Abfragestatistiken in MySQL
Wichtige Statistiken, die für die ausgeführte Abfrage erfasst wurden, einschließlich Zeit, temporäre Tabellen, Indizes, Verknüpfungen usw., werden auf der Registerkarte „Ergebnisse“ des Abfragestatistik-SQL-Editors erfasst (siehe die beiden Bilder unten).
Anfrage
Aktivieren Sie Abfragen und erfassen Sie Leistungsschemastatistiken.
performance_schema hat die Anweisungserkennung aktiviert.
SQL-Editor: Abfragestatistiken

Visueller Erklärungsplan
Die Visual Explanation-Funktion erstellt und rendert visuelle Beschreibungen von MySQL EXPLAIN-Anweisungen, indem sie zusätzliche Daten nutzt, die im erweiterten JSON-Format enthalten sind. Alle EXPLAIN-Formate, einschließlich Standardformat, Raw Extended JSON und visuelle Abfragepläne, können zum Ausführen von Abfragen in MySQL Workbench verwendet werden.
Intuitive Anwendungsdemonstration
Führen Sie eine Abfrage im SQL-Editor aus und wählen Sie im Menü mit den Abfrageergebnissen die Option „Ausführung“, um eine visuelle Beschreibung des Ausführungsplans zu erhalten. Zusätzlich zur standardmäßigen visuellen EXPLAIN-Ansicht enthält der Ausführungsplan auch eine tabellarische EXPLAIN-Ansicht, ähnlich der, die Sie sehen, wenn Sie EXPLAIN im MySQL-Client ausführen. Weitere Informationen darüber, wie MySQL Anweisungen ausführt, finden Sie unter Optimieren von Abfragen mit EXPLAIN.
Visuelle Erklärung von Konventionen
Visuelle Erklärungsdiagramme sollten von unten nach oben und von links nach rechts gelesen werden. Das folgende Diagrammbeispiel gibt einen Überblick über die grafischen, textlichen und informationellen Konventionen, die zur Darstellung der verschiedenen Elemente eines visuellen Interpretationsplans verwendet werden. Weitere Einzelheiten finden Sie unter -
Grafikstandard
Nachrichten- und Textkonventionen
Visuelle Erklärung des ersten Diagramms Das Diagramm bietet eine visuelle Beschreibung der folgenden Abfrage.
select * FROM employee_table
Visuelles Erklärungsbeispiel

Grafikkonventionen
Standardbox: Tisch
Abgerundete Eckbox: Operationen wie GRUPPE und SORTIEREN
Rahmenfeld: Unterabfrage
Diamanten: Verbinden
Text- und Nachrichtenkonventionen
Standardtext unter dem Feld: Tabellenname (oder Aliasname)
Fettgedruckter Text unter dem Feld: Verwendeter Schlüssel/Index
Die Zahl in der oberen rechten Ecke des Felds: die Anzahl der in der gefilterten Tabelle verwendeten Zeilen
Die Zahl in der oberen linken Ecke des Felds: die relativen Kosten für den Zugriff auf die Tabelle (erfordert MySQL 5.7 oder höher)
Die Zahl auf der rechten Seite der Raute der verschachtelten Schleife (oder Hash-Join): die Anzahl der durch den JOIN generierten Zeilen
Zahl über der Raute: relative Kosten von JOIN (erfordert MySQL 5.7 oder höher)
Die folgende Tabelle zeigt die relevanten Farben und Beschreibungen, die in visuellen Interpretationsdiagrammen verwendet werden. Weitere Informationen zu Kostenschätzungen finden Sie unter Optimizer-Kostenmodell.
Visuelle Erklärungsdiagramminformationen
Systemname |
Farbe |
Visualisieren Sie Text in Diagrammen |
Tooltip-bezogene Informationen |
---|---|---|---|
System |
Blau |
Einzelzeile: Systemkonstanten |
Die Kosten sind sehr niedrig |
Konstant |
Blau |
Einzelzeile: konstant |
Die Kosten sind sehr niedrig |
EQ_REF |
Grün |
Eindeutige Schlüsselsuche |
Geringe Kosten – Der Optimierer ist in der Lage, einen Index zu finden, der zum Abrufen der erforderlichen Datensätze verwendet werden kann. Das geht schnell, weil Indexsuchen direkt auf die Seite verweisen, die alle Datenzeilen enthält |
Referenz |
Grün |
Suche nach nicht eindeutigen Schlüsseln |
Niedrig-Mittel – Niedrig, wenn weniger übereinstimmende Zeilen vorhanden sind; höher, wenn die Anzahl der Zeilen zunimmt |
Volltext |
Gelb |
Volltextindexsuche |
Dedizierte Volltextsuche. Niedrig – für diese spezielle Suchanforderung |
REF_OR_NULL |
Grün |
Nach Schlüssel suchen + NULL-Wert erhalten |
Niedrig-Mittel – wenn die Anzahl der übereinstimmenden Zeilen gering ist; mit zunehmender Anzahl der Zeilen höher |
INDEX_MERGE |
Grün |
Indexzusammenführung |
Mittel – Finden Sie bessere Indexoptionen in Abfragen, um die Leistung zu verbessern |
UNIQUE_SUBQUERY |
Orange |
Eindeutige Schlüsselsuche in der Unterabfragetabelle |
Niedrig – für eine effiziente Unterabfrageverarbeitung |
INDEX_SUBQUERY |
Orange |
Suche nach nicht eindeutigen Schlüsseln in der Unterabfragetabelle |
Niedrig – für eine effiziente Unterabfrageverarbeitung |
Bereich |
Orange |
Indexbereichsscan |
Mittel – Teilweiser Index-Scan |
Index |
Rot |
Vollständiger Index-Scan |
Hoch – insbesondere für große Indizes |
Alle |
Rot |
Vollständiger Tabellenscan |
Sehr hoch – Sehr hohe Kosten für große Tische, aber weniger wirkungsvoll für kleine Tische. Für die Tabelle wurde kein freier Index gefunden, sodass der Optimierer gezwungen ist, jede Zeile zu durchsuchen. Es kann auch bedeuten, dass die Suche zu umfassend ist und der Index unbrauchbar ist. |
Unbekannt |
Schwarz |
Unbekannt |
Hinweis: Dies ist der Standardwert für den Fall, dass keine Übereinstimmung festgestellt werden kann |
Fazit
In diesem Artikel haben wir erfahren, wie man Abfragestatistiken in MySQL Workbench erhält und welche unterschiedlichen Eigenschaften es gleichzeitig hat.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAbfragestatistiken in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

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