehlszeile ein:

   pip install baidu-aip

3. Codebeispiel
Das Folgende ist ein einfaches Python-Codebeispiel, das die Funktion der Bildklassifizierung mithilfe der Baidu Image Recognition API implementiert.

from aip import AipImageClassify

# 定义百度图像识别API的密钥
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 创建AipImageClassify对象
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 打开图片文件
with open("image.jpg", "rb") as f:
    image = f.read()

# 调用图像识别API
result = client.advancedGeneral(image)

# 解析识别结果
if 'result' in result:
    for item in result['result']:
        print(item['keyword'])
else:
    print(result['error_msg'])

Im Code müssen Sie zunächst den erhaltenen Zugriffsschlüssel und den geheimen Schlüssel in die entsprechenden Variablen eingeben. Anschließend erfolgt die Bildklassifizierung und -erkennung mithilfe der AipImageClassify类创建一个百度图像识别API的客户端对象。接下来，读取图片文件，调用advancedGeneral-Methode. Abschließend werden die Erkennungsergebnisse analysiert und die Schlüsselwörter des Bildes ausgedruckt.

4. Zusammenfassung
In diesem Tutorial haben wir gelernt, wie man mit der Programmiersprache Python eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungs-API herstellt. Durch die Verbindung mit der Bilderkennungs-API von Baidu können wir verschiedene interessante Anwendungen implementieren, z. B. automatische Bildklassifizierung, Schlüsselwortanmerkung, Textextraktion usw. Ich hoffe, dass dieser Artikel den Lesern helfen kann, die Baidu-Bilderkennungs-API besser zu verstehen und zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTutorial-Anleitung zum Teilen von Python-Code zur Implementierung des Andockens der Baidu-Bilderkennungs-API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!