Was sind die Grundkonzepte von Python?
Python ist eine universell interpretierte, interaktive, objektorientierte Programmiersprache auf hohem Niveau.
Funktionen von Python
Das Folgende sind die Hauptfunktionen von Python:
Python unterstützt funktionale und strukturierte Programmiermethoden sowie objektorientierte Programmierung.
Es kann als Skriptsprache verwendet oder zum Erstellen großer Anwendungen in Bytecode kompiliert werden.
Es stellt dynamische Datentypen auf sehr hohem Niveau bereit und unterstützt die dynamische Typprüfung.
Es unterstützt die automatische Speicherbereinigung.
Variablen in Python
Variablen sind nichts anderes als reservierte Speicherorte zum Speichern von Werten. Das bedeutet, dass Sie beim Erstellen einer Variablen etwas Speicherplatz reservieren.
a = 10
Oben ist a eine Variable, der der Wert 10 zugewiesen ist.
Numerischer Datentyp in Python
Zahlendatentypen speichern numerische Werte. Es handelt sich um unveränderliche Datentypen. Das bedeutet, dass die Änderung des Werts eines Zahlendatentyps zu einem neu zugewiesenen Objekt führt.
Python unterstützt vier verschiedene numerische Typen.
int (signed integers) − Sie werden oft nur ganze Zahlen oder Ints genannt, sind positive oder negative ganze Zahlen ohne Dezimalpunkt.
long (lange Ganzzahlen) − Auch Long-Zahlen genannt. Dabei handelt es sich um Ganzzahlen unbegrenzter Größe, die wie Ganzzahlen geschrieben werden und denen ein großes oder kleines L folgt.
float (reale Gleitkommawerte) − Sie werden auch Floats genannt, stellen reelle Zahlen dar und werden mit einem Dezimalpunkt geschrieben, der die ganzen und gebrochenen Teile teilt. Floats können auch in wissenschaftlicher Schreibweise angegeben werden, wobei E oder e die Potenz von angeben 10 (2,5e2 = 2,5 x 102 = 250).
komplex (komplexe Zahlen) − haben die Form a + bJ, wobei a und b Gleitkommazahlen sind und J (oder j) die Quadratwurzel von -1 darstellt (der Realteil von). Zahl ist a und der Imaginärteil ist b. Komplexe Zahlen werden in der Python-Programmierung nicht oft verwendet.
Strings in Python
Strings sind einer der beliebtesten Typen in Python. Wir können sie einfach erstellen, indem wir die Zeichen in Anführungszeichen setzen. Python behandelt einfache und doppelte Anführungszeichen gleich. Das Erstellen einer Zeichenfolge ist so einfach wie das Zuweisen eines Werts zu einer Variablen.
Sehen wir uns an, wie man ganz einfach einen String in Python erstellt.
myStr = Thisisit!'
Listen in Python
Liste ist der vielseitigste Datentyp in Python. Sie können eckige Klammern verwenden, um durch Kommas getrennte Werte (Elemente) in eine Liste zu schreiben. Sehen wir uns an, wie Sie verschiedene Arten von Listen erstellen.
myList1 = ['abc', 'pq']; myList2 = [5, 10, 15, 20];
Tupel in Python
Tupel sind Sequenzen, genau wie Listen. Der Unterschied zwischen Tupeln und Listen besteht darin, dass die Tupel im Gegensatz zu Listen nicht geändert werden können und Tupel Klammern verwenden, während Listen eckige Klammern verwenden.
Das Erstellen eines Tupels ist so einfach wie das Einfügen verschiedener durch Kommas getrennter Werte. Optional können Sie diese durch Kommas getrennten Werte auch in Klammern setzen.
myTuple1 = ('abc', 'pq)]; myTuple2 = (5, 10, 15, 20);
Wörterbuch in Python
Ein Wörterbuch ist eine Sequenz in Python. In einem Wörterbuch wird jeder Schlüssel durch einen Doppelpunkt (:) von seinem Wert getrennt, Elemente werden durch Kommas getrennt und das gesamte Wörterbuch ist in geschweifte Klammern eingeschlossen. Schlüssel in einem Wörterbuch sind eindeutig, während Werte möglicherweise nicht eindeutig sind. Die Werte eines Wörterbuchs können von beliebigem Typ sein, die Schlüssel müssen jedoch unveränderliche Datentypen sein, z. B. Zeichenfolgen, Zahlen oder Tupel.
Sehen wir uns an, wie man ein Wörterbuch erstellt −
# Creating two Dictionaries dict1 = {'Player':['Jacob','Steve','David','John','Kane'], 'Age':[29, 25, 31, 26, 27]} dict2 = {'Rank':[1,2,3,4,5], 'Points':[100,87, 80,70, 50]}
Klassen und Objekte in Python
Eine Klasse ist ein benutzerdefinierter Objektprototyp, der eine Reihe von Eigenschaften definiert, die jedes Objekt dieser Klasse beschreiben. Bei diesen Eigenschaften handelt es sich um Datenelemente und Methoden, auf die über die Punktnotation zugegriffen wird.
Ein Objekt ist eine eindeutige Instanz einer Datenstruktur, die durch seine Klasse definiert wird. Ein Objekt umfasst sowohl Datenelemente (Klassenvariablen und Instanzvariablen) als auch Methoden.
Funktionen in Python
Funktion ist ein Block organisierten, wiederverwendbaren Codes, der zum Ausführen einer einzelnen, zusammengehörigen Aktion verwendet wird. Funktionen bieten eine bessere Modularität für Ihre Anwendung und ein hohes Maß an Code-Wiederverwendung.
Ein Funktionsblock beginnt mit dem Schlüsselwort def, gefolgt vom Funktionsnamen und Klammern (()). Lassen Sie uns eine Funktion erstellen.
def demo(s): print (s) return # Function call demo("Function Called")
Ausgabe
Function Called
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
