Wie erstelle ich mit Python-Plotly ein einfaches Streudiagramm?

Manchmal besteht die Aufgabe darin, einen Datensatz zu analysieren und die Daten mithilfe von Diagrammen oder Diagrammen zu visualisieren. Plotly ist eine großartige Open-Source-Grafikbibliothek, die mit Python verwendet werden kann, um schnell und einfach eine Vielzahl von Plots und Diagrammen zu erstellen. In diesem Artikel wird anhand von zwei verschiedenen Beispielen eine Python-Bibliothek namens Plotly mit Python-Code zum Zeichnen eines Streudiagramms verwendet. Im ersten Beispiel wird das im Computersystem installierte Python verwendet, um ein Python-Programm auszuführen, das zum Erstellen eines Streudiagramms geschrieben wurde. Ein weiteres Beispiel mit Google Colab zeigt, wie Sie weiterhin Python und Plotly verwenden und Streudiagramme erstellen können, ohne dass Python auf Ihrem Computer installiert ist. In beiden Beispielen wurden die Open-Source-Datensätze von Kaggle zur Datenanalyse und Visualisierung verwendet.

IRIS.csv-Datei verwendet

sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
5,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa
5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa
4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa
5,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa
4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa
…….., ….., ……, ……., ……..

Diese CSV-Datei enthält fünf Spalten mit den Namen sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width und Species. Unter anderem verwenden wir sepal_width und petal_width als Streudiagramm in Beispiel 1 und sepal_length und petal_length als Streudiagramm in Beispiel 2.

Beispiel 1: Erstellen eines Streudiagramms mit Python und Plotly

Entwurfsschritte und Codierung

• Schritt 1 – Zuerst Pandas importieren und zeichnen. Zur Erstellung von Streudiagrammen wird Plotly, eine Open-Source-Grafikbibliothek für Python, verwendet.

• Schritt 2 – Lesen Sie nun die Datei IRIS.csv, da der hier angegebene Datensatz zur Erstellung des Streudiagramms verwendet wird.

• Schritt 3 – Erstellen Sie einen Datenrahmen-DFF und zeigen Sie die Spalten und Inhalte dieses Datenrahmens an.

• Schritt 4 – Zeichnen Sie ein Streudiagramm mit der Funktion „scatter()“ und geben Sie sepal_width für die x-Achse und petal_width für die y-Achse an.

• Schritt 5 – Legen Sie den Stil des Markers fest, z. B. Größe und Farbe.

• Schritt 6 – Schreiben Sie eine Funktion zur Anzeige eines Streudiagramms. Führen Sie das Programm über das Cmd-Fenster aus. Das Diagramm wird in einem neuen Tab in Ihrem Browser geöffnet.

Beispiel 2: Erstellen eines Streudiagramms mit Python und Plotly auf Google Colab

Entwurfsschritte und Codierung

• Schritt 1 – Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an. Gehen Sie zu Google Colab. Öffnen Sie ein neues Colab-Notizbuch und schreiben Sie Python-Code hinein.

• Schritt 2 – Laden Sie die von Kaggle heruntergeladene und gespeicherte IRIS.csv-Datei über den in Beispiel 1 angegebenen Link hoch, da der hier angegebene Datensatz zur Erstellung des Streudiagramms verwendet wird.

• Schritt 3 – Jetzt Pandas importieren und zeichnen. Zur Erstellung von Streudiagrammen wird Plotly, eine Open-Source-Grafikbibliothek für Python, verwendet.

• Schritt 4 – Erstellen Sie einen Datenrahmen-DFF und zeigen Sie die Spalten und Inhalte dieses Datenrahmens an.

• Schritt 5 – Verwenden Sie die Funktion Scatter(), um ein Streudiagramm zu zeichnen und geben Sie petal_length für die x-Achse und sepal_length für die y-Achse an.

• Schritt 6 – Schreiben Sie eine Funktion zur Anzeige eines Streudiagramms. Führen Sie das Programm aus, indem Sie in einer bestimmten Codezelle auf die Wiedergabeschaltfläche klicken. Überprüfen Sie die Ergebnisse, wie sie im Colab-Notizbuch angezeigt werden.

Beispiel 1: Erstellen eines Streudiagramms mit Python und Plotly

Speichern Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Datendateien/CSV-Dateien

Um das Streudiagramm zu erstellen, verwenden wir die auf Kaggle verfügbaren Daten. Melden Sie sich bei Kaggle an und laden Sie die CSV-Datei über diesen Link herunter -

Erstellen Sie eine Datei namens Scatter.py. Schreiben Sie den folgenden Code in diese Datei

#include the required libraries
import pandas as pd

#This library is needed to make the scatter plot
import plotly.express as pxx

#read the CSV file and make a dataframe
dff = pd.read_csv("IRIS.csv")

#print the columns and data 

print(dff.head())

#make the scatter plot
figg = pxx.scatter(dff, x="sepal_width", y="petal_width")

#set the properties of the scatter plot
figg.update_traces(marker=dict(size=12, line=dict(width=2, color="red")), selector=dict(mode='markers'))

#display the chart
figg.show()

Führen Sie Python-Dateien im Befehlszeilenfenster aus

Ergebnisse anzeigen – Beispiel 1

Beispiel 1: Erstellen eines Streudiagramms mit Python auf Google Colab

Daten hochladen, CSV-Datei

#Uploading the csv
from google.colab import dfiles
data_to_load = dfiles.upload() 

Beinhaltet eine Bibliothek und liest CSV-Dateien

import pandas as pdd
import plotly.express as pxx

dff = pdd.read_csv("IRIS.csv")

Ergebnisse drucken und Streudiagramm anzeigen

print(dff.head())
figg = pxx.scatter(dff, x="petal_length", y="sepal_length")
figg.show()  

Ergebnisse anzeigen

In diesem Artikel zu Python und Plotly werden zwei verschiedene Beispiele für die Erstellung eines Streudiagramms mithilfe einer Python-Bibliothek namens Plotly gegeben. Zunächst wird die Methode zum Herunterladen und Speichern von Datensätzen von Kaggle zur Analyse beschrieben. Schreiben Sie dann ein Python-Programm, um mithilfe von Funktionen in Plotly ein Streudiagramm zu zeichnen. Schreiben Sie im zweiten Beispiel ein Python-Programm mit Google Colab und erstellen Sie ein Streudiagramm mit derselben Bibliothek und demselben Datensatz.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich mit Python-Plotly ein einfaches Streudiagramm?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!